前一段時間跟大家分享了好幾篇關于EXCEL方面的數據分析知識，不知道大家都掌握得怎麼樣了。今天咱們換個口味，給大家講一下關于SPSS中的數據分析——信度效度檢驗。

現階段正處在畢業季階段，很多同學可能都正在忙着去弄自己的論文和答辯（不知道大家在翟天臨上熱搜這個事情上有沒有做出過一定貢獻），很多時候我們在寫論文答辯甚至于其他課題研究的時候都會選擇用問卷這種形式來收集數據。最後我們隻需要針對問卷所取得的數據進行分析，就基本上能夠得到我們所需要的調查結果了。

信度效度檢驗其實是兩個檢驗，一個是信度檢驗，另一個是效度檢驗。兩個檢驗方式是相互獨立的，但是檢驗結果又是相輔相成的，需要一起拿來做分析才能得出我們想要的結果。大家都知道，在設計問卷的時候我們會列舉出很多個題目，而在題型設計上又分為單選題、多選題、填空題、問答題等等，不同的問題結構我們需要用不同的方法來進行分析。那我們今天說的信度效度檢驗又是針對哪種題型呢？

信度效度檢驗其實主要是針對量表題型進行的分析。大家又要問，什麼是量表題型呢？量表題型就是問題的選項是分陳述等級進行設置的，比如我們對手機的喜愛從非常喜歡到不喜歡這個程度的變化。在量表裡面最出名的就是李克特5級量表，在這種量表的選項裡面主要是分為"非常同意"、"同意"、"不一定"、"不同意"、"非常不同意"五種回答，分别記為5、4、3、2、1，每個被調查者的态度總分就是他對各道題的回答所得分數的加總，這一總分可說明他的态度強弱或他在這一量表上的不同狀态。關于量表的介紹太多，大家可以自行百度了解一下，這裡小白就不過多進行贅述了。咱們接着來看信度效度如何來對量表問卷進行分析以及如何來看信度效度的問卷分析結果。

上圖就是一份問卷星上面下載下來的問卷截圖（數據量較大，隻做部分展示），這個問卷也是我最近剛做過分析的一個問卷，比較有代表性，所以拿來給大家進行分享。在這個問卷裡每一個問題均被分成了五個同意等級度。我們現在就針對這個問卷來進行信度效度檢驗。

分析之前我們首先需要将所有問卷錄入到SPSS中，名稱列标明問卷題目，值列标明每個數值代表的答案選項是什麼，在這些都設置完了以後我們就可以開始進行信度效度檢驗了。

信度檢驗

問卷的信度分析是為了考察問卷測量的可靠性，是指測量所得結果的内部一緻性程度。本文使用Cronbach's α(克朗巴哈)系數系數法來檢測數據信度是否達标，檢測各分量表中被測試者對量表中條目回答内容的一緻性。具體在SPSS中的操作步驟如下：

按照上面第一個個圖進入到信度分析界面以後按後兩個圖進行設置，将所有的量表選入到項目中，統計量需要勾選描述性中的第三項。點擊确定以後就會出現我們進行信度分析的結果：

上面三個表就是本次對問卷量表進行信度分析以後得到的結果，第一個表是整個問卷的彙總，展示了樣本總量以及可能被排除的樣本量個數。第二個表就是本次信度檢驗的重點，我們可以看到，為了實證數據的準确，采用檢測Cronbach's α值的方法檢測其信度，一共111份樣本量數據，信度檢驗結果也就是整體量表信度值為0.818>0.8，說明本次問卷問卷中量表對于分析目的來說信度較好。最後一個表是項總計統計量表（一般不重點研究），我們主要是看最後一列項已删除的Cronbach's α值，這個值就是說明如果本次問卷中我們删除了對應的問卷題目數據，其所對應的的值就會是删除題目以後得到的Cronbach's α值。在這次的問卷中由于信度已經比較好了，所以我們不用關注這個表。篇幅的原因今天先跟大家分享到這裡，下次文章中我們繼續來看效度檢驗是如何進行分析以及結果如何解釋。

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