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實體經濟插上騰飛的翅膀

圖文 更新时间:2024-09-29 11:11:07

來源:人民網-人民日報

實體經濟插上騰飛的翅膀(智能經濟助推實體經濟高質量發展)1

圖①:觀衆在參觀智能經濟高峰論壇智能産品展覽。 本報記者 伊 霄攝 圖②:與會嘉賓在觀看智能生态科技産品。 本報記者 張武軍攝 圖③:觀衆在智能經濟高峰論壇展覽現場交流。 本報記者 伊 霄攝

推動融合發展 做強數字經濟

中國社會科學院工業經濟研究所所長、研究員 史 丹

當前,數字經濟已成為拉動經濟增長的新動能。從發展速度和規模看,2021年,我國數字經濟規模達到45.5萬億元,占GDP比重達到39.8%,其增速高于GDP增速3.4個百分點。從數字經濟的構成來看,産業數字化和數字産業化分别占81.7%和18.3%,産業數字化的發展速度超過了數字産業化。從區域來看,北京、上海、天津等地的數字經濟占本地GDP比例超過了50%。

現階段,數字經濟和實體經濟融合發展,已成為構建現代化産業體系的迫切需要、新發展階段經濟高質量發展的動力源泉、提升國家競争力的必然途徑。從兩者的關系來看,數字經濟與實體經濟的發展是相互促進的,數字經濟通過新要素、新資源配置效率以及新全要素生産率三條路徑有效促進實體經濟增長。以制造業為核心的實體經濟為數字産業規模增長、結構變遷與升級創造了外部需求環境,實體經濟所涵蓋的各類産業的發展為數字經濟增長奠定物質基礎。

目前,數字産業引擎帶動不強、産業鍊短、市場占有率不高、數字化轉型技術創新能力不足、融合發展不平衡、數據壁壘仍然存在、數據要素作用未能完全實現、缺乏評價指标指引等,是數字經濟和實體經濟融合發展中需要克服的問題。同時,數字經濟發展不平衡不充分,也會對産業結構升級産生影響。

推動數字經濟與實體經濟融合發展,要把握實體經濟是根基、數字經濟是引擎的融合發展關系,還要以産業互聯網建設應用為突破點推動實體經濟數字化轉型。此外,還須以數字化轉型共性技術創新增強融合發展的内生動力。

凝聚數字之力 構築智慧電網

國家電網有限公司黨組成員、副總經理 龐骁剛

推動數字經濟和實體經濟融合發展,要把握數字化、網絡化、智能化方向,對傳統産業進行全方位改造。國家電網高度重視推進數字化轉型,凝聚數字之力,構築智慧電網,利用數字技術對電網生産、客戶服務、企業經營進行全鍊條改造,深挖電力大數據價值,提升公共服務能力水平。

以數字化支撐新型電力系統構建。利用先進數字技術實現對新能源發電全息感知、精準預測,有效提高系統靈活調節能力,支撐高比例新能源并網消納。在電源側,建成全球規模最大的新能源雲平台;在電網側,建成世界首個大規模源網荷儲友好互動系統;在負荷側,打造新型電力負荷管理系統,有序接入負荷資源。

以數字化促進客戶服務創新。利用數字化手段提升電力便捷服務、精準服務、智能服務水平。打造“網上國網”平台,“線上辦、互動辦、透明辦”成為辦電新常态。建成全球最大的智慧車聯網平台,為用戶綠色出行提供服務。

以數字化提升經營管理水平。利用數字技術推進經營管理全過程實時感知、可視可控、精益高效。打造新型資金管理體系,實現現金流“按日排程”;建成現代智慧供應鍊,實現物資業務全流程在線辦理。

以數字化服務社會治理。發揮電力大數據覆蓋範圍廣、價值密度高、實時準确性強等優勢,推廣電力看經濟、看環保、看“雙碳”等大數據應用,服務政府決策和經濟社會發展。

立足新發展階段,貫徹新發展理念,構建新發展格局。國家電網将統籌發展與安全、速度與質量、成本與效益,全力推進電網數字化轉型,服務數字經濟高質量發展。

落實基礎制度 加快數據流通

中國電子信息産業集團有限公司黨組成員、副總經理 陸志鵬

中央全面深化改革委員會第二十六次會議提出,統籌推進數據産權、流通交易、收益分配、安全治理,加快構建數據基礎制度體系。中國電子自2020年以來與清華大學開展聯合研究,提出了以“數據元件”為核心的工程方案,為全面落實四項數據基礎制度、一體化破除數據安全與數據要素化困境進行了有效探索。

針對數據确權問題,我們提出“兩分離、三階段”的确權方法。把信息的人格權與數據的财産權,以及數據主體對數據的所有權和持有主體對數據的用益權分開,并在數據的資源、元件和産品階段分步驟明确各類産權主體。

針對數據的大規模流通問題,我們構建了基于數據元件的要素流通體系。将數據元件作為要素化流通的标的物,在數據資源階段做到“數據可用不可見,數據不動模型動”;在數據元件階段,通過數據加工中心加工數據元件,構築數據規模化流通交易的要素互聯網;最後用數據元件開發數據應用産品,形成新的數據流通體系。

針對收益分配問題,我們形成了“三階段”區别定價市場分配機制。在數據資源階段以數據規模為基礎、成本法為主進行定價;在數據元件階段以價值為基礎、收益法為主進行定價;在數據産品階段以産品需求為基礎、市場法為主進行定價。

