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沒肉的大骨頭多少一斤

生活 更新时间:2024-12-28 04:55:53

沒肉的大骨頭多少一斤(ToB骨頭硬)1

沒肉的大骨頭多少一斤(ToB骨頭硬)2

《直擊To B》專欄 第004篇

專欄策劃 | 牟小姝

封圖設計 & 責編 | 牟小姝

第 4197 篇深度好文:6078 字 | 10 分鐘閱讀

專欄《直擊To B》之巨頭篇

編者按:

如今To B(産業互聯網)在國内“被寵”,主要原因還是因為這塊骨頭,雖硬,但肉多。雖然企業和企業之間做生意可能有些無聊,但畢竟是一塊多肉的骨頭,哪個都願意來咬上一口。

從過去一年的表現來看,巨頭們的To B(産業互聯網)之路并沒有因為自身強大的實力就所向披靡,但是,To B(産業互聯網)春天已經來了,我們要做的就是,坐在時間的列車上。

與移動互聯網時代幾近相似的是,To B(産業互聯網)時代,同樣是以巨頭為首的、從湧入藍海到領地收割的過程。不過,這個時候的巨頭,包括互聯網巨頭和産業巨頭。而這一過程中呈現出來的,将是以行業劃分為代表的全新的To B(産業互聯網)模式和競争手段。

一、技術從來都是核心底色

To B(産業互聯網)在國内表現出來的種種迹象,說明當前國内的技術能力已經真正意義上可以與市場需求相匹配了。

對于紅利殆盡的To C(移動互聯網)企業來說,To B(産業互聯網)的未來很值得想象。不過最大的前提是,技術要夠硬。

過去很長一段時間裡,中國信息技術的商業大潮呈現出來的是C端太熱、彎道超車;B端太冷、滞後于歐美的發展狀态。

這背後,有三個原因值得關注:

第一,從技術方面來看,曆史原因造成了中國通用型科技企業比歐美要弱。

比如,從工業革命以來,中國一直在學習和追趕西方在蒸汽機、電力、鐵路、航空、互聯網等基礎設施型技術。今天中國才在某些技術領域趕超歐美,讓世界驚歎不已。不過,這是後話。

第二,從行業發展看來,過去一段時間,中國産業在數字化方面投入不夠,在IT領域的技術滲透率很低。

但是美國卻已經經曆過了企業信息化、雲化、智能化等過程。所以接下來,中國的大部分企業也要經曆這個過程。

第三,從企業自身來看,在過去十年裡,中國的人力成本上升了五倍之多,企業都希望通過科技效能提升效率。也就是說,B端的技術需求将越來越多。

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時間從來不會開倒車,在經曆了改革開放40年的發展之後,中國的科技發展已今非昔比。

如今,中國在互聯網、PaaS(平台即服務)、SaaS(軟件即服務)、人工智能(AI)、區塊鍊(Blockchain)、雲服務(Cloud)、大數據(big Data)和第五代無線通信(5G/IOT)等新技術方面突飛猛進,而這些技術正在賦能B端。

對科技企業來說,因為自身相對強大的技術實力,使它們在to B(産業互聯網)業務的拓展上,可以利用科技助力行業、重構行業,也就有了在to B(産業互聯網)藍海逐浪的可能。

如果說中國錯過了蒸汽機時代的第一次産業革命、電力技術的第二次産業革命、計算機及信息技術的第三次産業革命,那麼在産業互聯網的數字科技時代,中國正走在新的機會和可能性上。

京東數科CEO陳生強對“數字科技”有過這樣一段表述:

從本質上看,數字科技是以互聯網和實體經濟既有知識儲備和數據為基礎,以不斷發展的前沿科技為動力,着力于實體經濟與科技的融合,推動實體經濟各行各業實現互聯網化、數字化和智能化,最終實現降低成本、提高效率、提升用戶體驗、增加收入和模式升級。

今天,中國産業互聯網的數字科技有這樣幾個特點:

1.數字科技正在覆蓋全行業

如今,數字科技已經滲透到社會幾乎所有領域,包括政治、經濟、文化、醫療預防、金融、農業、能源、城市管理等全部行業。

2.數字科技正在融合和創新

一方面,互聯網大數據、機器學習、人工智能、物聯網、區塊鍊、自動機器人等等技術,正在從獨立發展走向技術融合;

