【引言】
我們一直都在說頂級商學院是一個寶庫,但是到底這個寶庫裡都有什麼寶藏呢?
為了更好地幫助解開這座寶庫的神秘面紗,我們将逐步開帖挖坑,以我親身經曆過的MBA/EMBA資源為起步,抱着帶大家“窺斑見豹”的心态,近距離地了解MBA/EMBA圈中的各方學習/體驗資源,從而幫助大家建立MBA價值的感性認知。
【第一站】 —— 交大安泰EMBA項目 - 吳軍老師互聯網 訓練營
開營當天朋友圈
吳軍老師的大名,相信很多同學都已經如雷貫耳了,作為得到大V,前谷歌高級科學家、騰訊副總裁,《态度》《格局》《數學之美》《浪潮之巅》《大學之路》等諸多暢銷書的作家,吳軍老師深受當代年輕人的喜愛。
吳軍老師簡介
和吳軍老師的首張自拍合影
能夠近距離聆聽吳軍老師的最新課程,在吳老師面前Presentation并獲得好評,從而共進圓桌午餐深入交流,是我一段非常難忘的經曆。MBA/EMBA價值分享的第一站,我們和大家分享我在吳軍老師課上的筆記速記,以及訓練營前後的見聞,希望對大家有所有助益。
幹貨滿滿 - 課堂速記ing
【吳軍老師課堂速記】
2019.04.20 上午-上半場- Day1
●2015年互聯網 訓練營第一期開始,今年下半年第十期。
●王延峰老師,主策劃,上海交通大學人工智能研究院副院長,上交蘇州人工智能研究院院長。
●馬文玉老師,上交安泰EMBA中心主任
●吳軍老師昨天晚上就開始授課了,剛剛從舊金山到北京到上海
●深藍科技的商業和營業模式?
●除了幾個巨頭之外,目前創業的AI公司都還沒有實現盈利
●計算機視覺、語音交互,你最看好哪個賽道?
●一上午的時間,把人類1萬年的科技發展曆史講清楚
●人工智能有沒有泡沫,無人駕駛有沒有泡沫?
●未來10年,會不會有爆發?
●我們需要一個線索,一個抓手
●我這個人做事兒,站的比較高,境界比較高,王永慶講人有多大境界,能做多大事情
●三句話
● 思維方式的更新,獲得一個“可複制的成功”
● 在座的有打高爾夫球的嗎?有一個“一杆進洞”的情況,職業選手7000次有一次,普通人10000次有一次。這是運氣好,但不是可複制的。
● 你和泰格伍茲打,你一杆進洞了,他沒進,不代表你水平比他高
● 你辦企業不希望今年很好掙了2億,明年就剩5000萬了
● 我看一個報道,某汽車廠商去年賣11萬輛,今年隻賣3萬,這就不太好了
● 可疊加的進步,今天的你,要比昨天更好
● 晶體管之後,在這個基礎上發明集成電路,intel在小規模集成電路基礎上,做成超大規模集成電路
● 如果我們今天來做創新,還要從晶體管開始做,那我們進步就太慢了
●人類曆史上最偉大的事件是什麼?
● 要想用什麼标準來衡量這是一個偉大事件?
