在某些研究中，需要設計試驗對同一個測量單位重複進行多次觀測，這樣的試驗設計稱為重複測量設計，通過這種試驗收集到的數據稱為重複測量資料/數據。對重複測量資料/數據進行分析，要使用重複測量方差分析。本文通過案例的形式介紹這一分析方法。

案例介紹：

一個營銷經理想要推出一個新的商業廣告，她現在有4個有關該廣告的概念設計，她找到了40個人對這4個概念設計打分，從1~10分，部分數據記錄在如下的表格中。id表示的是這40個人的編号，com_1到com_4表示這40個人對四種不同的廣告概念設計的評分。(這裡的重複體現在對同一個人詢問4個不同問題，相當于對同一個人在不同階段采取不同措施，是一種重複測量設計)

我們在SPSS中打開這份數據(數據将會在課程《SPSS統計分析》的【方差分析章節】中的 重複測量方差分析 小節提供。你也可以使用自己的數據，按照本文的思路和操作演示完成分析)

重複測量方差分析的操作過程如下：

step1 點擊【分析】→【一般線性模型】→【重複測量】

step 2： 主體内因子名稱部分填寫重複測量的内容，比如對同一批病人不同階段的用藥可以命名為用藥階段，如果有4個用藥階段，【組别數】就填寫4。此處重複測量的内容是不同的廣告【概念設計】，有4種概念設計，此處就将【組别數】設置為4. 下面的測量名稱，填寫測量的指标的含義，比如此處測量的指标是用戶對不同概念設計的評分，這裡就填寫【用戶評分】。

step 3：将左邊窗口中的4個表示對不同【概念設計】評分的變量選入右側【主體内變量】窗口，點擊确定。就得到了重複測量分析的結果。（關于納入主體間因子，也就是分不同組别，再進行重複測量的試驗數據的分析，在下一篇文章中也會以案例的形式進行推送。）

step 4 理解分析結果

首先關注【Mauchly's 球形檢驗】結果，如果此處的sig值為0.543，大于0.05，則說明此數據适合使用【重複測量方差分析】的結果，如果此處sig小于0.05，那麼不應該使用後面的重複測量方差分析的結果，而應該使用之前的【多變量檢驗】結果（本文沒有将這部分結果截圖展示出來）。也就是【Mauchly's 球形檢驗】這個表格它在SPSS的輸出結果中作為了一個分界點，在這之前的是多變量檢驗，在這之後的是重複測量方差分析的結果。具體選擇哪種，要根據此處的sig值是大于還是小于0.05來确定。(截圖中展示的SPSS24.0版本的截圖，如果你使用其它版本的SPSS，結果可能顯示的文字不同，因為SPSS的翻譯在不同版本之間不同)

這裡我們根據球形檢驗的結果選擇【Mauchly's 球形檢驗】表格之後的重複測量方差分析的結果，如下圖所示，我們選擇【主體間效應檢驗】這個表格，查看表格第一行的統計檢驗結果即可。

此處使用界面為英文的SPSS軟件對此數據執行相同的分析，并對結果進行了标注。根據這個表格可以寫出如下檢驗結果。

此處的P值小于0.001，拒絕原假設，重複測量方差分析的原假設設是：不同測量階段的的均值相等，此處拒絕原假設，表示用戶對廣告的不同概念設計評分之間差異顯著。

限于篇幅，有些操作細節此處沒有寫出來，完整操作過程以及輸出結果的解釋，稍後我會更新到課程《SPSS統計分析》的【方差分析】章節，需要了解的同學可以可以點擊閱讀原文查看該課程。

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