很多期刊論文中會有下圖這樣的表格，可以看出是對定類數據做了卡方檢驗，但很多剛接觸統計分析的人會疑惑為什麼會一張表中有這麼多卡方值和P值？而自己做的卡方檢驗怎麼隻得到了一個卡方值和P值?
像上圖這樣的表格，其中之所以有多個卡方值和P值，通常有兩種情況，一種是因為做了多次卡方檢驗，所以得到了多個卡方值和P值，另外一種是做了多次卡方拟合優度檢驗，得到了多個卡方值和P值。
這裡分享用SPSSAU為數據分析工具來實現有多個卡方值和對應P值的表格。
情況一：做了多次卡方檢驗後整合
以上圖為例：
要想得到上圖這樣的卡方值和P 值，數據格式可為如下，上傳到SPSSAU：
SPSSAU進行卡方檢驗：
得出分析結果：
整理一下這個結果可以得到論文中常展示的表格。
另外，上傳的數據格式也可以是下圖這樣，然後使用SPSSAU進行快捷處理：
快捷處理步驟如下：
Step1：将‘營養狀況’進行虛拟啞變量處理；得到3個啞變量即3個标題，分别代表‘是否正常’，‘是否營養不良’和‘是否超重肥胖’。
處理後的數據：
Step2：将組别與新得到的3個虛拟變量進行卡方檢驗，也可得到3個P 值。
情況二、做了卡方拟合優度檢驗後整理
以上圖為例：
上圖中的卡方值和P 值，就是對每一行數據都進行了卡方拟合優度檢驗，然後整理成一張表格，這裡分享使用SPSSAU來分析數據得出結果，然後制作一下這張表。
（1）數據格式可以為加權格式，上傳到SPSSAU：
（2）分别對每一個年級的不同性别進行卡方拟合優度檢驗。
第一步：使用SPSSAU篩選樣本功能對【年級】變量進行樣本篩選，選出1年級的樣本。
第二步：對篩選出的1年級的數據做卡方拟合優度檢驗，步驟如下：
（3）得出分析結果：
接着重複上述操作，對2、3、4、5、6、7、8年級的性别變量分别做卡方拟合優度檢驗，得到對應8個卡方值和對應P值，
結果分别如下：
2年級：
3年級：
4年級：
5年級：
6年級：
7年級：
8年級：
将上面8個表格結果在Excel中整理後即可得到一個有多個卡方值的表格。
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