● 英國已故的,很有名的經濟學家邁克遜,做了很多記錄,在公元元年,羅馬帝國人均GDP,大概600美元,到了18世紀,瓦特發明蒸汽機之前,800美元,經曆了1800年,沒有本質的變化,雖然有很多大帝,但是都沒有什麼影響。
● 中國一樣,西漢末年,450美元
● 經曆了幾個太平盛世,短暫達到人均600美元
● 1950年:450美元左右,中國打完仗被日本人欺負了一下,2000年基本上清零了。
● 1979年:800美元/200美元,情況不樂觀
● 我們看央視的百家講壇什麼明君,什麼名臣,其實都是白費的。
● 不僅收入不高,人均壽命也不高
● 1949年,中國人均壽命39歲
● 現在基本上已經翻一番了
● 上一次翻一番,從20歲不到,到40歲,其實過了1萬奶奶
● 我們今天能坐到教室裡上課,其實是運氣,祖宗170代的運氣,3400年,40年不打仗,在中國曆史上幾乎找不到,唐朝、宋朝其實邊境都在打仗。
● 第一,你帶上了170代的運氣。第二,你趕上了這40年,中國經濟的騰飛,現在人均GDP9000美元,這在曆史上也是絕無僅有的。
● 我們在這裡有多少學工程的?不多啊?我還以為交大的課程,工程人比較多。
● 怎麼算這個速度?AI的發展比這個複雜多了
● 其實很簡單,隻要記得這個公式就可以了,我們看一頭一尾,出來是什麼就什麼,中間的細節都可以過濾掉
● 看一個高管的水平,接手的時候是什麼樣,交班的時候是怎麼樣,你就知道他的水平了,不用關心他是不是996的。
● 在這本新書中,我寫了兩個線索,一個是能量,一個是信息。
● 世界發展曆史上,誰獲取能量?
● 為什麼人類文明靠水靠海,因為便于獲取能量。
● 為什麼中國古代發展好?因為我們農耕文明獲取能量更聰明。
● 英國人超車,是因為蒸汽機獲取能量
● 一直到19世紀末,信息的重要性空前,誰掌握信息,誰如魚得水。
● 房地産老闆,本質上是獲取能力強
● 還有二馬,本質上是獲取信息厲害。
● 圖片-科技是唯一可疊加進步的文明動力
● 我在一家非常大的國有企業當顧問,他們也想科技好不好,後來發現短期來說,我找領導批下兩塊地,比什麼科技都厲害。
● 但是,你今天找領導批兩塊地,明天再找,你的進步是線性的。
● 世界上像科技這樣可疊加的因素不多,醫術也是。
● 你很難超過莎士比亞、貝多芬。但是今天任何一個三甲醫院的主治醫師,都有信心說,我的水平超過50年前一個世界頂級醫生的水平,因為醫術可以疊加。
● 今天沒有哪個中 醫敢說自己的醫術超過李時珍,因為他沒法獲得可疊加的進步。
● 我們在做企業的時候,不想隻依靠996,你要思考,我今天這個事情,是不是未來的鋪路石,如果不是,你不要做。
● 中國将近20年,互聯網的複合增長率是20%,這是非常可怕的。
● 意味着,如果你做互聯網,隻是平均水平,你拿到20%的增長。
● 有一個金融大鳄和我說,我不知道馬雲還能富多少,之前我們沒有這麼大差距,現在我隻有馬雲不到1%。
● 我說你隻滿足于做一個掙錢的小局,你是線性增長,你不讀書不學習,你這就不錯了。
● 現在徐家彙,12萬一平,一個100平的房子1200萬。一個大學生,我們多算,20萬的年薪,房子每年增長3%,他永遠買不起。
● 一個班畢業出來,有人三年還是20萬,有人幾年之後就過百萬。
● 如果徐家彙的房子還在漲,說明有人買得起,誰買了呢?有人成長更快,他們對上海的貢獻超過其他人,他就買得起。
● 所以我和上海政府的人說,你們不用搞廉租房,你要做好人才扶持政策,大家就會各歸其位。
● 我們右邊這個圖,幾個皇帝都不錯,出個唐太宗、唐玄宗、宋太祖,中間都影響了一下,但是幾十年之後就歸零了,不管除了多少偉大皇帝偉大君主,GDP都沒有實質增長。
● 但是科技的東西一旦形成了,就不會往下走。(思考:棘輪效應?)
