來源：【交彙點新聞客戶端】

交彙點訊 過年過節，買些珍貴特産，回家打開外包裝，防僞碼、商品标簽、産品質量承諾書……一應俱全，但裡面的實物卻是很可能是假冒僞劣産品。目前市面上流行的防僞技術如内外碼防僞技術、安全線防僞技術、激光鐳射防僞技術、RFID防僞技術等，面對這種表裡不一或者以次充好的情況也隻能徒歎奈何。近日，針對這一市場痛點，南京工業大學張帆教授團隊提出了已實測有效的技術解決方案——“面向生物外觀特征的鑒真溯源系統”，其部分模塊化産品已經投入具體應用，取得了良好效益。該成果已在計算機領域頂級的“國際聲學、語音與信号處理會議”上發表。

用戶拍攝圖片及算法自動提取茶葉區域

“現在市場上常見的防僞如内外碼防僞技術、激光鐳射防僞技術等等，統統都是在标簽或外包裝上面做文章，但始終無法解決的一個問題是：這個标簽是不是就對應着這個實物。”張帆表示，團隊基于生物特征的圖像鑒真溯源技術集成與應用，利用圖像處理、人工智能、區塊鍊等新一代信息技術，通過機器學習訓練出卷積神經網絡鑒真防僞模型，對商品的紋理進行模拟計算，将計算結果保存在雲端數據中心，并通過外包裝識别算法。“這樣一來，就能夠保證包裝内的商品就是生産加工出廠的那一件商品，真正做到了‘一物一碼’。”

茶葉圖像的識别及溯源碼信息驗證過程

張帆以驗證青藏特産牦牛肉的真僞舉例，“消費者在購買商品時隻需要掃一下包裝盒上的二維碼，并按照指引拍攝商品的實物，雲端數據中心鑒真防僞模型的計算便可以實時給消費者反饋，即當前商品是不是外包裝所配套的商品。同時，還可以進行反向追溯聯盟區塊鍊上商品的生産加工銷售信息，從而方便快捷地鑒定商品真僞。”

除了鑒定真僞，該成果還能鑒别商品的品級。“比如茶葉，由于茶葉品級間差異微小，相應的鑒别工作往往需要專業的人士來做。而使用我們的創新算法時，消費者隻要将茶葉産品平鋪到白紙上，然後手機進行拍攝，并通過小程序上傳到服務器後端；服務端部署了茶葉品級識别算法，可以對拍攝的茶葉産品圖像進行識别，并直接向用戶反饋茶葉的具體品級。” 張帆說，他們的創新算法在不同茶葉品級數據集上測試都達到了較高的準确率，并基本擁有和專業人士持平的能力，能夠在不同的農林牧各産品中推廣使用。“這項成果在實際運用中可以有效的提升相關行業的自動化水平，大大減少專業人力方面的投入。”據悉，該成果通過卷積神經網絡鑒真防僞模型，實現農産品鑒真防僞，目前已應用于雨花茶、黔茶、五常大米、青海牦牛肉、藏系羊肉、枸杞、藜麥、酸奶、果蔬等120多種農産品，識别率達到90%上。

“課題組還在探索擴大研究成果的應用範圍，比如，陽澄湖大閘蟹是許多人餐桌上的最愛，但市場上充斥着‘過水蟹’"洗澡蟹"等等山寨貨，如何能鑒别出你吃的是正宗的，這也是我們正在研究的一個課題。”張帆介紹，目前該研究成果已申請多項專利，并獲得了江蘇農業科技獎。“面向生物外觀特征的鑒真溯源系統”中的部分模塊化産品已被應用于青海河湟農林牧商品交易有限公司等，經過實踐證明，産品在農業現場環境中運行穩定可靠、安全溯源效果良好，得到用戶的一緻好評，創造了良好的經濟效益和社會效益。

新華日報·交彙點記者 謝詩涵

通訊員 周偉

編輯: 王甜

本文來自【交彙點新聞客戶端】，僅代表作者觀點。全國黨媒信息公共平台提供信息發布傳播服務。

ID：jrtt

更多精彩资讯请关注tft每日頭條，我们将持续为您更新最新资讯!