作者：Python進階者

來源：Python爬蟲與數據挖掘

前幾天在Python白銀交流群【HugoLB】問了一個Python處理json文件的問題，提問截圖如下：

這裡【此類生物】提示使用pandas中的read_json()函數來處理，【dcpeng】給出了代碼如下圖所示：

看上去好像也沒啥問題，但是并不是粉絲想要的。

【dcpeng】還想到了jsonpath，另外正則表達式應該也可以做，代碼如下：

import json import jsonpath obj = json.load(open('EN_soccer_straight.json', 'r', encoding='utf-8')) follower = jsonpath.jsonpath(obj, '$..data') print(follower)

後來【此類生物】也給了一份代碼，如下所示：

但是仍然不是他想要的，因為擔心數據處理太麻煩。

如果是這樣的話，需要讀取後再處理下才行。

後來他自己給了一個代碼，看上去沒啥問題了，代碼如下：

from pandas.io.json import json_normalize import pandas import json f = open('./clean/data/EN_soccer_straight.json', 'r') data = json.loads(f.read()) f.close() def dat(x): if x == None: return None else: return x['data'] df = pandas.DataFrame.from_dict( orient='index', columns=['home', 'away', 'matchup_id', "-3.5", "-3.25", "-3.0", "-2.75", "-2.5", "-2.25", "-2.0", "-1.75", "-1.5", "-1.25", "-1.0", "-0.75", "-0.5", "-0.25", "0.0", "0.25", "0.5", "0.75", "1.0", "1.25", "1.5", "1.75", "2.0", "2.25", "2.5", "2.75", "3.0", "3.25", "3.5", "3.75", "4.0", "4.25"], data=data) for odds in ["-3.5", "-3.25", "-3.0", "-2.75", "-2.5", "-2.25", "-2.0", "-1.75", "-1.5", "-1.25", "-1.0", "-0.75", "-0.5", "-0.25", "0.0", "0.25", "0.5", "0.75", "1.0", "1.25", "1.5", "1.75", "2.0", "2.25", "2.5", "2.75", "3.0", "3.25", "3.5", "3.75", "4.0", "4.25"]: df[odds] = df[odds].apply(dat) print(df.head(10)) df.to_csv('out.csv')

直接用這個代碼對原始的json文件進行處理，還是會報錯的，後來才知道他自己稍微改了下數據結構。

最終得到的數據如下所示：

這樣看上去确實清晰了很多，接下來開站相關的數據分析工作，就可以順利進行了。

最後補充個知識點，json.dumps()方法将字典轉換為json格式的字符串；json.loads()将json格式的字符串轉換為字典格式。另外，json模塊也可以與文件進行交互，使用dump()方法和load()方法。

大家好，我是皮皮。這篇文章主要盤點了一個Python列表推導式處理的問題，文中針對該問題給出了具體的解析和代碼實現，幫助粉絲順利解決了問題。

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