#21天圖文打卡挑戰#

網站上的圖形驗證碼和短信息驗證碼并不是一個概念，我們需要區分清楚。

當我們使用手機号碼注冊賬号時，點擊獲取驗證碼後，網頁或者app的後台會生成驗證碼内容。

後台通過發送驗證碼内容和手機号給短信息服務商（第三方平台），來判斷手機号碼是否正确以及驗證碼内容是否合規。

如果一切正常，第三方平台将會把内容提交給通信運營商（移動、電信、聯通），然後移動、電信、聯通就會返回一條帶有數字或者字母的短信息到我們手機，這也就是我們所熟知的短信息驗證碼。

但是與其相比，互聯網上的網站驗證碼就沒有這麼簡單了，接下來我們就來說說，網站為什麼要使用驗證碼。

2000年，人們在互聯網上一般使用郵件進行溝通，因為各種社交軟件在當時還沒出現。

然而有人卻動起了歪腦筋，他們通過批量注冊郵箱，大量群發詐pian郵件。

試想一下當你打開郵箱準備收發郵件時，發現滿屏都是垃圾信息廣告，這會是什麼體驗。

就連雅虎這個郵箱服務提供商，也對這些惡意注冊郵箱的行為束手無策。

不過事情很快出現轉機，計算機天才路易斯·馮·安（來自危地馬拉），提出了跨越時代的解決方案。

他的方案是，在注冊郵箱的過程中，可以加入一個判定環節。

也就是我們所熟知的圖形驗證碼，它們是一些歪歪扭扭、模糊不清的數字或者字母。

人類很容易就能完成這些圖形驗證碼的輸入操作，而對于當時機器來說，則是無法完成的。

這就是Captcha系統，中文名稱叫作“全自動區分計算機和人類的圖靈測試”。

關于圖靈測試的知識，我在《人工智能擁有意識是什麼樣的體驗？網友：它可以陪我過五一嗎》一文中有講過，大家可以去翻閱一下。

驗證碼嚴格來說應該叫反向圖靈測試，因為它是由機器來判斷進行操作的是否為人類。

惡意注冊郵箱的行為暫時被阻止了，但是又産生了一個新問題，那就是填寫驗證碼太浪費時間了。

假設每個人輸入驗證碼需要10秒，世界上有幾十億人，加起來就是幾十億個10秒，這是非常浪費時間的。

為了解決這個問題，計算機天才路易斯又提出了新的解決方案，它就是reCaptcha驗證碼系統。

reCaptcha驗證碼系統由兩部分組成，第一部分不變，都是機器通過自動生成的内容來檢測是否為人類操作，而第二部分則是使用機器無法識别的文本。

如果我們在第一部分輸入正确，機器就會假設第二部分我們也是輸入正确的，然後通過驗證，把錄入結果返回到主機。

有朋友可能說第二部分怎麼直接就跳過了？

别擔心，主機會把第二部分内容發送給多個用戶，進行交叉驗證，确保不會出錯。

然而，在人類通過驗證碼創造财富的同時，騙子也沒閑着。

他們通過各種方法來對付驗證碼系統。

第一個方法，通過雇傭大量人類勞動力來填寫驗證碼。

比如：在印度，每天如果能填寫1000個驗證碼，就可以獲得0.8-1.2美元的收入。

第二個方法更為高級，就是使用人工智能。

2017年，美國人工智能公司Vicarious，就提出了可以使用人工智能技術來破解驗證碼系統，也叫遞歸皮質網絡。

簡單來說，就是把一定數量的圖片給機器看，然後機器就可以通過自我學結出規律，從而識别驗證碼中不斷變化的圖案。

所以必須推出更先進的驗證碼系統。

谷歌在收購reCaptcha驗證碼系統後，推出了一種特殊的驗證碼系統——“I’m not a robot”。

在這套驗證碼的背後，同樣有強大的人工智能在保駕護航。

當我們移動鼠标的時候，機器會收集ip地址、浏覽習慣、反應時間、鼠标速度和軌迹等大量信息，由此來判斷當前行為是否為真實用戶在操作。

科學技術能給我們帶來生活上的便利，也會被别有用心的人利用。

但人類總是能在關鍵時刻把文明拉回正道，使文明得以延續下去。

好了，本期就到這裡了，歡迎大家在評論區留下自己的看法。

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