依據泊松定理,當二項分布的樣本容量n趨近于正無窮時即為泊松分布,因此泊松分布是離散随機變量的分布形式。
泊松分布通常用來衡量一個容量很大的樣本空間中,一個概率很小的事情的發生次數。例如某地區在一天内發生車禍的次數,某學校一天内的曠課人數等。
下面我們來通過圖像看一看泊松分布的分布曲線是什麼樣的。
在泊松分布中, 取每個值的概率均為:
從以上的公式中,我們看到泊松分布隻有一個參數λ,下面我們來看一看λ取不同值時泊松分布的形狀變化。
通過以上四個圖像,我們發現如下規律:
作者:長行
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