數據分析結果以報表形式呈現給用戶即為報表。

數據報表有兩種類型——表格型和可視化圖表型；

數據分析項目一般包括了原始數據獲取及處理，數據分析整理，報表展現等部分。

不是實現報表的過程花了很多的時間，也不是實施的過程中用了多麼先進的技術，而是要關注你為客戶帶來了什麼。

好的業務數據報表揭示事物發展規律——展現業務現狀、發現問題原因、預測數據發展、促進問題改進。

1. 節省人力成本

業務人員可以通過自助查詢或者定時報表查看數據，不需要每次需要看數據都找開發人員提需求；

2. 輔助分析決策

數據報表最大的價值就是數據本身；

考核依據；

指導規劃；

要了解一件事情究竟要不要做，需要确定這個事情究竟值不值得去做？

答案——“投入産出比”，也就是說，如果要做這個事情，需要投入多少資源，做完以後，會獲得多少收益？

回答上面的問題，需要去了解：

• 這個報表需求産生的原因究竟是什麼？
• 為什麼要做這個報表？
• 這個報表有什麼用途？這個報表能夠解決什麼業務問題？
• 這個問題重要嗎？有沒有更好的（低成本、更快的、方便的）解決方法？

1.明确定義：确定數據報表中的每個數據的含義；

2.把握輸入輸出：數據源有無，質量如何，處理規則，計算公式，展示形式，業務量考量；

3.驗證結果：交叉驗證，按不同的業務規則驗證。

數據報表設計的流程或者通用的方法論

完整的報表設計及其應用流程

前三個環節是産品經理要直接負責的環節，後三個環節是報表用戶使用報表的過程，産品經理需要理解用戶使用報表的方式，和用戶持續溝通，不斷優化報表設計。隻有從用戶使用報表和分析問題的角度考慮，才能設計出優秀的報表産品。數據指标越貼近業務和用戶，越能保證報表的實用性。

【充分調研用戶，深度理解業務】

（1）分析數據報表的使用場景

尋因：利用控制變量法查看各關鍵指标随影響因素的變化情況。

導論：在一定時間節點對一定時段周期的數據統計。

報表的使用場景-5W2H法：

Who-報表的目标用戶：目标用戶的職務決定了其關注的數據指标的差異。一線業務人員更關注具體而細緻的指标；決策層的領導由于結果導向和利益驅動更關注結論性指标。

What-數據報表的目标：目标與目的不同，目标是具有時效性的定量指标；數據報表服務多少位目标用戶、數據報表展示了多少個關鍵指标、提升了多少效率。

Why-為什麼要設計數據報表？需求優先級排第幾位？能解決什麼問題？

Where-數據報表的使用地點：目标用戶在什麼地點（公司、家）最常查看數據報表。

When-目标用戶何時使用數據報表：目标用戶在什麼時間點最常查看數據報表，查看頻次是多少。一說是報表生成的頻率。

How to-怎樣實現報表目标和目的：數據報表的産品設計、開發、測試、驗收，業務部門間的配合和宣貫同樣是實現報表目标和目的的方式。

How much-數據報表的成本：設計開發的時間和人力成本，成本與收益之間的關系。

1.找準目标群體需求，為不同的人呈現不同的數據；

（1）以層級劃分：管理人員，普通員工；職務不同，關注的指标不同；

（2）以組織部門劃分：……

其他：

（3）以時間劃分：變動頻率高的數據需要以日報統計，經營數據可根據業務特性按月、季或年為單位去統計；

（4）過程數據或結果數據的區分；

（5）處理狀态；

（6）從數據分析的目的出發：總體數據，對比（不同類型、時間、區域），趨勢，任務進度，分布，排行版，變化率/變化量；

（7）單個對象的生命周期；

2.使用合适的表達方式

（1）提煉關鍵數值，歸納重要觀點，并加以圖表輔助，增加報表可讀性。

（2）拟物化表達，将數據通過用戶日常生活中可感的方式展示出來，方便用戶快速理解内容。（如：儀表盤，色譜，蓄水球，人體剪影等元素）

3.以人為本

（1）高層領導：簡潔明了，少操作，直接出結果

高層領導沒有太多的時間去深入研究報表的細節，因此報表要直接把結果以最簡單的方式呈現，并且盡量減少操作，能滾動就不要加頁簽。

（2）中層領導：重點突出，分析深入

中層領導，一般起到承上啟下的作用，既要向領導彙報，又要向下安排具體工作。因此高層領導知道的内容中層領導必須知道，當然必須是權限範圍内的信息，要不然高層都了解的問題中層領導不知道肯定是工作不到位，并且還要對問題有深入的分析，一方面向領導彙報問題的解決方案，一方面要向下安排工作，解決具體問題。

（3）一線人員：解決具體問題，注重實用性

一線人員不需要太多的分析思想，也不需要重大的輔助決策，他們更關心的是幫助他們提高工作效率，解決實際具體的問題，所以要求使用簡單，有針對性。

1.權限分為功能權限、指标權限、維度權限；

數據權限：數據隔離，敏感數據應謹慎展示；

2.交互：默認查詢、查詢條件、排序、分頁、重置、導出、下載打印功能；

大數據量導出（限定導出區間，下載隊列處理，圖片服務器）；

以及自定義菜單，報表的分享和關注；

3.報表是結論性的指标，一般不支持實時統計和更新。要根據實際業務來界定更新時間，常分為日報表、周報表、月報表、季度報表、年報表。

4.曆史數據&實時數據，有時需要實時運算，将兩部分數據拼接；

5.數據的獲取方式影響數據維護功能，可能要增加數據導入與維護的功能入口；

6.數據報表通常展示在後台，後台能全面系統的展示數據，但不便于實時查看；前端便于實時查看，但展示的數據内容一般較為精簡。

7.拆解核心關鍵指标為多級數據指标，注意使用衍生指标，最常用的有同比，環比，占比，累計占比等；

8.不用把報表做成一個查詢系統

功能很全面，用戶想要什麼數據都可以自己來查詢，實際上這說明報表沒有做到位，什麼都可以查意味着查完以後要用戶自己進行二次組織、二次分析，說明還有很大的分析空間沒有給用戶做完，沒有把專業性體現出來。

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