回歸分析法是根據事物的因果關系對應的變量的預測方法，是定量預測方法的一種。EXCEL是一個功能強大的數據管理與分析軟件，我們可以用EXCEL函數與數據分析進行回歸預測分析。快跟随高頓網校小編一起來學習吧！
高頓财務培訓《EXCEL在财務管理中的高級應用》
例如，下表是1-6月每月銷量數據，根據這個數據預測7-12月銷量數據。
一、運用數據分析工具
根據原始數據制作折線圖，如下：
右鍵點擊折線圖數據系列，添加趨勢線。
選中趨勢線，右鍵設置趨勢線格式。
在趨勢線選項中選擇線性
趨勢預測顯示公式和顯示R平方值打勾，在圖表中可以看到回歸模型y=kx b和R平方值。
添加後的效果如圖：
R平方值越接近1，回歸模型越優。
接下來就可以根據回歸模型，來計算7-12月的預測值了。
二、運用函數預測
除了上面的方法，還可以用FORECAST函數來預測。
FORECAST函數的用途是：
根據一條線性回歸拟合線返回一個預測值。使用此函數可以對未來銷量或消費趨勢進行預測。
=INT(FORECAST(A8,B$2:B7,A$2:A7))
這個函數的語法比較簡單：
FORECAST(x，known_y's，known_x's)
參數X ，為需要進行預測的數據點的X 坐标。
Known_y's 是一組已知的y值
Known_x's 是一組已知的x 值。
除了使用FORECAST函數，TREND函數也是常用的預測函數。
用下面的公式，也可實現數據的預測：
=TREND(B$2:B$7,A$2:A$7,A8)
這個函數的參數與FORECAST函數參數類似，隻是擺放的位置不同，你能說說每個參數的作用嗎？
▎本文作者聶春霞Excelhome。來源“财會學堂”。轉載或引用請尊重原創注明來源。
每天學點财會知識，讓你的職場up起來！歡迎關注微信号财會學堂(caikuaixuetang)
,更多精彩资讯请关注tft每日頭條，我们将持续为您更新最新资讯!
zpostcode 
Recruit 
weather 
mreligion 
Yellowpages 
sport 
constellation 
shopping 
name 
game 
directory 
literature 
Word 
tour 
furnish 
Lottery 
tftnews 
lyrics 
News 
digital 
car 
dir 
Edu 
Finance 
