在我的理解中，我之前介紹的柱（條）形圖、折線圖、面積圖、餅圖，主要是描述性的圖表類型。
它們的作用在于将數據中原有的信息進一步挖掘并直觀的表現出來。
在Excel中看到的探索性分析圖表主要包括：散點圖、直方圖、箱線圖。
它們主要用于探索變量之間的隐藏關系和數據的分布情況，這不是用上述的描述性圖表可以簡單可視化的，而是需要後續更深入的研究和驗證。
接下來的幾篇推文中，我會分别講到Excel中的幾種探索性圖表類型。
但必須承認的是，Excel并不是進行探索性分析的最優選。
通常情況下，如果是做學術性的統計分析，大家都會選擇IBM旗下的SPSS統計分析軟件。
而如果有一定的編程基礎，可以使用R語言快速繪制圖表。
上圖（圖一）就是一個典型的二維散點圖，表現的是電腦性能和芯片質量之間的相關性。
由圖可知，芯片的質量與電腦性能呈強的正相關性。因此，在購買電腦時，也需要關注相應型号的芯片質量
通常情況下，大家用Excel的散點圖隻能做成這種二維圖表，而不能将顔色輕松映射給圖表，以表現另一個變量。
其實，通過數據變換，也可以插入多個系列的散點圖。
但是制作過程相對複雜，我會在後續的推文中專門寫到。
如下圖（圖二）：
相較于圖一，圖二不僅表現了電腦性能和芯片質量的相關性，而且反映了不同國家間電腦性能和芯片質量的差别。
由圖可知，中國和俄羅斯生産的芯片質量一般，美國在芯片市場上占有絕對優勢。
2、矩陣散點圖矩陣散點圖就是多個簡單散點圖的集合，軟件将多個散點圖打包到一個圖形中形成矩陣散點圖。
通過矩陣散點圖可以觀察所有納入模型的變量（包括因變量和自變量）之間的相關性。
Excel目前的版本還不支持繪制矩陣散點圖。
當數據量較小的時候，我們可以使用SPSS或者R語言來完成；
當數據量比較大時，使用R來完成這個任務。
在此給大家看一下在SPSS中生成的矩陣散點圖的圖例效果（圖三）：
氣泡圖是散點圖的一個變種，是将另一個數值型變量映射給了點的大小，所以，氣泡散點圖需要有三個數值型變量，而顔色的透明度可以表現氣泡的密集程度。
上圖（圖四）是用Excel做出的氣泡圖。反映的是不同企業在2016年收入、總資産、淨利潤三個數值的分布情況。
如果在tableau中，還可以動态展現氣泡的名稱，就可以看到每家公司三個變量的具體數值，并做進一步分析。
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