湖北省茶葉綠色生産模式，涵蓋茶葉品種、栽培、土壤、植保、加工、營銷、品牌等各個領域。秉承以人類為中心的理性生态倫理學為指導思想，集成生物技術，為複興國茶産業而努力。

2019乙亥年天氣克運為天邢年，司天為風木，中運為濕土，木能克土，故為天邢。此年上為厥陰風木司天，中為少宮土運不及，下為少陽相火在泉。

初之氣（1.20-3.21），厥陰風木，寒始肅，殺氣方至。

二之氣（3.21-5.21），少陽君火，寒不去，華雪水冰，殺氣施化，霜乃降，名草上焦寒雨數至。

安根團隊提醒各位茶人

3月中下旬倒春寒幾率高，請相互告知，加緊防範。

倒春寒是低溫冷害的一種，是指春季出現的前期暖後期冷，且後期氣溫明顯低于正常年份的現象，對農作物、樹木等的生長帶來不利的影響，常引起中國北方小麥、棉花和花生的爛種現象，影響南方水稻播種、出苗和生長，給農業和林業生産等帶來了嚴重的危害。倒春寒在農業生産過程中受到高度關注，國内外很多學者對倒春寒指标的建立、時空分布特征以及災害影響等方面進行了研究。

許大全将春季氣溫回升之後又突然急劇降溫、最低氣溫達到0℃左右的天氣過程定義為倒春寒；吳增福等根據低溫強度、持續時間和凍害影響程度，将江蘇省的倒春寒劃分為輕中重3種類型；許炳南、張淑惠選取日平均氣溫和持續時間分别對貴州省、福建省倒春寒進行了定義和劃分；

張雲瑾等利用日平均氣溫和日最低氣溫臨界值建立了雲南省不同地方的倒春寒标準；龐文保用旬平均氣溫距平來判别倒春寒。以往的研究主要針對當地或具體作物，不同地方采取的判别指标和标準不同，存在研究區域和對象的局限，未形成統一的倒春寒指标和等級劃分标準，不能在全國範圍開展倒春寒災害的定量化評估，倒春寒災害防禦缺乏統一的、可比較性的指标。

倒春寒氣象災害資料

查閱《中國氣象災害大典》各省分卷記錄各地實際發生倒春寒災情，發現北方地區倒春寒災害記錄較少，南方較多。王梓等對有關倒春寒主題的研究論文在CNKI數據庫中的區域分布做了分析，論文數量從多到少依次是西南、東南、中部和北方地區，這說明中國南方地區春季氣溫變幅大，易發生倒春寒，北方則不然。

選取雲南、福建、廣西、江西、四川、湖北等6省作為代表性區域，按照當地重要農業種植區、地理位置上南北分布、氣象觀測資料完整的原則，在6省中各選2個代表性站點，查閱《中國氣象災害大典》相應省份分卷收集1981—2000年倒春寒氣象災害資料。通過國家氣象中心農業氣象中心收集2015年4月全國大範圍倒春寒氣象災害資料。各省選取站點：雲南省昭通和文山、福建省福州和龍岩、廣西自治區桂林和南甯、江西省南昌和贛縣、四川省雙流和廣漢、湖北省荊州和黃岡。

氣象資料

1951—2000、2015年選取站點國家地面氣象觀測站的逐日日平均氣溫觀測數據，資料來源于國家氣候中心數據庫。站點氣候平均值為最近30年的平均值，如：1991—2000年期間，氣候平均值取1961—1990年共30年的平均值。平均氣溫距平為某時段平均氣溫與常年同期氣候平均值的差。

倒春寒氣象指标

1倒春寒氣象指标計算公式

倒春寒是指入春後（3—5月），在春季出現的前期暖後期冷，且後期氣溫明顯低于正常年份的現象。根據倒春寒的定義規定其氣象指标由前期氣溫偏暖程度、後期氣溫偏冷程度（日平均氣溫距平）和持續時間3個因子組成。倒春寒氣象指标的計算公式：K＝δT1/a1－δT2/a2＋L/a3式中，K為倒春寒氣象指标；δT1為前期偏暖程度；δT2為後期偏冷程度；L為倒春寒過程持續天數；a1、a2、a3分别為參數。

2前期氣溫偏暖程度

前期氣溫偏暖程度指冬末或早春平均氣溫較常年同期偏暖的程度，用δT1表示。當春季某時段氣溫較正常年份偏低時，此前連續10d平均氣溫距平為δT1。達到倒春寒标準的δT1值必須大于或等于0，表示前期氣溫為偏暖。

