抽樣誤差會在哪種抽樣調查中存在?2021北大新媒體考研專碩440簡答題:美國大選中很多民意調查機構的調查結果和實際結果差異很大,請談談抽樣調查中抽樣的注意事項,今天小編就來聊一聊關于抽樣誤差會在哪種抽樣調查中存在?接下來我們就一起去研究一下吧!
2021北大新媒體考研專碩440
簡答題:美國大選中很多民意調查機構的調查結果和實際結果差異很大,請談談抽樣調查中抽樣的注意事項。
答題思路
拿到這道題目,首先從題幹中确定重點,即“抽樣調查”。但是,前半部分的題幹有強調出這種調查方式存在一些問題,後面又有提到“抽樣的注意事項”,則這道題目的關鍵就是抽樣調查中抽樣應注意的問題。但是作為簡答題,我們不能隻答其所問,還要捎帶點出來什麼是抽樣調查等的内容。
參考答案
抽樣調查法,又稱為調查研究法,它是從研究對象的全部單位中抽取一部分單位進行考察和分析,并用這部分單位的數量特征去推斷總體的數量特征的一種調查方法。我們經常用這種方法做研究調查,美國大選中民意調查便是如此。
但是,在抽樣調查的過程中,從樣本推斷總體時,樣本結果有可能具有代表性,也有可能無法代表總體。這便是美國大選中很多民意調查機構的調查結果和實際結果差異很大的原因。
因此,要想保證調查結果的可靠性,就需要抓住抽樣這個重點,在抽樣過程中需要注意以下幾個方面。
一、選擇概率抽樣方式
依據随機原則進行的抽樣被稱為概率抽樣,在這種情況下,每個個體被抽中的概率是已知的。采用這種方式能夠避免抽樣過程中由于人為因素所造成的誤差,并且可以計算出由樣本推斷總體時的抽樣誤差有多大,因而其樣本能夠推斷總體。
二、增加抽樣的次數
如果說一次抽樣調查的随機性比較大,那麼多次抽樣調查後,會降低相應的随機性,誤差減小。比如,随機抛出硬币,國徽和菊花哪一面朝上,是随機的,我們無法預測某一次的結果,但是我們可以預測抛100次以後,每一面朝上的次數都接近50次。所以,美國民意調查出現誤差這種情況,可能與抽樣的次數比較少有關。因此,在今後的抽樣中,可以适度增加抽樣的次數。
三、減少随機誤差
當采用概率抽樣手段時,我們會碰到一些不可控因素造成的誤差,這些誤差降低了個體被選中人樣或被分析的機會,因而被稱為随機誤差;如問卷的回收率低、對總體的定義和所使用的抽樣框之間存在着偏差等。所以,研究者在抽樣調查時可以通過提高問卷的回收率、減少抽樣框偏差等方法來保證調查的可信度。
四、分析總體的異質度,選擇合适的樣本量
如果一個總體裡的個體都一樣,那隻需要一個就能推斷總體;如果個體都“非A即B”,那麼隻需要從A類型和B類型中各抽取一個即可。以此類推,如果總體的異質性程度提高,說明總體分布越分散,其波動性越大,同樣規模的樣本可能會“漏掉”某些類别和特征的個體,因此需要更多的樣本量來保證調查結果的可信度。美國大選民意調查總體的異質度很高,如果說樣本數量很少,那麼調查結果跟實際結果的差距便很大。所以,要在分析總體異質度的基礎上确定樣本量。
【參考文獻】
[1] 大衆傳播學研究方法導論/陳陽著.第2版.北京:中國人民大學出版社,2015.8,新編21世紀新聞傳播學系列教材·傳播學系列
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