三者都是統計學中,對于樣本的集合描述。
一、定義公式
1.标準差:
2.方差:
3.協方差:
4.協方差相關系數:
二、數學的實際含義
1.方差(Variance):用來度量随機變量和其數學期望(即均值)之間的偏離程度。
2.标準差:方差開根号。
3.協方差:衡量兩個變量之間的變化方向關系。
三、方差、标準差、和協方差之間的聯系與區别
1.方差和标準差都是對一組(一維)數據進行統計的,反映的是一維數組的離散程度;而協方差是對2維數據進行的,反映的是2組數據之間的相關性。
2.标準差和均值的量綱(單位)是一緻的,在描述一個波動範圍時标準差比方差更方便。方差可以看成是協方差的一種特殊情況,即2組數據完全相同。
3.協方差隻表示線性相關的方向,取值正無窮到負無窮。
4.協方差隻是說明了線性相關的方向,說不能說明線性相關的程度,若衡量相關程度,則使用相關系數。
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