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數學中的分類問題

圖文 更新时间:2024-08-29 15:24:37

走近數學(3)

—— 數學與智慧之二(分類處理)

馮躍峰

本文介紹“分類處理”在生活實際中的應用。

分類是數學中最常用的方法之一,在其外在形式上,表現為“化整為零,各個擊破”。但其本質,是人為地“增設條件”。因為每一個分類前提,将讨論的對象限定在一個具有某種性質的較小範圍,從而使問題變得容易處理。

下面舉幾個生活實際中利用分類處理的方法的例子。

例1、南朝齊的開國皇帝蕭道成(427年~482年),人稱南齊太祖,擅長書法,而且不樂意自己的書法水平低于臣下。

數學中的分類問題(走近數學3)1

一天,齊太祖提出,要與當時書法藝術蓋世的大書法家王僧虔(426年—485年)比試。

君臣二人各自認真書寫完一幅楷書後,齊太祖頗為自信地問王僧虔:“你說說,誰第一,誰第二?”

數學中的分類問題(走近數學3)2

這下可為難了王僧虔:說自己第一吧,恐齊太祖不高興,甚至還會招來殺身之禍;說齊太祖第一吧,自己又不甘認輸,放不下這個面子。

隻見他靈機一動,采用了巧妙分組的策略,度過了難關:“臣的書法,人臣中第一;陛下的書法,帝王中第一。”

齊太祖聞之,雖不很高興,但其所言屬實,隻好一笑了之。

我們知道,将衆多的人放在一起排名次,難免有旗鼓相當的人難分上下,有失公允。如果将他們歸入不同的組,則可在不同組中分居第一,便可皆大歡喜。

這一方法其實被普遍運用的,比如,體育比賽中各種形式的小組賽,都是自覺或不自覺地運用了這一思想方法。

我們再看下面一個“碎花瓶理論”問題——

例2、丹麥物理學家雅各布·波爾不小心打碎了一個花瓶,但他沒有一味地悲傷歎惋,而是俯身精心地收集起滿地的碎片。他把這些碎片按大小分類稱出重量,結果發現:10~100克的最少,1~10克的稍多,0.1~1克和0.1克以下的最多。

同時,這些碎片的重量之間表現為統一的倍數關系,即最大塊的重量是次大塊的重量的16倍,次大塊的重量是小塊的重量的16倍,小塊的重量是小碎片的重量的16倍,…

數學中的分類問題(走近數學3)3

後來,人們利用他的“碎花瓶理論”來恢複破損的文物、隕石等不知其原貌的物體,給考古學和天體研究帶來了意想不到的效率。

顯然,雅各布·博爾雖然使用的是物理學的手法:稱碎片的重量。但他采用的思維方式卻是數學的:首先是對碎片按大小分類,這是數學處理問題的常用方法;其次是研究各碎片重量之間的數量關系,而不是研究它們的物理特性。最重要的是,研究的數量關系,并非是所有碎片之間的關系,而是不同組中碎片重量之間的關系,它相當于得到“相鄰”兩組重量之間的一個關系“遞歸式”。因而可以說,他幾乎是從數學的角度觀察這些碎片,進而發現了“碎花瓶理論”的。

最後介紹我們用數學方法,使一個“世紀難題”得到徹底解決的例子。

例3、有一個衆人皆知的兩難選擇問題,從上世紀到本世紀,似乎一直沒有很好的解決方案,姑且稱之為“世紀難題”。這個兩難選擇問題就是——

女友問:“如果我和你媽同時掉水裡,你先救誰?”

數學中的分類問題(走近數學3)4

這個問題着實不好回答。若說先救母親,又恐女友說他對她的感情不深;若說先救女友,又恐女友說他不孝順。

似乎很難有兩全的回答,其實不然。——我們利用數學方法,可以使該問題得到徹底解決。

當我們遇到的問題,找不到一個劃一的的解決方案時,數學解決這類問題的常用技巧是分類處理:即采用“如果…,則…;如果…,則…”的“各個擊破”的處理方式。

為了找到恰當的分類,先看問題提供了什麼條件。顯然,條件是一個假想的情境:“假設我和我你媽同時掉水裡”,既然情境是假想的,我們也不妨增設一個假想的條件,使問題容易解決。

由于“假設”的前提,隻描述了兩個人同時掉水裡,至于在水裡什麼位置并沒有具體描述。這就可依據掉水裡兩人與自己的相對位置,來确定自己的施救方案。于是,一種合乎情理的回答方式由此産生。

男友:“如果母親離我較近,則先救母親;如果女友離我較近,則先救女友。”

但這一回答過于羅唆,可将它們合并為一個回答:“先救離我較近的人。”

當然,女友可能會不依不饒,繼續追問:“如果兩人離你一樣近呢?”

此時,男友仍可繼續增加“假設”,設置角度參數,機智地避開“相同”,尋找兩者的差别,從而進行有效選擇。應對方案如下——

男友:“這樣的話,她倆在以我為圓心的同一個圓周上。我沿眼光的方向,按逆時針方向進行掃描,誰的轉角小我就先救誰。”

因為兩點在同一個圓周上時,相對于特定方向的轉角是不同的,必定有一個轉角小些,使得“施救”對象被确定的理由非常充分,女友再也無法為難你了。

以上處理方法,采用的是“增加假設前提”的策略。當一個兩難選擇問題不能簡單地回答“是”或“不是”時,不妨對所提問題,增設不同的前提,在“相同”中尋找“不同”。然後依據不同的前提假設,采用不同的應對方式。

值得指出的是,在“相同”中尋找“不同”,其不同點應該是随機出現的,而不應該是事先固有的,否則你的決策方案就有“偏心”的嫌疑。比如,女友與母親一個顯然的不同是年齡。如果回答“先救年齡大的”,女友肯定不滿意這個答案,盡管這個選擇确實有一定的道理。

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