另一方面,數字科技的創新已經不僅是單點的科技創新,交叉創新、系統創新、集成創新成為主流。

3.數字技術具有包容性和普惠特征,對人類社會的正面積極作用遠遠超過問題和挑戰

這一輪以數字科技為主導的新科技革命在未來的10-20年甚至更長時間内将持續引領前沿技術進步方向,并且将深刻影響各個産業。

普華永道曾預計,未來十年将迎來一個技術滲透全行業的深度發展期,科技滲透率最高的行業為TMT、金融、零售、醫療及交通運輸等。

二、生态共建是産業發展的必然

馬雲說,有對手是很快樂的事情。尤其在面對産業變革這塊大肥肉的時候。

對于已瓜分殆盡的To C市場(消費互聯網),企業級服務市場大到人人垂涎:

根據普華永道發布的《科技賦能B端新趨勢白皮書》預計,到2025年,T2B2C(T指科技,B指商家,C指用戶)模式給科技企業帶來的整體市值将高達40至50萬億元人民币。而中國移動互聯網2018年的市場規模僅為8.42萬億元。

咨詢機構IDC的一項CEO調查也顯示,在中國1000強企業中,有超過一半的企業已把數字化轉型作為企業的戰略核心,這為市場帶來了巨大的想象空間。

在過去的一年時間裡,以阿裡巴巴、騰訊、京東、百度、字節跳動、小米等等衆多互聯網企業,開始把B端企業客戶變成了它們跑馬圈地的對象。

它們以科技賦能的名義,希望幫助各行各業的企業,進行業務模式、運營模式和商業模式的數字化、智能化變革。

根本原因就在于,它們在雲計算、人工智能、大數據,甚至物聯網、區塊鍊、網絡安全等新一代信息技術的深入積累、研究和應用,讓它們具備向産業跑馬圈地的實力。

但是,在數字經濟面前,無論是阿裡、騰訊、京東、百度還是谷歌這樣的企業,都将受到挑戰。

馬雲曾提到,“每一個技術革命大概都有50年,前20年是技術突破,後30年是技術的全面應用。今天,數字技術革命已經進入了後30年,未來數據将是重要的生産資料,計算是生産力,互聯網是生産關系,未來不運用數據,可能要比不用電更加可怕。”

過去一段時間裡,對于實力強大的科技巨頭來說,産業布局的格局之戰,遠比它們的技術之争更顯殺傷力。

在産業互聯網時代,重視雲服務也已經成為互聯網經濟界的共識。像Facebook、谷歌、亞馬遜等國際巨頭在實現從C端到B端的轉型過程中,都認識到雲計算的極端重要性。

在國内,阿裡在雲服務建設上,馬雲敢說第一,沒人敢說第二。

阿裡雲是阿裡巴巴在2009年成立的新公司,主要項目是雲計算和人工智能。

最初,很多人不看好這件事,但是經過多年的堅持和投入,如今,阿裡雲已經成為亞洲最大、全球前三的雲計算廠商,僅次于亞馬遜和微軟,形成了全球3A(AWS、Azure、Alibaba Cloud)雲計算陣營。

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對外服務方面,阿裡雲早已經開始推動計算新技術與傳統産業融合,僅拿城市大腦來說,就已經在北京、上海、澳門、杭州、吉隆坡等多個城市落地,推動各大城市的全産業發展。

由此看來,在用自身強大的計算力創造新的商業價值這條道路上,阿裡雲已經走得很遠。

阿裡巴巴CTO兼任阿裡雲智能總裁張建鋒(花名:行癫)曾提到,“未來阿裡巴巴經濟體内的To B服務,都會通過阿裡雲平台對外輸出。”

數字經濟時代,阿裡的To B(産業互聯網)實力,不容分說。

此外,騰訊、京東、百度、字節跳動等,在To B這件事情上,動作和招式與阿裡一樣,都是不走尋常路(隻是你看不懂而已)。比如字節跳動的出海之路。

我們都知道,很多大型的互聯網企業,開發平台和系統,首先是為了滿足自己的需求,在經過多年實踐和優化之後,他們的平台和系統成熟之後,就會轉移到幫助其他類似企業提高内部管理和運營效率。

最典型的就是國外的亞馬遜,它的雲計算服務最初就是在自身雲平台的基礎上發展而來的。

在國内,字節跳動就選擇了通過這樣的方式進入To B市場。

2019年4月,字節跳動的第一個海外 To B産品Lark正式與外界見面。

Lark是字節跳動企業即時通訊産品,傳聞這款産品從 2017年11月就有了。據 technode 的報道,在2018 年11月份,字節跳動用Lark取代釘釘,成為字節跳動内部溝通與合作的平台。之後,又經過了兩年的孵化和内部使用,Lark才浮出水面。

字節跳動轉身To B可以理解,但是為什麼選擇出海呢?