● 從偶然性的成功,走向必然性的成功
● 有的時候,偶然蒙一下的偶然成功,比必然失敗還要糟糕
●古代希臘有一個天文學家,你知道他有什麼優勢嗎?他眼神好,天生禀賦。
●在瓦特之前,發明很多都是偶然的,大家簡單改進改進
●世界上最偉大的變化就是工業革命,以瓦特發明蒸汽機為标志
●有人說瓦特是改進,也對,因為之前就存在
●但是之前是固定的礦井上的蒸汽機,效率很低,瓦特發明的是萬用蒸汽機
●瓦特是一個工匠,特殊的工匠,負責修大學裡的設備。
●瓦特家裡還蠻富有的,隻是父親做生意失敗了上不起大學,但是他有機會讀書,數學和物理都不錯。
●他有一套改進的力學和動力學的方法論。他和其他工匠都不一樣,他發明蒸汽機之前,就知道這個蒸汽機怎麼發明。
●你可以通過你的管理實踐來積累經驗,但是來交大EMBA讀書,就快很多。
●這個故事很長,在書裡有。
●有一個理論來知道他的發明,這在之前是沒有的。
●在他之前,是以牛頓為代表的力學理論。
●有一套思維方式,叫“機械思維” —— 把世界上的很多變化,都理解為一種機械運動/凡事可預測
●和牛頓同時代,有一個科學家叫哈雷,當時他根據牛頓的萬有引力的理論,預測這顆彗星73年後會回來,之前沒人敢做這個預測,後來真回來了,大家就用他來命名。
●瓦特的貢獻在于思想上的變革 —— 我這麼這麼做,就一定能行。所以在瓦特之後,大量的機械設備都被發明出來。
●圖片 ——先驅者和受益者
●月光社
● 瓦特、博爾頓、韋奇伍德、老達爾文、拉瓦錫、富蘭克林、傑弗遜....
● 韋奇伍德:将蒸汽機用于瓷器
● 從供不應求到供大于求
● 新的商業模式
●瓦特遇到很多事兒:中年老婆死了,一堆孩子要養活。比你辛苦多了。
●俄國隻有兩個大帝:彼得大帝、葉侃琳娜大帝,葉大帝邀請瓦特來,沒成功,英國有一套讓發明家發财的機制。
●瓦特發明的是一種動力,這個是全世界都稀缺的。在這之前,都是用牛羊人力來做動力。
●韋奇伍德發現了高嶺土,就能做出瓷器了。韋奇伍德彎道超車,秘密武器就是蒸汽機,之前都是人工做,一個是産量不行,一個是不标準化。
●中國發明了瓷器,中國有沒有一個瓷器大王?沒有
●後來韋奇伍德和老達爾文家接了親家。
●韋奇伍德既是達爾文的親外公,也是達爾文老婆的親爺爺,你算算這個關系。
●讓各位去做AI,估計你做不過下午我們要去參訪的AI獨角獸,但是你可以用。
● 讓你去做瓦特不容易,但是你可以去做韋奇伍德。
●圖片 - 曆次工業革命誰受益
● 今天70%的産業,在第二次工業革命之前就有了
● 但是有了電之後,整個産業的形态就不同了
● 我們的城市,是往天上發展的,不是長安洛陽,是鋪大餅。
● 因為我們有電了,可以有電梯,城市發展就變成三維的,之前是二維的。
● JP摩根投資眼光特别好,不僅投資了愛迪生,還投資了競争對手特斯拉,後來特斯拉不争氣他還迅速止損,他還投資了特斯拉的對手,馬可尼,老馬後來還得了諾貝爾獎
● 為什麼他不支持特斯拉的無線輸電,而去支持馬可尼搞無線傳輸?
