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病理智能化的瓶頸

健康 更新时间:2024-11-26 14:58:40

病理智能化的瓶頸(人工智能開創病理診斷新未來)1

段瑞,吳繼華,解放軍306醫院,病理科

品牌質量管理辦公室 左天宇 編輯

近年來,我國腫瘤的發病率呈現上升且年輕化趨勢,大多數腫瘤病理診斷依賴于HE切片組織形态學特點和免疫組化結果,然後結合臨床、其他實驗室檢查結果及分子病理檢測結果,根據主觀經驗綜合定性診斷。由于中國病理人才匮乏,且診斷水平參差不齊,導緻病理診斷含金量不足,精準醫療給腫瘤患者病人的診斷和治療模式帶來了革命性的轉變,也對病理診斷提出了更多、更高的要求。傳統的臨床病理診斷并不能滿足社會對醫院醫務能力的需求。人工智能在臨床病理診斷的應用,似乎給臨床病理學和患者帶來新的光明。

人工智能病理診斷是依靠病理專家已有的經驗和知識體系,通過大量訓練實現的,對于未經訓練的項目和場景并不适應,因此客觀的評估方法可以彌補病理科醫生主觀分析的不足,但目前其并不能代替病理醫生。

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