編輯導語：受大環境的影響，流量紅利的逐漸退卻，互聯網用戶增長也變得越來越有難度，那麼精細化運營的重要性就在此體現了，本篇文章作者分享了精細化運營的基礎概念和原因，以及精細化運營的具體方法，感興趣的一起來看一下吧。
在後疫情時代，随着流量紅利消失且越來越向巨頭集中，不僅提高了普通企業獲客的門檻和成本，讓增長也變得困難。
精細化運營的概念越來越被人談及，更多的企業運營思路也從粗放式運營轉移到精細化運營上來。
從企業的招聘需求就可以看到，比如招聘崗位有：産品運營、用戶運營、社群運營、内容運營、活動運營等等，而且如内容運營，又可拆分出新媒體運營、直播運營、小紅書運營等更精細的崗位。
精細化運營與我們通常意義上理解的運營有很些區别，單從名字上看，就能猜到精細化運營，顆粒度更細、運營方向更精耕、細緻，意味着更關注效果，更重視投入産出比。
下面我們從到底什麼是精細化運營、為什麼要精細化呢、如何精細化運營三個角度來簡說一下。
一、什麼是精細化運營移動互聯網時代，運營的核心是用戶，一切圍繞用戶展開。
所以精細化運營就是針對用戶做更細顆粒度的運營，如針對用戶群體、營銷渠道、轉化流程、使用場景、用戶行為數據，展開更有針對性的運營活動、運營分析，以實現運營目的。
說白了，就是流量如何玩的更6，如何挖掘出更深、更多的用戶需求并滿足它，提高轉化率，提升GMV。精細化運營無疑是企業增長過程中的一柄利劍。
精細化運營，不僅僅針對存量用戶，對所有用戶群體都需要精細化。
也就是說我們要在用戶新增、流失、召回等環節都要精細化，并且有完整的用戶流動模型策略。
在 用戶拉新中，不僅要分析渠道客戶體量，還要分析通過哪些關鍵詞搜索過來的客戶多？
來的客戶中，來的多的渠道客戶質量如何，付費比例、複購比例、複購次數是否高（高隻是個描述，具體多高算高，要你自己去制定指标）。
更精細化一點，付費比例高、複購比例高，那他們貢獻的總GMV高嗎？如果不是，算高質量用戶嗎？如何提高這部分用戶的客單價。
再比如，從首次購買到複購時長高于店鋪平均時長，那麼這部分客戶算高質量客戶嗎？
這個時候精細化運營就需要分析，為什麼複購時長間隔這麼長、是否是收到貨太慢、是否是我們沒有二次觸達客戶、是否是我們的商品的不能滿足他更多的需求？
二、為什麼要精細化運營無論宏觀還是微觀的因素都有，我覺得主要有以下幾個方面。
還記得曾經36K發布的文章《買不起的流量，創業者每一天都是生死存亡》，一針見血的指出獲客的成本不斷攀升，甚至有些行業的獲客成本達到上千元。
“人傻、錢多”的粗放式已成為過去式，那時候一個獲客成本可能就幾元，讓大批從業人士頗為懷念。
幸運的是，流量紅利還有一些，但是合作的過程頗費周折，就需要專業的機構幫你對接流量，從而實現增長效果；
不幸的也有，流量不斷的聚攏到巨頭的流量池裡，而且易被複制。
國内互聯網網民數基本飽和，人口紅利消失，增量市場疲态盡顯。存量市場的競争壓力也不遑多讓，幾乎所有的細分領域都有大批從業者湧入，這樣情況下，企業的出路無非2種，發現新的紅利地或者對存量用戶的深挖。也許這幾年跨境突然火起來也是這個原因。
世面上産品同質化尤為明顯。比如服裝行業，在頭部電商平台，搜同款更是成為一種必備。誠然搜同款能提高優質商品的銷量，但是也從側面說明，産品同質化的問題。
這就帶來一個思考：在大家産品都一樣的情況下，如何更好的獲得客戶呢？我覺得創新産品、創新服務應是一條能産生持續增長的路徑。
但是怎麼創新，就涉及到你要對你的客戶需求非常清晰，如此才能有精細化的運營思路。
