前段時間USNews發布了

2021年美國研究生專業排名

而名列前茅的Business Analytics

吸引了無數留學生的目光

放眼全行業都絕對算得上的 “錢” 途無量

結果自己連找個工作都難...

這個公認最能撈金的金牌專業

留學生到底該怎麼用

商業社會中數據就是金礦，誰能妥善加以利用，誰就能抓住更好的商業機遇。

而從知識體系上來說， BA專業是内含數理模型、統計分析以及商業知識三大闆塊的複合專業——這無疑是緊緊跟上了社會需求的腳步。

而從市場發展上來說，大數據時代：當一個公司完成了傳統部署之後，Data Analytics會成為進一步降低成本、提升價值的必要手段，所以專業知識技能非常對口的BA需求量在各行各業都很大！

說到這還不知道能去哪？小麥今天來幫你仔細捋一捋：

一、金融行業

數據分析師在金融行業中通常會負責處理包括外彙、股票、大宗貿易數據在内的金融交易數據，因此會需要你同時和貿易方、銷售、風控師、運營和銀行多方打交道。

典型公司：

高盛、大摩小摩、花旗這些投行公司每年都在從校招和社招中招募相關人才。以花旗銀行的Business Analyst為例：崗位需要收集、理解、深入分析業務需求并記錄業務需求，并為業務問題提供清晰的解決方案。

*圖片來源：看準網

而對于基金公司來說，相比于券商投行——這裡需要BA人才做的更多是一些量化工作。

代表公司：

南方基金、廣發基金等。崗位囊括會計、風控、業務方面的數據分析，數據研究以及提供解決方案等。好處是靈活的工作時間和優厚的福利待遇，但要求工作人員必須有足夠的資産管理知識和過硬的技術。

*來源：南方基金招聘

二

科技行業

科技公司倚靠數據發展業務，因而很重視Data方面的應用——所以對于數據分析人才來說科技行業是最主要求職方向。其中互聯網和金融行業的分析師職位數更是超過了80%！

科技行業的數據類崗位主要有：算法、數據挖掘、數據分析和運營，後兩者的崗位内容是大部分國外BA項目所學都可以cover到的。但盡管科技公司開出的價碼如此之高，人才依舊供不應求。

代表公司：

Facebook、阿裡巴巴等。除了純技術崗，這個崗位通常更加注重用戶的行為數據分析，包括聚類、分類解析用戶的行為習慣。

三、四大事務所

從去年年底PwC官宣的 “New world. New Skills.” 項目就可以洞察一切。未來是數據為王的時代，因此即使是以Audit和Consulting為主要業務的PwC，也開始為了守住市場紛紛向數據轉型；

這幾年四大的Business Analyst基本屬于最高薪的Advisory部門！以德勤為例，商業分析主要服務于Customer & Marketing領域。PwC的商業分析崗位主要集中于Digital Identity領域。

四、咨詢行業

行業傳言：十個BA專業八個會首選咨詢行業。因為在尤其看中及其數據反饋的咨詢行業這裡，不同分支的BA人才業務早已得到細化！

1

戰略咨詢公司的BA：

戰略咨詢公司的BA：偏向行業研究。搜集二手數據、門店拜訪、打CC，然後數據建模，最後的輸出物是PPT，最終彙報給甲方CEO級别。

2

投研咨詢公司的BA：

投研咨詢公司的BA：偏盡職調查。通過二手數據、打CC、專家訪談、拍數據等等，輸出物是招股書中幾個章節的内容，最終彙報給投行的某某項目IPO組。

3

IT咨詢公司的BA：

偏系統分析。通過訪談甲方決策者和關鍵用戶分析業務需求、畫出流程圖、輸出prd，協助系統開發配置和測試然後輸出測試報告、用戶手冊去給甲方員工做系統培訓。

代表公司：

麥肯錫、尼爾森、埃森哲等等。埃森哲BA主要助力于對客戶業務現狀進行調研完成數據驗證及運維工作；麥肯錫更是2020校招中在全球近100地招募商業分析師、數據工程師！

*尼爾森商務分析實習JD

五、快消行業

和其他行業相比，快消行業對于數據人才要求不算複雜：一般來說都是通過研究行業數據和競品數據，然後研究企業發展、為公司決策者提供戰略決策指導意見；進而提出未來運營和産品方向相關建議。

數據分析這條路入職門檻不算太高，但入職後的投資報酬比卻從不讓人失望：在做了2-3年後，有人去PE、VC，也有些人去創業或企業公司——這裡積累的人脈非常有可能成為你在另一個領域的合作資源。

分析數據是基礎，更重要的是了解客戶所在行業的業務，找準需求和問題并給出解決方案。相對于其他專業的競争者，商科生最大優勢來源于良好的Business Knowledge。

雖然這些名企公司對于數據人才需求雖高，但它們絕不會輕易放低門檻。應屆生最起碼要2份的相關實習經曆，才能勉強敲開公司的大門。

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