這首先可能是基于張一鳴的判斷。

在2016年11月的烏鎮互聯網大會上,張一鳴指出:“中國的互聯網人口,隻占全球互聯網人口的五分之一,如果不在全球配置資源,追求規模化效應的産品,五分之一,無法跟五分之四競争,所以出海是必然的。”

是Lark不想和釘釘及企業微信的“正面剛”嗎?實際上海外市場的辦公場景争奪站更加激烈。

根據Gartner的數據,微軟的Office套件控制了近88%的市場。谷歌基于雲的文檔、電子表格和演示應用程序G Suite位居第二,9.7%。

自媒體亂翻書認為,Lark對标的并不是釘釘,而是G suite。Lark的協作文檔和共享日曆功能分别與Google Docs和Google Calendar非常相似。

“Lark的定位是做移動時代年輕的office365與谷歌G Suite。面向海外,産品主打移動化,輕量化。”

盡管海外的競争更加激烈,但是更大的機會也在這裡。所以這樣看來,出海 To B,可以說是字節跳動的正确選擇。

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從阿裡、字節跳動的産業眼光來看,阿裡顯然屬于高瞻遠矚型,字節跳動屬于初生牛犢不怕虎,直接出海獲取流量是市場。

相比它們而言,騰訊屬于務實型。

2018年9月30日,騰訊進行了自成立以來的第三次重大組織架構調整。原有七大事業群(BG)重組整合,新成立雲與智慧産業事業群(CSIG)、平台與内容事業群(PCG)。

這次是騰訊有史以來規模最大的一次架構調整。

這次調整,成立了完全To B(産業互聯網)的大業務單元:雲與智慧産業事業群(CSIG)。

騰訊總裁劉熾平曾反複強調,互聯網下半場競争的勝負關鍵就是把消費者和産業對接起來。新的CSIG将整合智慧零售、教育、醫療、安全、LBS等各行業的解決方案,以騰訊雲為技術基礎構築從C端到To B的堅實橋梁。

啟動與每日優鮮的戰略合作,就被視為騰訊To B的關鍵嘗試。

騰訊是中國數據、流量和觸點能力最強的公司,而每日優鮮過去的創新集中在供給側、物流、倉配和商品供應鍊端。

在騰訊智慧零售的能力支持,每日優鮮正式啟動了“智鮮千億計劃”。未來,每日優鮮将在騰訊智慧零售的賦能之下,通過“智慧營銷”、“智慧物流”和“智慧供應鍊”三大規劃,加速生鮮零售全價值鍊的數字化、智能化升級,計劃在2021年實現千億規模的GMV(商品交易總額)。

騰訊公司副總裁、騰訊智慧零售負責人林璟骅曾說道:“智慧或者數字化的本質是以人為商業的核心,通過與客戶服務觸點的多元化、服務的數字化,讓企業經營更加智慧和高效。”

在這個問題上,跨國企業麥當勞最深有體會。

在今年的中國綠公司年會上,中信資本董事長兼 CEO、金拱門(中國)有限公司董事會主席張懿宸曾提到這樣一段話:

“我剛接手麥當勞時就意識到要充分利用支付寶和微信,而這點在美國是想不到的。

所以,我特地跟麥當勞總部CEO打招呼,請他一定要把全球IT的頭兒請過來,需要把全球的IT系統放開。 “他們過來後看了整個中國數字化的方案,覺得難以置信,同意做一個全球的APP,但提出需要九個月時間。我說,在中國這個時間太長,最後提出允許我們和騰訊小程序的合作,用了六個星期就把APP做出來了。

對每個客戶都知道他是誰,買了什麼東西,花了多少錢,多長時間來一次,這些大數據對于我們整體的業務發展,包括對新産品的推出起到了巨大的作用。截止到2018年年底,這個APP上已經有7500萬個會員,這在美國完全無法想象。

