論文的閱讀和積累是科研的重要部分。
我們可以通過關鍵詞檢索、領域劃分等方式篩選出自己感興趣的論文。
但即使是同一領域，論文量也是龐大的，我們能夠精讀的論文隻能是一小部分。
如何進一步篩選出對自己更重要的論文呢？
在我看來，主要可以參考三方面内容：一是論文引用量，二是論文研究的問題，三是論文使用的方法。
1. 論文引用量是個硬指标
我們買東西時會看商品的銷量，讀公衆号文章時會看文章的閱讀量。
道理很簡單，那麼多人都買了/讀了，那東西的質量一定不會差到哪去。
論文的引用量也是一樣的道理，論文每被引用一次，就代表這篇論文為一篇其它的論文提供了參考。
你會發現，大引用量的論文一般都是開創性地提出了方法或者問題，為後人工作帶來了比較大的啟發。
因此，引用量是用于篩選論文的有用指标。
當我們選好一篇引用量還不錯的文章時，可以粗讀論文的摘要和引言部分。
看明白論文要解決的問題和使用的方法後，再判斷是否要精讀這篇文章。
2. 問題的層級和時效性
論文研究的問題是有層級的，有些問題會更加“基礎”和“通用”，它們處于更高的層級。
比如數學中針對微積分相關問題和矩陣相關問題的研究，在物理學、計算機科學等學科中就很實用。
一篇更加“基礎”和“通用”的論文顯然更有可能為你當前研究的問題帶來啟發。
當然，這裡的“基礎”和“通用”都是相對的，即使在同一個細分領域中，也存在更高層級的問題。
另外，對問題的研究是講究時效性的，更符合技術發展趨勢的論文顯然更重要。
比如新能源汽車可能是技術發展的趨勢，對新能源動力系統的研究可能是更具時效性的問題。
3. 方法的通用性
對于論文中使用的方法，我們需要關注的是實用性的問題。
一種優秀的方法是能夠在多種場景、多個問題下有不錯的效果的，而有些方法就隻能解決特定問題。
比如微積分方法可以被廣泛應用到各種數學、物理問題中，而對于一些無法被大範圍複現的論文來說，其中的方法往往隻在作者設定的苛刻實驗條件下有效。
一般來說，一篇論文中的方法越具備普适性，越能給我們啟發。
4. 總結
以引用量作為門檻，以論文解決問題的層級和時效性、使用方法的普适性作為是否精讀的标準，能夠大幅提升我們讀論文的效率。
如果你也面臨着領域中論文數量過多，不知如何下手的問題，建議你試試這種篩選方法。
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