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白話統計電子版

生活 更新时间:2025-03-04 03:56:08

白話統計電子版?線性相關系數通常稱為Pearson相關系數,它給出了兩個變量之間線性相關大小的度量指标,該系數簡單易懂,當r大于0時,說明兩個變量之間存在正相關的關系,而當r小于0時,則說明二者之間為負向的線性相關,當r=0時,說明二者之間沒有線性相關,下面我們就來說一說關于白話統計電子版?我們一起去了解并探讨一下這個問題吧!

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線性相關系數通常稱為Pearson相關系數,它給出了兩個變量之間線性相關大小的度量指标,該系數簡單易懂,當r大于0時,說明兩個變量之間存在正相關的關系,而當r小于0時,則說明二者之間為負向的線性相關,當r=0時,說明二者之間沒有線性相關。

那怎樣評估二者之間的線性相關的強弱呢?有人将大于0.7作為強相關,也有人認為大于0.8才算強相關,不一而論,但确實這些劃分沒有理論依據,很難做實踐指導,因為這與不同領域的标準相關,比如,實驗室檢測數據,往往要求相關系數大于0.9才算好,而在社會學、流行病學調查數據中,相關系數達到0.5就算非常不錯了。

然而相關系數不管再怎麼大,也隻是一個樣本數據的統計量,要想推廣到總體,則必須進行假設檢驗,以證明你的系數不是偶然得到的。

相關系數的檢驗至少有兩種方式:t檢驗法和置信區間法。

根據置信區間可以看出r的分布是否包含0,如果不包含,即可認為相關系數不等于0,兩個變量之間存在相關性, 而且根據置信區間的範圍,可以有95%的信心認為該區間包含了總體的相關系數。

Ref: 《白話統計》 馮國雙著

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