編輯導語：數據分析思維即通過各種方法收集用戶的數據，了解用戶需求，然後改進你的個人決策，不斷叠代。本篇文章中作者結合實際經驗分析了與數據分析思維有關的“二八法則”，希望對你有所幫助。

1897年，意大利經濟學家帕列托在對19世紀英國社會各階層的财富和收益統計分析時發現：

80%的社會财富集中在20%的人手裡，而80%的人隻擁有社會财富的20%，這就是“二八法則”。

“二八法則”反應了一種不平衡性，但它卻在社會、經濟及生活中無處不在。

附：破窗理論等在商品營銷中，商家往往會認為所有顧客一樣重要;所有生意、每一種産品都必須付出相同的努力，所有機會都必須抓住。

而“二八法則”恰恰指出了在原因和結果、投入和産出、努力和報酬之間存在這樣一種典型的不平衡現象：80%的成績，歸功于20%的努力；市場上80%的産品可能是20%的企業生産的；20%的顧客可能給商家帶來80%的利潤。

遵循“二八法則”的企業在經營和管理中往往能抓住關鍵的少數顧客，精确定位，加強服務，達到事半功倍的效果。

美國的普爾斯馬特會員店始終堅持會員制，就是基于這一經營理念。

“二八法則”同樣适用于我們的生活，如一個人應該選擇在幾件事上追求卓越，而不必強求在每件事上都有好的表現；鎖定少數能完成的人生目标，而不必追求所有的機會。

二八法則，是十九世界末二十世紀初意大利經濟學家巴萊多發現的。

這啟示我們在工作中要善于抓主要矛盾，善于從紛繁複雜的工作中理出頭緒，把資源用在最重要、最急迫的事情上。

一、個人案例：如何更高效地學習一門操作技能？

幾年前，我下決心準備轉行做數據分析，于是辭職來專門學習它，把自己關在房間裡面學習數據分析相關的東西。

首先最需要掌握的東西，就是比較熟練地使用Excel這門常用技能。

于是我在網上買了一門課程來學習，在買了之後，就抓緊時間就從頭到尾看了一遍，發現視頻裡面介紹了很很多函數，而且還發現Excel裡面内置函數就有近四百個，這麼多我們什麼時候才能學完它啊？有必要全都學嗎？

同時，又有一個問題又困擾我，那就是視頻裡面這麼多個函數，哪些函數更重要更常用呢？

突然，看到了一個數據分析方法，叫作“二八法則”，了解了這個方法之後，大腦裡面就産生了一些靈感：我既然要去做數據分析，那麼我如何通過數據來分析出哪些函數使用頻次比較高？

後面就想到了一個辦法，再買了兩門Excel課程，快速地從頭到尾看一遍，擴大樣本量，進行識别和篩選，觀看三個視頻課程裡面出現的函數，全都把它寫在Excel表格，然後進行統計計數，就知道哪些函數的出現次數比較高，從次數最高的函數開始學起走。

因為考慮到脫産來學習，沒有工作收入，壓力比較大，那麼我需要更快速地學習，掌握一些基礎的常用技能，然後就要出去投簡曆，去找數據分析相關的工作，所以我的時間有限，需要找用Excel表做數據分析常用的幾個函數，然後把這幾個函數，進行針對性的刻意練習，直到熟練掌握它。

最後發現有幾個函數出現頻率極高，比如vlookup、if等，而視頻中老師也經常強調，這幾個函數的重要性。

（圖上所加粗過的函數名）

于是我就專門把這幾個函數的實操演示案例下載下來，進行大量的練習（5遍左右），也就基本上掌握了，這樣我就可以開始投遞簡曆，出去面試，面試官會問到我對Excel的操作熟練程度怎麼樣？

我說這個我比較熟練，平時會用一些常用函數，比如vlookup函數，這個函數，在什麼情況下用它，能夠實現哪些功能等，這麼一回答，讓對方覺得你的技能比較熟練，也大大提高了我面試通過的概率。（當時面試的是基礎性崗位，要求相對不高，同時也加上了一點運氣。）

當你找到了所謂的最重要的20%，這個時候，你一定要把這20%給吃透，就是在做針對每個知識點進行大量地專項練習的時候，發現一些容易出錯或忽視的細節地方，這個時候在word文檔裡面進行文字備注。

比如，在學習vlookup函數，它裡面有幾個參數，0和1分别代表什麼含義；再比如，在進行匹配對應的兩部分區域内容單元格的格式是否是一緻（不要出現一個是文本格式，而一個是數字格式，這樣匹配的時候就會出錯的）；