● 他看到了電除了能傳輸能量,還可以傳輸信息。
● 旁邊的人,叫杜邦,開創了現代化學産業。
● 有了化肥農藥,人類才吃飽了肚子。
● 人類學家馬爾薩斯,預測地球養不活這麼多人,因為他沒有預見到農業會變成工業。
● 計算機受益者,比爾蓋茨,賽文斯。
● 巴菲特很厲害了,但是賽文斯,扣除所有管理費之後,投資人拿到的回報率是37%
● 金融危機那年,“文藝複興”投資公司的回報率是86%,他就是用IT能力來做投資
● 成為發明家不容易,但是成為使用發明的大咖,你們是有希望的。
2019.04.20 上午 - 下半場
●圖片:空間也是疊加的
●大帆船和蒸汽船,大帆船成本低使用普遍但是問題是逆風逆流的時候是不好用的,蒸汽船就沒有這個問題
● 拿破侖那個時候就像把英國給滅掉,但是基本上是不可能的,因為是逆風逆流的。
● 蒸汽船是怎麼打敗大帆船的呢?因為它趕上了一個好時代,機械革命的結果,都疊加到了蒸汽船上,這些結果對大帆船沒有什麼幫助。
● 大概半個世紀,蒸汽船就把大帆船踢出了曆史舞台
●圖片:白雪公主
● 白雪公主:IBM
● 七個矮人,加起來市場份額也沒有IBM額度的一半,所以這個市場的規則,就是IBM定的。
● 你看到的這個圓盤一樣的磁帶機,就是之前的計算機,很蠢的。
● HP做小型機,3萬美元當時,是很貴的。
●圖片摩爾定律
● 到了70年代,出了一個小怪物,隻要700美元包安裝,如果你自己裝,400美元
● 很多按鍵,撥半天,按一個回車,二進制計算,隻有發燒友會用。
● 後來有一個小夥子,叫比爾蓋茨,和他的合作夥伴,一起開始折騰,就是保羅艾倫,他們分工,艾倫打入了這家公司。
● 後來生意越來越大,蓋茨就從哈佛退學了,大家搞清楚這個邏輯,蓋茨是生意成功了才從哈佛退學的,可不是反過來。
● 當時沒有人能想到,這個小東西能打敗IBM
● 因為摩爾定律代表這個時代。
● 半導體技術的任何進步,都能幫助到PC機和比爾蓋茨,但是對IBM沒有什麼幫助
● IBM的組裝非常複雜,做不到快速封裝,但是PC可以做到。
● 2017年底蘋果出了iPhone10,十年過去了,風10速度是風1的大概100倍。
● 前幾天有一個公司,說我用一千分之一的數據就能計算,你看我多牛,我說這是逆潮流而行,沒有前途。
● 數據這個東西,在我們這個時代,已經不是瓶頸,今天所有的技術,都是在想,怎麼用大量的數據來做事,當下的任何技術進步都能幫助你,你不用數據來做事,在當下,任何技術進步都幫不到你。
● 幾個結論:
● 下一個微軟,做的一定不是操作系統。下一個Google一定不是做搜索
● 任何一個新技術,做颠覆式創新,在一開始的時候,都是一個初生的嬰兒,不漂亮像小老頭
● 但是他有他的特點,又小又貴又不可靠,不要看不起他,在這個時代,任何技術進步,都可以幫助他。
● 你把别人的東西都砸爛了是沒有意義的,你要創造出來一個東西,你能否吸取日月之精華,把這個時代的精華都吸收進來?