現在對客戶群體的不斷細分，産生如很多丁克族、單身族、二次元、Z世代等繁多的圈層文化，不同圈層的用戶，需求不一。而且同一圈層的用戶，對需求的深度和廣度也不盡相同，挖掘、細分才能更好的理解客戶。
技術人員、技術能力、技術手段的蓬勃發展，尤其大數據、雲計算、AI等技術的成熟，讓企業挖掘客戶需求，進行針對性的運營有了根基。
對數據的重視，也成為企業在數字化時代的普遍認知。
說不清是DTC模式、思域流量、互動、種草等推動了精細化的進程，還是精細化的需求衍生了他們。不管如何，精細化運營，時機成熟！
三、精細化運營，如何精細化呢精細化運營有自己的思路，不同的行業和運營模式，都有自己的打法。就目前來說，用戶運營就是一套行之有效的方法論。當然精細化運營肯定不止用戶運營，下圖是常用的運營思路以及精細化運營的常用流程。
從這張圖裡，我們可以拆解的點有很多，最直觀的用戶分群就要有用戶精細化；此外還要有流程精細化和場景精細化。
上文說道，運營的核心是用戶，所謂“以人為本”，精細化運營更是要以用戶為主。用戶精細化的前提是對用戶熟悉，就要有較為清晰的用戶畫像和用戶分層。
1）先說用戶畫像，用戶畫像的建立，是對用戶熟悉的第一步
建立用戶畫像的過程，艱難且複雜，但是對用戶的摸索，有趣又枯燥。市面上關于建立用戶畫像的知識特别多，大家一搜就一大堆，這裡就大概說下，不展開闡述。用戶畫像你可以理解為把用戶信息标簽化，就是人為的給客戶打上已制定的标簽體系。标簽體系，我分成三種，基礎信息标簽、行為标簽和定制類标簽。
基礎信息比較好理解。就是類似年齡、性别、地域等。常用到的内容如下。
不同的行業，可以根據自己的需求，添加不同的内容。如操作習慣、設備型号、系統類型、常用IP等。
其次是行為标簽。
行為标簽，顧名思義是由客戶的行為産生的标簽。下圖僅供參考。不同的行業自行添加充值、提現、優惠券、積分等類型标簽。
自定義标簽，是基于一定的行為特征産生的标簽，也可以歸屬到行為标簽中的預測标簽。
單獨說是這一類型的标簽，比較特别，特别點在于他們代表了一類的人。比如二次元、籃球迷、裝備黨；再比如養寵人士、有房一族、有車人士、美妝、遊戲等。
簡說了标簽，再說下标簽如何建立
标簽庫的建立，簡單也複雜。一般來講，針對用戶的信息統計、行為分析，加上不同維度的數據類型合并，并賦予一定的權重，運用一定的計算方法，就能産生用戶标簽庫及畫像生成，并運用到運營上來。
這裡單獨說明一下，數據清洗的過程不可缺少，有助于更精準的傳遞業務邏輯。再就是用戶其他行為統計，可以根據運營需求中添加，比如金融行為、商業化行為等。
标簽的作用肯定是應用到運營上來，做内容運營、活動運營、廣告投放或其他優化，運營者可以根據自己的運營目标來操作。
【參考上方精細化的思路&流程】為了方便标簽的使用和管理，以及更精細化的運營中用戶标簽使用的數據中台，這裡不做詳細讨論。
2）說完用戶畫像，簡單說下用戶分層
用戶分層的方法也有很多，常見的為AAARR模型、RFM模型和金字塔模型，以及基于用戶生命周期做的分層。關于此類的教程也比較多，不展開論述，大家可以根據自己
的需求選擇使用。我常用的方式是基于第一張圖做的用戶分層。将用戶群體分為四類，新客，活躍客戶（用戶池）、流失客戶和用戶召回。也會用到RFM模型，對用戶現狀做個細分。
流程精細化，分析不同路徑的漏鬥；流量地圖，分析出核心路徑的障礙點
流程精細化，說白了就是分析用戶路徑。分析不同的用戶路徑，查看不同路徑下的漏鬥數據。
路徑可以分析很多，但是核心路徑一定要明确。因為有的時候你想的核心路徑，不一定是最真實的核心路徑，也不一定是使用你産品的用戶對你的産品的最大期待。
所以有時候不能固定死核心路徑，也許你的想法是錯的呢？