再比如查詢區域是否使用$鎖定，避免下拉時候，出現錯位；

再比如，這個函數除了能解決目前這個問題，還能解決其他問題嗎。

詳細筆記，如圖所示:

這個過程就是一個使用了“二八法則”來思考，用更少的時間去找到那關鍵的20%，然後在用更多的時間去掌握這20%的東西，讓它發揮80%的價值。

後來在從事數據分析的工作中，也發現經常使用到的函數，也就那麼十幾個了，不會太多。

二、企業案例：門店如何優化商品組合結構？

一家母嬰零售公司，有九家門店，其中的兩家母嬰實體零售門店，A店在縣城商業中心，G店在一個鄉鎮上門。（以上數據均為虛構數據，業務邏輯邏輯沒有變。）

把A店産品銷售金額從高到低進行排序，發現同樣銷售額貢獻占比50%，2018年至2020年，這三年産品種類數量從61個降到38個，對應占比從1.4%降到1.2%。（看了一下貢獻占比80%，呈現的趨勢也差不多。）

呈現同等銷售貢獻占比，越來越向少數産品集中趨勢，也就是少數産品貢獻金額越大。

簡單來說，可以調整産品組合結構，那就是縮減産品SKU個數，砍掉那些相對滞銷的産品（這部分産品銷售非常少，還容易成為積壓庫存），突出核心的主打産品，更加聚焦定位。

那麼，這樣産品種類就減少了，陳列空間也就縮少了，意味門店面積就可以适當縮小一點，可以開始走一種小店小面積的經營模式，降低大面積鋪面高房租成本帶來的經驗風險。

把G店産品銷售金額從高到底排序，發現同樣銷售額貢獻占比50%，2018年至2020年，産品數量從26個增長到30個，占比從1.8%增長到2.3%。（貢獻占比80%，呈現的趨勢也差不多）

呈現的同等銷售貢獻占比，越來越向少數産品分散趨勢。

簡單來說，調整産品組合結構，增加SKU，圍繞目标群體需求，增加相關性高的産品，擴充産品種類，陳列空間也可以增大一些，就可以走店面面積更大一點的經營模式。

補充說明：縣城的A店和鄉鎮的G店，在同等銷售額貢獻占比上，一個出現了集中趨勢，一個出現了分散趨勢。

為什麼經營了好幾年的這兩家老店，呈現兩種截然不同的趨勢呢？

推測門店定位和周邊顧客群體的認知水平有很大關系：

第一、門店名字是XXXX母嬰生活館，一看到母嬰兩個字，大多數會聯想到什麼奶粉、尿不濕等等，但是門店的産品種類比較多，還有童裝、玩具等。

第二、A店在縣城，G店在鄉鎮。

縣城裡面賣小孩相關用品的門店非常多，各種商品非常豐富，顧客選擇很多。一個顧客看到你們是一家母嬰店，根據心智定位，更大可能覺得你們家的奶粉比較好，而母嬰店裡面的童裝，可能就沒有童裝專賣店好。

所以就有可能出現，同一個顧客，可能相對大概率會在你們這裡買奶粉，去别人的童裝店買衣服。

然而，鄉鎮的G店，周邊業态就不一樣，一個小鎮相對于縣城，門店也較少，商品也不豐富，可選擇的機會就會少很多。

有時候，就是有些東西，除了你們店裡面有賣的，好像其他店沒有賣的，或者其他質量沒有那麼好，或者這裡價格要便宜一點，可能會選擇在你們這裡買。

還有一種情況，相對于縣城的人，就是在鄉鎮上面的人，他們平時接觸到信息就要少很多，看到的東西也要少很少，那麼對于商品品類在心智定位不會像城裡人那麼清晰，相對要模糊一些。

所以同一個顧客，更有可能性會在你們店裡，即買奶粉又買童裝。

三、延伸思考

我們要立足于當下，也要眺望未來，如何才能保持這兩種狀态呢？

其實，就可以采用二八定律，用百分之八十時間來做與當下收益直接有關的事情，用百分之二十的時間去探索和嘗試一些事情，允許這部分投入不會馬上産生收益，為未來的個人升級與轉型做儲備，比如換行業、換崗位、去創業等。

用當下的收益，去澆灌未來的種子，提高拿到未來門票的概率。

本文由@企業咨詢顧問 蔡文輝 原創發布于人人都是産品經理，未經許可，不得轉載。

題圖來自Unsplash，基于CC0協議

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