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單因素方差分析是什麼

生活更新时间:2025-02-01 10:47:34

介紹

之前的推文中，我們介紹了origin如何進行數據描述以及正态性分析。那麼對于平時的常用的統計方法——單因素方差分析，首選先要進行的是數據的正态性分析，符合正态後，我們可以使用單因素方差分析進行分析。

單因素方差分析是什麼（單因素方差分析）1

軟件

Origin 2019b

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圖文介紹

數據的正态性檢測

1. 打開origin軟件，輸入數據

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2. 正态性檢驗

單因素方差分析是什麼（單因素方差分析）4

3. 結果顯示，數據為正态性

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單因素方差分析

1. 選中數據，選擇單因素方差分析

單因素方差分析是什麼（單因素方差分析）6

2. 設置一下數據，如果豎着輸入，就選擇原始；橫着輸入，就選擇索引。

單因素方差分析是什麼（單因素方差分析）7

3. 均值比較選擇第一個統計方法(Origin優選出了好幾個統計方法，差異不大，選擇第一個即可)

單因素方差分析是什麼（單因素方差分析）8

4. 方差齊性檢驗，選擇第一個方法即可

單因素方差分析是什麼（單因素方差分析）9

5. 可以選擇其中一個或者二者都選

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6. 看一下最終結果，包括描述性統計結果，可以以此來進行作圖使用

單因素方差分析是什麼（單因素方差分析）11

7. 總體方差中P小于0.05，表明該四組數據中，至少有兩組數據平均值有顯著差别

單因素方差分析是什麼（單因素方差分析）12

8. 均值比較部分，比如第一行，Model Control, Sig為1,即說明Model和Control比較具有顯著性差異，概率小于0.05；比如最後一行，Drug 2和Drug 1比較，Sig為0,即說明Drug 2和Drug 1比較沒有顯著性不同，P值為0.99713，大于0.05。

單因素方差分析是什麼（單因素方差分析）13

9. 方差齊性這裡,概率為0.71288，大于0.05，認為四組數據的方差沒有顯著不同。(如果方差不齊，需要使用非參數檢驗。對于自己的數據不屬于正态或者方差不齊，要麼對數據重新篩選，符合正态和方差齊性。要麼就直接使用非參數檢驗進行分析)

單因素方差分析是什麼（單因素方差分析）14

10. 那麼最後，我們使用均值加減标準誤進行作圖，可以使用文本工具将符号标記上去。一般情況下，Model和Control比較用#，藥物組和Model比較用*。

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11. 你也可以使用标記顯著性的符号，不過這個似乎用起來不是很好

單因素方差分析是什麼（單因素方差分析）16

12. 怎麼樣，今天的教程你學會了嗎？

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