在引導用戶的過程中通過對不同路徑的分析，找到不同路徑觸點下的障礙點，用戶在哪個節點流失了，這裡要做什麼樣的策略，去拓寬漏鬥。
這裡就需要涉及到埋點，關于埋點的教學，網上有豐富的教程，根據需要選擇。這些路徑分析，也不一定要太頻繁，每周，每半個月， 每個月去分析都可以。根據産品性質、需求的價值去分析。
舉個例子，比如你是電商平台，在分析用戶從登錄-搜索商品-立即購買-下單，這條路徑時，可以查看最後的直接下單概率是多少，從點了立即購買到下單的環節中，流失的客戶比例是多少，并可以配合在下單頁面停留的時長、大類用戶畫像去分析，分析客戶放棄購買的原因。
如是否有客戶是因為選錯商品放棄購買；是否有下單頁停留時間長，但沒下單的客戶；是否有點擊了優惠券，發現不能用的客戶；是否有新的地址，要重新填寫，就暫時先不購買的客戶；是否有最近店鋪有活動，加入購物車後在活動期間下單的客戶，多做路徑分析，多分析當前原因，對客戶的購買屬性判斷也會越來越精準。
再舉個例子，是否有很常見的，快到了飯點，匆匆忙忙打開外賣APP去點定外賣，結果下單頁忘記用紅包，然後取消重新下單。
順着這路徑可以去分析基于這個原因取消訂單的客戶比例。猜想，能否再忘記使用紅包的頁面，告知他你有紅包未使用？
做流程精細化的目的不是産出數據，而是找到你需要調整和改進的策略。
肯定是先有産品設計，然後才有産品驗證，最後才是複盤優化。
在産品驗證環節裡，用戶的反饋、你對産品更深的認知，都會反推您去優化産品設計，這樣也許減少的不僅是用戶操作路徑，也許還是提高用戶轉化的核心。
就像現在大家越來越方便的注冊登錄環節，都是不斷的把繁雜的選項慢慢剔除、拆分；剔除多餘項，把一些不重要、價值度不高的選項拆分到其他更合理的路徑中。
還需要制作流量地圖，分析出用戶在您的産品裡流向，停留頁面的分布，更便于你找到用戶最看重的核心功能。而且流量地圖，領導也喜歡看，價值也挺高。
場景精細化最近這幾年比較常見，比如貝殼找房的VR看房、百度導航的新手模式，以及現在很多導航上的高清路況導航。還有一些買機票、火車票時候用到的中轉購票，都是深挖用戶需求之後做出的在某個場景下解決一部分客戶的痛點。
另外一些大家都已經習以為常，比如快遞信息，你可以清晰查看到快遞到哪裡了，大概什麼時候送到。這個和現在的外賣類似，騎手現在位置在哪，大概多久送達。
還有一些酒店、飯店的後廚監控，你可以随時看到後廚的工作情況，解決用餐客戶擔心食品安全方面部分的問題。
從這幾個案例裡，我們就很清晰的知曉什麼是場景精細化。
大概總結一下，就是深挖用戶需求之後，解決一些客戶群體在使用産品過程中的一些問題，更精細化一點呢，就是了解了客戶之後，get到了他們在使用産品中遇到的特定需求難以滿足，有的話，不僅是錦上添花，也許還是解決他的核心痛點。
一般來說，這些客戶群體，要麼價值度高、要麼體量大、要麼對客戶轉化或二次轉化有頗高的效果，要麼是對用戶活躍有很好的提升，他們的共同屬性相對明顯，但需要深度挖掘，需要很熟悉用戶，需要能傾聽到他們的聲音。
用戶活躍上，閑魚APP的擦亮功能，就很好的解決了用戶活躍的痛點。當然，他也不隻是解決了這一個痛點，用戶活躍也不是隻靠這個解決方案。
運營的工作，枯燥而富有想象力，雖然有一些固定的套路可以玩，但是更有想象力的方案、然後去驗證，也許會帶給你更多的驚喜。
本文由 @麥哲倫 原創發布于人人都是産品經理，未經許可，禁止轉載
題圖來自 Unsplash，基于 CC0 協議
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