針對安全治理問題,我們構建了以“數據元件”為核心要件的“一庫兩網”的安全治理架構。定義和研發了“數據金庫”這一由政府主導建設、數據和外網物理隔離的高保險基礎設施。“金庫”之間通過内網實現數據的共享和交換,通過數據元件實現“金庫”網向要素網的數據單向傳輸,從而形成“可進可出”的新型存儲空間。

推進數能融合 創新經濟形态

中國能源建設集團有限公司黨委常委、副總經理 吳 雲

數字經濟發展速度之快、輻射範圍之廣、影響程度之深前所未有,正在成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競争格局的關鍵力量。中國能建作為能源電力領域的主力軍,全面融入綠色低碳經濟、數字經濟、共享經濟,着力培育“數能融合”新優勢,全力構築新基建、新能源、新産業“三新”能建平台。

近年來,中國能建深入推進産業與數字化高質量轉型,推動實現“數能融合”。“數能融合”是推動能源電力綠色低碳發展的重要路徑,是挖掘能源電力數據價值的重要手段,也是推動能源電力創新發展的重要平台。中國能建在推進“數能融合”發展中積極開展示範應用,探索了新路徑、新方案。一是發揮能源電力投建營一體化優勢,着力打造智慧高效運行的數字經濟基礎設施“國家算力網”和支撐算力網綠色低碳運行的“綠色電力網”。二是發揮高端規劃咨詢研究優勢,以全國電力規劃實施監測預警平台等四大平台為支撐,全面助力能源電力數字化轉型升級。三是發揮全産業鍊一體化優勢,橫向提供源網荷儲等一體化解決方案,縱向打造全産業鍊一體化,多方面融合拓展産業布局。

與此同時,中國能建堅持系統觀念,依托全領域、全要素、一體化集成優勢,推動“數能融合”加快發展。一是助力能源電力橫向一體化發展。能源電力行業立足系統整體優化,需要充分利用數字技術,打通壁壘,推動供需兩側協同互動。二是助力能源電力縱向一體化發展。運用數字技術,推動能源電力産業鍊各環節協同發展。三是助力能源電力融合一體化發展。利用數字技術,融合能源與工業、建築、交通、生态等領域,創新可再生能源開發及其利用場景,探索能源融合發展新業态、新模式。

深化數字轉型 優化金融服務

中國人壽保險(集團)公司首席信息技術官 趙 峰

近年來,互聯網、大數據、雲計算、人工智能、區塊鍊等技術加快發展,日益融入經濟社會發展各領域全過程。數字化轉型已成為金融機構積極順應數字化潮流、把握數字化機遇、推動金融服務高質量發展的重要舉措。

中國人壽積極服務國家重大戰略、履行社會責任,突出科技在推進金融供給側結構性改革中的戰略支撐作用,大力推進數字化轉型,充分發揮綜合金融優勢,形成了保險、投資、銀行協同聯動、互促互融的綜合金融發展格局。

創新綜合金融手段。中國人壽注重發揮綜合金融優勢,探索提供更加多元的投融資解決方案,通過直投、專項資金支持計劃、股權投資基金等多樣化手段為現代産業體系提供資金支持。通過利用人工智能、大數據和雲計算等技術,建立一體化投資管理平台,覆蓋投資管理全流程,為決策、投研和運營人員提供智能化、整合化投資管理工具。截至今年上半年,中國人壽服務實體經濟直接投資存量規模超過3.6萬億元。

踐行綠色發展理念。中國人壽積極推行低碳高效的綠色經營模式,不斷完善數字化職場建設,有效降低辦公成本,大幅提升業務線上化率。中國人壽集團旗下财險公司推出林業碳彙指數保險,采用衛星遙感監測、大數據和人工智能等技術,提升了定損理賠工作質效。

提升金融服務質效。中國人壽堅定推進數字化轉型,大力推動科技與保險、投資、銀行業務深度融合,構建協同聯動的綜合金融服務布局。通過人工智能、大數據等技術,集合多個線上平台,搭建起金融服務的快捷通道。

增加技術投入 産業智能發展

百度集團執行副總裁、百度智能雲事業群總裁 沈 抖

當前,企業的數字化轉型和智能化升級仍有巨大的機遇。我們希望通過數字化、智能化,進一步提高産業的效率、效能,帶來新的價值。

提高産業智能化,必須聚焦産業核心場景。在很多地區和産業的關鍵場景下,算力不是真正的瓶頸,甚至不少地方存在算力過剩的情況。怎樣用好算力來解決産業的關鍵問題,才是真需求。産業裡豐富的應用場景,為人工智能與雲計算的發展提供了廣闊的空間。百度智能雲從能源、制造、交通、金融等重點行業切入,聚焦生産經營的核心場景,通過把人工智能技術與雲技術深度融合,用智能化解決産業重點場景的核心需求,提升行業效率,助力産業打造面向未來的競争優勢。

提高産業智能化,離不開紮實的技術投入。百度在人工智能與雲計算領域,堅持探索自研技術,用紮實的技術能力引導行業的智能化升級,形成了一套自成閉環的智能化技術路徑,用紮紮實實的技術,牢牢掌握産業智能發展的主動權。

提高産業智能化,持續降低企業使用人工智能的門檻。推進産業智能化需要讓每一個參與者都能享受智能化的便利。借助百度飛槳深度學習框架,讓開發者無需從第一行算法代碼寫起,直接調用飛槳框架和開發平台的相關模塊,結合文心行業大模型,精準匹配交通、制造、能源、金融等多個行業需求,能夠大幅降低人工智能技術應用的門檻,更快推進産業智能化。在産業方面,借助汽車雲、開物工業互聯網平台等,打通人工智能落地的“最後一公裡”。《 人民日報 》( 2022年09月07日 14 版)

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