● 大企業不可能覆蓋所有的死角。很多大企業都是從髒活累活開始做起來的,從一個不起眼的●iche market入局。
● 企業家成功,不是你能幹,是因為時代在幫你。
● 瓦特厲害的地方,就是能夠主動運用科學的方法來指導創新。
● 你在交大,學什麼專業不重要,五年之後,都過時了,關鍵是學會這個學習的方法。
●圖片:什麼是科學
● 李約瑟謎題 —— 其實他在偷換概念
● 科技這個說法其實有點問題,科學和技術其實是分開的
● 科學分狹義上的和廣義上的
● 狹義上的,來自古希臘,基于實業的可以證實可以證僞的,可以自洽的知識體系。
● 廣義上的,其實是博物學。李世珍的《本草綱目》其實是博物學。
● 科學和非科學的區别是什麼?不在于能夠證實,而在于可以證僞。任何絕對正确的結論,都不是科學結論。
● 上海明天一定下雨。這是一個科學結論,隻要你有方法證明我錯。
● 科學結論, 是不能和“正确”畫等号的。
● 科學家是很悲催的職業,當你提出一個理論之後,你就等着别人來證僞。如果你不能被證僞,你就不是科學。
● 轉JY有害/無害,都是科學結論。但是如果你說轉JY就是無害,我是科學家,這個就不對了。
● 當你做一個産品的時候,它一定可以解決一些問題,但是它一定不能解決所有問題
● 有人說,我的模型沒有錯,是市場錯了。這不對,市場永遠不會錯。
● 證僞之後,把你拿到的數據拿去改進,你就進步了。
● 比如無人駕駛,有一天下雨了,地上有反光,裡面有樓,車子就不敢開了,這不是路錯了,而是你車子的算法錯了。
● 圖片:笛卡爾方法論
● 提出問題:比解決問題還重要
● 進行實驗
● 得到結論和解釋:解釋就是理論
● 将結論推廣并且普遍化
● 在實踐中找出新的問題,如此循環往複
● 去年我的朋友張首晟教授,他去世了,他的太太找到我,希望我寫點東西。
● 楊振甯教授,教給了張首晟“科學的品味”,這是非常有意思的,注意,是taste
● 你說吃東西有品味,科學的品味是什麼?
● 通過讀論文培養這個品味,你能感受到這個問題很重要,這個品味決定你去做什麼研究,不做什麼研究。
● 頂級的科學家,厲害的地方在于善于提出問題。
● Google說,在沒有數據之前,産品經理不應該得出任何結論
● 喬布斯這樣的天才産品經理,這是不可複制的,我們要可複制的。
● 你看屏幕的時候,自然注意力焦點在哪裡?實驗出來之後,我們的廣告就該放在這個區域。
● 如果今天做這件事,你要做一套實驗,明天又要做一套實驗,那效率太低了。
● 很多公司,比如I●tel,它有一套設計半導體的規範。
● 有人說I●tel比較蠢,這個規範就放在咖啡桌上,AMD的人進來就拿走了。。。
● 這就是理論,可以推廣,可以普遍化
● 如果屏幕越來越大,焦點變化了,不是屏幕錯了,是你的理論被證僞了,怎麼辦?完善你的理論,開始分類讨論,更加嚴謹。
● 笛卡爾方法論,我的這本書裡已經有了。
●圖片:傳統醫學和現代醫學
●中 Y 和西 Y 的分水嶺,不在中西方,而是傳統醫學與現代醫學的區别
●全世界醫學論文的30%來自中國醫生
●現在醫學的方法,讓大家獲得一個可重複的成功。
●分水嶺在哈維,他強調實驗和邏輯的重要性。
●哈維很厲害,他用邏輯的方式想清楚,蓋倫說的一定是錯的。
●他通過豬來進行人對應體量的推論,人血液如果不循環,一天要好幾噸的血,不可能,所以一定是循環的,然後他就發現了血液循環。
●結論不重要,關鍵是他思考問題的這個過程。
●這個照片,是西班牙馬德裡的皇宮,裡面的一個藥房,每個單元是一個小瓶子。是蒸餾瓶,西方化的中藥鋪,草根、牛皮啥都有。
●說明什麼?說明蓋倫之前的時代,中西方是一樣的,都是一個路數。