3後期氣溫偏冷程度

春季平均氣溫較常年同期偏低的程度，用δT2表示。3—5月平均氣溫較常年同期偏冷，期間偏冷程度最大的連續10d平均氣溫距平為δT2。達到倒春寒标準的δT2值必須小于0，表示後期氣溫為偏冷，倒春寒氣象指标公式計算中δT2取滾動計算的最小值。

4倒春寒起止日期的确定

起始日期：在前期氣溫偏暖的條件下，春季出現的日平均氣溫與以此日為中點的連續5d平均氣溫氣候平均值的差值≤－1℃且持續3d以上，且此日所在時段滿足“1．2．2”和“1．2．3”确定的倒春寒标準的日期。終止日期：出現倒春寒現象時，氣溫回暖的日期。氣溫回暖指日平均氣溫與以此日為中點的連續5d平均氣溫氣候标準值的差值>－1℃且持續3d以上。

5持續時間

倒春寒天氣持續的天數，用倒春寒起始日期到終止日期之間的天數L（d）表示。達到倒春寒标準的L值必須大于3，表示倒春寒天氣持續天數超過3d。參考農業氣象災害持續時間對農作物損害情況，将持續天數設定為三個等級：持續時間長，3d<L≤7d；持續時間較長，7d<L≤10d；持續時間特長，L>10d。

倒春寒等級對應的定性判别标準

《中國氣象災害大典》和各省氣象部門提供的災情資料記錄的是實際發生的災情，描述了災害發生的損失情況，根據農業和氣象部門對災害的分級标準，對實際發生的災情程度的等級進行劃分。

輕度倒春寒：春播作物播種期推遲3d以内，爛種死苗率5％～20％；作物個别大葉受害、受害葉片局部或大部萎縮；早稻、小麥等主莖及分蘖幼穗受凍後，仍能正常抽穗和結實，但穗粒數明顯減少。

中度倒春寒：春播作物播種期推遲3～7d，爛種死苗率20％～30％；作物大部分葉片受害，受害葉片局部或大部萎縮、焦枯，但心葉正常或輕微受凍。小麥"早稻等主莖"分蘖幼穗及心葉凍死#其餘部分仍能生長$重度倒春寒%春播作物播種期推遲7d以上#爛種死苗率30％及以上&作物全部大葉和心葉均受凍害#趨向死亡&小麥"早稻等葉片"葉尖硬脆#後青枯或青枯成藍綠色#莖稈"幼穗皺縮死亡'

倒春寒氣象指标等級劃分

将倒春寒氣象指标計算結果與各省倒春寒實際發生情況進行比較分析#不斷調整倒春寒指标的計算參數#使倒春寒氣象指标計算結果與災害實際發生程度相一緻#通過不斷調整确定了參數a1da2da3的值分别為4d2d102用倒春寒氣象指标K的值表示倒春寒氣象等級#分三級%輕度倒春寒#K≤31中度倒春寒#3＜K＜51重度倒春寒#K≥52.

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雲南省驗證結果

雲南省倒春寒發生情況與倒春寒氣象指标計算結果對比見表13昭通曆史災情記錄倒春寒出現年份為1981d1982d1987d1988d1990d1991d1994d1996年#嚴重年份為1982d1988d1991d1996年'1990年發生倒春寒#實際為輕度#倒春寒氣象指标計算結果為無&1994年實際發生為輕度#倒春寒氣象指标計算結果為重度#有2級級差#記為不符合&其餘災情等級完全符合'驗證結果為昭通地區倒春寒氣象指标計算結果與實際倒春寒發生程度基本符合以上比例為75％3完全符合率為75％

文山州曆史災情記錄發生倒春寒的年份為1983d1985d1986d1988d1989d1990d1991d1993d1994年#嚴重年份為1985年'利用倒春寒氣象指标反映這些年份出現的倒春寒過程#其中1993年為基本符合#其餘災情等級全部符合#倒春寒發生程度基本符合以上比例為100％3完全符合率為89％22．

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福建省驗證結果

福建省倒春寒發生情況與倒春寒氣象指标計算結果對比，福州曆史災情記錄倒春寒出現年份有1982d1985d1986d1987d1988d1991d1992d1993d1994d1995d1996年#嚴重年份為1987d1988和1996年'1982d1987和1996年驗證結果與實際不符"1993年為基本符合#其餘年份完全符合'福州地區倒春寒氣象指标結果與實際倒春寒發生程度基本符合以上比例為73％3完全符合率為64％2龍岩曆史災情記錄倒春寒出現年份有1982、1984、1985、1987、1988、1991、1992、1993、1994、1995、1996年，嚴重年份為1987年。1982、1987和1994年驗證結果與實際不符，1985、1993年基本符合，其他年份完全符合。龍岩地區倒春寒指标結果與實際倒春寒發生程度基本符合以上比例為73％，完全符合率為55％。