利用新的數字化營銷,推出了麥當勞早餐的粥、油條,但是這些新産品往往大家不會注意,我們用數字化的營銷,和支付寶合作,用支付寶的定位信息。

早餐時間100米内我們在支付寶上推送餐券、優惠、折扣,從我們接手的時候早餐僅僅占銷售的7%,到今天增長到15%,這些都是中國數字化的環境和水平帶來的。”

無論是互聯網時代還是數字經濟時代,企業間的競争與合作并存一直都是常态。

如今,産業互聯網的大背景 下,無論是阿裡在雲計算的布局、字節跳動的出海戰略,還是騰訊與每日優鮮的戰略合作,本質上都在強調,早布局,早圈地,早合作,早共享,早生态,早共建。

産業互聯網研究者聯盟專家 、阿裡巴巴産業互聯網研究中心主任陳威如曾提到:

未來十年,是從消費互聯化到産業互聯化的全面協同升級,要進行全場景、全鍊路的數字化、互聯化、智能化。平台化能夠改變生産關系,讓生産關系從博弈到共赢。做平台的一個關鍵點是:連接上下遊之後,還能持續創造價值。發展平台最重要的不是推出一流的硬件設備,而是平衡相關方的利益關系,使平台各方參與者都能夠從平台獲利,建立共羸的産業生态圈。

而如何打造一個健康可持續的數字化生态,将是所有企業在這一過程中需要面對和解決的新課題。

三、産業互聯網時代,新巨頭的名字叫“強 強”、“優 優”

互聯網時代流行一句話:“在這個時代,你永遠不知道你的對手是誰。”在産業互聯網時代,這句話依然适用。

巨頭還是巨頭,巨頭正在崛起。

過去,互聯網巨頭、傳統企業巨頭、獨角獸、創新企業等等,都各司其職、分工明确,共同分食互聯網的大紅利。而在過程中,它們積累和發展的能力并不能通吃産業大餐。

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比如,它們擅長C端消費者服務、擅長數據分析、擅長技術研發、擅長模式創新,但是落到細分行業,它們就是門外漢。

畢竟,中國的産業十分豐富,存在多種生産力水平。每個行業的發展情況也有所不同,比如農業、工業制造業,門檻之高,外行很難稱霸。何況互聯網企業從沒幹過髒活、累活。

這一次的産業互聯網,就是互聯網巨頭和傳統産業巨頭“鍊接”的好機會。這種鍊接的目的就是基于産業互聯網的發展初衷:效率。

京東數科開啟的“豬圈數字革命”,就是一個科技企業與農業養殖深度鍊接的案例。

京東數字科技把自己獨創的“養殖巡檢機器人”、“飼喂機器人”、“3D農業級攝像頭”等先進設備串在一起,建立了一整套的智能化技術,改造了整個養豬場,實現了全産業鍊的智能化升級,而“豬臉識别”是其中最被大衆記住的一個應用。

在養豬場裡,具有“豬臉識别”技術的巡檢機器人,不但認得每一頭豬,還能知道這頭豬需要吃多少,這在傳統養豬場裡幾乎是不可能的,并且每頭豬的數據和另一個智能飼喂機器人同步,可以做到不讓豬少吃一口,也不讓豬多吃一口。

目前,京東農牧智能養殖解決方案已經落地,已經在吉林省長白山的兩個養殖園區的100多棟山黑豬豬舍裡進行了部署。

如今,無論是農業養殖還是傳統制造業,數字科技與各産業鍊接,隻會讓産業越來越高效。

在需求匹配方面,互聯網科技巨頭可以給産業提供供給方與需求方的連接。

在過程優化方面,産業可以依靠互聯網科技企業數據和新技術優化運營與服務。

在協同生态方面,可以共同組成生産網絡,在資金、供應鍊、物流、客戶等層面實現協同。

比如,在制造領域,可以通過強強聯合,通過數字化管理和智能生産讓幾乎任何一種需求、任何一個細分領域的訂單都能夠被快速、準确地響應;

在教育和醫療領域,可以讓學員和病患的需求可以在人工智能和網絡平台的幫助下實現一對一的匹配;

……

未來已來。我們将看到的,是一個光明的未來。

*文章為作者獨立觀點,不代表筆記俠立場。

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