通常民衆認為,工程師就是搞技術的,科學家就是搞科研的。
對科學領域有一定認識的人群會說,工程師是應用科研成果的人,科學家是發現科學規律的人。
小編随機收集一些網上的問答:
上面都是一些顯淺易懂的回答。不過對相關領域比較熟悉的人或者從業者會發現這些回答都是從兩種人群的從事方向(甚至把定義縮減為院士)回答的。實際上,科學家和工程師之間的聯系和區别遠遠不止這些。實際上,工程師和科學家的界限完全可以打破,一些傑出的科學家同時也是傑出的工程師,而一些優秀的工程師往往會做科學家的工作。所以我們可以從狹義和廣義兩個方面理解這兩種身份(小編這裡不把科學家和工程師當做職業讨論)。
思維上的區别
思維的方向
科學家的研究課題不會具體到生産成果,可以認為是發散的。他們會建立各種理論模型,做大量計算和試驗,驗證理論成果,嘗試各種道路去尋找最佳解釋,科學家事先并不知道最終結果,因此不得不廣開思路。比如研究最佳飛行路線的算法,研究替代能源的制備方法。但這些結論還不能直接應用,比如研究出了一個性能非常好的能源獲取方法,但是成本非常高,或者現有技術根本不能達到那樣的條件(可控核聚變的理論條件),這裡有兩條路走,一是科學家繼續研究更好的方法,二是等待新技術出現。就算這項已經能實現(氫能源汽車),仍不能馬上應用,這需要工程師把這項技術和科學家合作,使得成果得以應用。(比如把裝置縮小,提高功率和安全性等),到了怎麼把這個技術應用到産品了,(把發動機裝到車裡)這就是工程師的專場了。
工程師的工作方式和思維方式可以說是收斂的。一個科研成果來了,工程師需要把它實用化,那麼工程師是大緻知道最終的結果的——比如工程師知道設備最多能做多好的東西,預算大概多少,可行性(打雷能發電,問題是做不到)老闆要什麼樣要求,法律的規定,産品的安全性,最長能接受的制作周期等等。一句話,工程師得考慮實際情況。
圖片來源于知乎
成本的考慮
科學家可以不考慮成本。狹義的理解,是科學家的工作就是探索規律并整理成報告或者論文。而工程師是要将科學家寫成的文章變成市場能夠接受的産品,因此,工程師對成本極為敏感。比如在科研單位,一些設備的研發過程中隻需要考慮預算(國家撥款),而在科技企業(比如華為),工程師在研發生産過程中必須控制産品成本。不過在尖端領域,工程師和科學家往往是同一批人。
當然我們也可以理解為工程師在利用科學家打下的基礎。一般來說科研成果轉化為生産力的時間相當長,這個轉化的工作一般由科技企業或工程院完成。比如中國工程院的主要職能是促進全國工程科學技術界的團結與合作,推動我國工程科學技術水平的不斷提高,加強工程科學技術隊伍和優秀人才的建設與培養,為國民經濟的持續發展服務。純粹的科學家不考慮這些(牛頓發明微積分也沒想過用微積分造點什麼)。
工程建設中,科學家變身工程師
科研工程是個例子。在尖端的領域,工程師有時候也無能為力了(檢驗新理論的工程,你讓沒做過類似研究的工程師怎麼設計)這時候科學家就要從理論推導參與到工程設計中了。比如花費高昂的航天發射,引力波探測,大望遠鏡……嚴格來講,這種工程應屬于科學研究範疇,成本一般由國家或者大型企業承擔,因此預算往往十分巨大,而且,這些工程不用面對消費客戶(沒有商業性質),因此不太考慮穩定性等。而商業工程不僅講究的是基本科學原理正确,而且要求産品的穩定性及可操作性。比如中國航天承擔的商業發射項目,都是采用十分成熟的火箭,而且成本相對低(目前我國的載人航天可以歸類為科研工程,而俄羅斯的聯盟号就可以算是嚴格的商業工程了)。
也有不少工程師遇到難題時直接變身科學家研究理論的,這時候工程師變身為科學家。不過這類人很少,而且普遍具有相當長的工作經曆。
科學家研究已有的世界,工程師創造未來的世界
這是馮·卡門的名言。
科學家需要的是自由的思想,這樣利于他們探索世界的規律,為創造未來的生産力打基礎,利于人類的發展,因此經費往往十分龐大,一般隻有特大型企業或者政府才能承擔,但對于科學成果帶來的生産力回報來說,這些投資往往顯得微不足道。(對于一些譴責政府浪費納稅人的錢搞科研的言論,請想想,沒有人研究微積分,你的房子沒那麼堅固,長途旅行也坐不上飛機)
工程師相比科學家來說則更多的立足于市場,他們要學會關注市場,找到需求,還要學會如何用最少的錢,最快的速度去滿足一個市場需求。科學研究有時候僅僅是為了滿足科學家個人的好奇心,當然也可以是非常有實用價值的科學探求,科學發現離實際應用都有長長短短的距離,其研究成果是否能得到經濟回報則永遠是一個未知數;工程師們則不同,他們必須使制造出來的物體,在經濟上是可行的,否則沒有任何用處,如果一件産品的成本高于其市場價值,使得無人光顧,這種産品就無法生産,所以對工程師來說,經濟觀念是必備的。
最後引用一位知乎用戶的觀點
科學需要有一往無前、盡善盡美的精神,需要執着甚至于偏執才可以成功。而工程中需要考慮各個方面的因素,不論是成本,還是最後需要達到要求的各項參數,最後的結果也許每個參數都不優秀,但是方方面面都可以滿足,就是好的結果。這不是得過且過,而是縱觀全局之後的取舍。
向為人類進步作出貢獻的科學家和工程師緻敬!
via bunnnnnn
轉載請說明出處
這朵花會開出什麼果呢↓
,
更多精彩资讯请关注tft每日頭條,我们将持续为您更新最新资讯!