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江西省驗證結果

江西省倒春寒發生情況與倒春寒氣象指标計算結果對比。南昌市曆史災情記錄倒春寒出現年份有1987、1988、1990、1991、1992、1993、1994、1996、1997、1998、1999年，嚴重年份為1988、1991、1992、1996年。1990年實際發生等級為輕度，倒春寒氣象指标計算等級為無，記為不符合。1998、1999年為基本符合，其他年份完全符合。南昌地區倒春寒指标結果與實際發生程度基本符合以上比例為91％，完全符合率為73％。贛州曆史災情記錄倒春寒出現年份與南昌地區相同，倒春寒等級驗證結果基本符合以上比例為82％，完全符合率為64％。

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四川省驗證結果

四川省倒春寒發生情況與倒春寒氣象指标計算結果對比。根據災情描述程度，雙流地區倒春寒指标結果與實際倒春寒發生程度基本符合以上比例為100％，完全符合率為86％。廣漢地區災情程度基本符合以上比例為88％，完全符合率為75％。

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廣西驗證結果

廣西省倒春寒發生情況與倒春寒氣象指标計算結果對比。桂林地區倒春寒氣象指标結果與實際倒春寒發生程度基本符合以上比例為100％，完全符合率為67％。南甯地區災情程度基本符合以上比例為86％，完全符合率為71％。

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湖北省驗證結果

湖北省倒春寒發生情況與倒春寒指标計算結果對比。以荊州、黃岡作為實際災情發生程度驗證代表站點，由于倒春寒災情記載較少，倒春寒氣象指标等級與記錄的幾次災情程度驗證均符合。

典型個例分析

2015年4月上旬長江中下遊等地區出現持續陰雨和倒春寒天氣。從4月5日開始普遍出現較明顯降溫，6—9日大部地區日平均氣溫均在12℃以下，其中江淮、江漢北部和浙江北部日平均氣溫降至6～8℃，江漢南部和江南大部降至8～10℃，出現較大範圍的倒春寒天氣。該次長江中下遊大部地區低溫陰雨和倒春寒影響等級為輕度，湖北南部、湖南中部和江西北部的部分地區為中度，對農業生産未造成嚴重影響（國家氣象中心農業氣象中心2015年4月10日服務材料）。

據各地實際災情記載，福建省4月中旬出現晚霜凍，茶葉受凍較重；湖南省上旬總體遭受輕度倒春寒，湘北地區達中度倒春寒；江西省上旬出現低溫連陰雨和倒春寒災害，贛北贛中有31個縣（市）達輕度及以上，對春季農業生産造成不同程度影響。根據倒春寒指标計算結果，7省14個代表站點倒春寒發生在4月上中旬，桂林和文山州倒春寒指标為輕度，其他地區均為中度發生。可以看出，倒春寒指标的計算結果和各地記載的倒春寒實際發生程度極為吻合。

根據1981—2000年《中國氣象災害大典》記錄各地實際發生倒春寒災情，認真分析、總結、歸納了各地區倒春寒指标共性部分，提出了新的倒春寒氣象指标和分級标準，開展全國代表性區域的驗證，并利用2015年4月一次全國大範圍内倒春寒天氣開展指标與實際發生狀況對比。結果表明，倒春寒氣象指标和等級計算結果與實際倒春寒發生程度相符合，選定區域倒春寒氣象指标等級與實際發生程度基本符合以上比例為73％～100％，完全符合比例為55％～100％，指标準确度較高，可靠性強。可利用該指标開展倒春寒氣象災害預報預警、災害評估相關業務服務。

由于各地在服務過程中，并沒有規範的倒春寒過程的指标界定和曆史記錄，倒春寒氣象指标在制定和驗證過程中所做的檢驗隻是選擇了一些代表性站點的常規氣象資料做測算，并未與全國所有地區曆史上的倒春寒天氣過程進行一一對比。因此，可在今後經過2～3次全國大範圍倒春寒天氣過程檢驗後，對倒春寒氣象指标的相關參數進行調整，提高指标的準确度。同時倒春寒氣象指标并不針對特定作物，而是針對大部分春季作物，各地在應用到某種特定作物時，可對指标進一步細化。

安根技術團隊，全力推進茶葉綠色生産模式。20餘位各領域農業專家，提供成熟的土壤修複集成方案、生态修複集成方案、農殘解決集成方案、作物全程生物技術解決方案和生态農業社會化服務。垂詢027-87863688；4000-8583-00.

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