●你在醫學院學會做盲腸炎手術,那麼一定可以重複,你可以微創新做微創,但是中藥就不一定,一會兒行一會兒不行,你就不敢用,一個手機,一會兒能打一會兒不能打,再便宜你不敢用。
●凱鵬華盈在中國做的不是很好,但是在矽谷做的很好
●他融資了200億,換給了投資人8000億,40倍。他們換了3屆掌門人,他們不是靠人,靠的是一個系統的方法論。
●其實也很簡單
●比如如果們現場每桌給你們100萬,過了6個月,我們看你們是否達到預期,如果達到,do●ble,給你們200萬,然後不斷循環,上市前再追加2000萬,這是一個系統的方法論,堅持不容易。
●我們散戶炒股票怎麼幹的?如果漲了落袋為安,但是割肉這事兒是不願意幹的,有的時候還要追加投資,攤薄成本,最後留在手裡的都是垃圾股。
●圖片:發明是從0到N的過程
●《從0到1》這個書在中國特别火爆,原因是什麼呢?我們都在分析。
●之前中國很多創新都是模式創新,現在我們強調技術創新,指望從0到1的技術殺手锏。
●世界上從來不缺從0到1,缺的是從0到N
●你以為矽谷是發明的嗎?不是的
●矽谷是DIY文化
●弗萊明偶然的發現,他培養皿的細菌被殺死了,度假回來他發現了,産生了思考。
●弗萊明是發現,不是發明。
●追究第一個發明人沒有意義,中國唐朝就有裁縫知道把發黴的大醬抹在傷口上,就能防止破傷風。
●圖片:弗萊明發現青黴素
弗萊明發現青黴素
● 英國醫生弗洛裡,這個人,天生有企業家的素質,很了不起。
● 弗萊明的功勞在于10年沒做出來,但是依然不停培養菌落
● 弗洛裡的組織能力很厲害,把牛津周圍的女孩子都找來,養黴菌,培養皿都不夠,尿壺也拿來用。
● 他把牛津變成了一個發黴之城。
● 小白鼠實驗,50隻老鼠,25隻用藥,另外對比。
●圖片:光靠....
● 弗洛裡找葛羅素等英國藥廠幫忙 —— 企業家素質
● 他發小光靠學術能力是不夠的
● 後來他發現英國力量不夠,就帶錢恩去美國
● 在美國發現玉米漿培養效率高。
● 後來又發現隻在表面長黴不行,這是二維的
● 後來一個護士發現一個發黴的哈密瓜,是三維的
● 後來又通過射線照射提高産量,把濃度提高了1000倍
●圖片:二戰的加速作用
● 四處遊說
● 最後用半個美國的藥,人體試驗,救活了一個人
● 後來找到工程師們,看如果快速提高産量
● 這是當時在美國,僅次于曼哈頓計劃第二重要的計劃
● 諾曼底登陸的時候,已經能夠保證每一個受傷的士兵用上青黴素
●圖片:故事還沒結束
● 幾個人接力,合成出青黴素,人類就不用養黴菌了
● 上一張圖的三個人得到了諾貝爾獎
● 霍奇金發現了分子結構也得到了諾貝爾獎
●圖片:發明的榮譽永遠給最後一個發明者
● 本茨,是Benz那個
●圖片:戴姆勒表示不服
● 争了好久,直到合成了一家公司,戴姆勒奔馳
●圖片:尋找第一個發明人沒有意義
總結
Day 1 掠影 - 組内讨論
Day1 結束-朋友圈感慨
Day1 掠影 - 吳軍老師授課
Day 1 掠影 - 組内讨論
Day 1 掠影 - 和吳軍老師的大合影
Day 1 掠影 - 參訪深蘭科技
Day2朋友圈感慨
Day2 掠影 - 代表小組Presentation - 榮獲第一名
Day2 掠影 - 代表小組Presentation - 榮獲第一名
Day2 掠影 - 王延峰院長點評
Day2 掠影 - 吳軍老師點評
Day2 掠影 - 結業儀式上和吳軍老師的合影
Chandler的首張交大Certificate
Day 2 筆記整理中,晚些發布。
歡迎關注,學習路上,同行問道,一起加油!
To Be Continued
,更多精彩资讯请关注tft每日頭條,我们将持续为您更新最新资讯!