人工智能和數據科學碩士

MSc Artificial Intelligence and Data Science

數據是 21 世紀最有價值的商品之一。

了解如何分析、驗證和解釋它來為決策提供信息，幾乎是各行各業的關鍵技能。在全英範圍内，普遍認為缺乏合格的人工智能 (AI) 和數據科學家來滿足行業需求。

本課程将為學生提供在這個快速發展的行業開展職業所需的技能和專業洞察力。

該計劃面向希望發展數字技能的 STEM（科學、技術、工程和數學）和非STEM 畢業生。它也适合希望提升技能和改善職業前景的人。

課程提供 Python 編碼學習，因此不需要編程經驗。

專業課程涵蓋編程、統計、機器學習、大數據、數據可視化、計算機視覺以及使用數據的道德和法律責任等。學習通過一系列定制的教學模塊在線和校園進行。在第三學期，将完成學術論文或工業實習，在那裡學生将使用數據科學和人工智能解決方案把所學的知識應用于現實世界的問題。大學與一系列雇主合作，為學生提供實習機會。

在課程結束時，畢業生将具備人工智能和數據科學方面的關鍵能力，包括編程、數據可視化、解決問題和數據解釋。

學生将能夠将人工智能和數據科學技術應用于現實世界的問題；批判性地評估人工智能和數據科學方法；計劃、設計和開展實證研究，并解釋、展示、交流數據科學和人工智能解決方案的成果。

該課程結合了科學與工程學院各系的專業知識，包括計算機科學、物理和數學。還可以使用 VIPER——高等教育領域最強大的高性能計算機之一。

該課程的主要研究領域包括與人工智能、數據科學和數據分析有關的概念和方法。該課程将從編程技能的強化課程開始，學生将從頭開始學習編碼，以确保每個人都準備好之後的數據科學和人工智能課程。

學習該課程，将收獲如下技能：

1. 核心的編程技能和技術，包括設計和編碼應用程序，以及代碼設計和開發的重要原則。
2. 數據科學工具和技術，包括數據科學的原則，數據分析，可視化和解釋，以及 "大數據 "的使用。
3. 人工智能工具和技術，包括問題解決、知識表示、機器學習、計算機視覺、人機互動和（錯誤）信息傳播。
4. 倫理計算和數據科學，探索數據科學家必須在商業和社會中運作的倫理、法律、社會和專業框架。
5. 人工智能和數據科學在研究和工業中的應用

第一學期學習人工智能和數據科學課程，以及編程課程。

在第二學期，進一步的人工智能和數據科學課程拓展技能和知識，并通過探索案例研究和制定研究計劃為論文做準備。

畢業論文項目将在衆多行業合作夥伴中選一合作，解決現實世界或背景職業目标相關的學科領域的數據科學和人工智能問題。

◆ Programming for AI and Data Science 人工智能和數據科學的編程

◆ Fundamentals of Data Science 數據科學的基礎知識

◆ Understanding AI 了解人工智能

◆ Big Data and Data Mining 大數據和數據挖掘

◆ Applied Artificial Intelligence 應用人工智能

◆ Research and Application in AI and Data Science 人工智能和數據科學的研究和應用

◆ Artificial Intelligence and Data Science Research Project 人工智能和數據科學研究項目

參加我們的項目學習，你可以使用最新的行業标準設施。高性能雲計算系統、3D 投影、VR 設備、激光掃描、動作捕捉、人形機器人……應有盡有。而這一切都是為了你。

赫爾沉浸式可視化環境 (HIVE) 提供虛拟現實立方體、VR 劇院、十億像素牆設施和可穿戴設備。我們還為無人機、VR、AR 和 MR 應用程序提供了三種運動捕捉環境。

超級實驗室

作為對高性能工作站、服務器和社交空間的重大投資的一部分，我們的計算機科學超級實驗室已經過全面翻新。超級實驗室有大約 150 個座位，用于輔導、研讨會、課外活動，并且在教學時間以外對學生開放。

“你好，我是馬克。”

我們的新機器人實驗室擁有一系列人形機器人，包括大疆無人機、Turtlebot3移動機器人 Baxter、Nao 和MARC（多驅動機器人伴侶），以及 swarm 和其他機器人。我們的專業機器人實驗室用于機器人開發和編程活動。

FabLab 擁有 20 多台 3D 打印機，以及激光掃描儀和切割機。

您可以在 Wilkes 實驗室找到适用于 PS4、Xbox、Nintendo Switch 等的主機開發套件。

歡迎大家使用 Mac 或 PC。我們支持 Windows、macOS、iOS、Android、Linux 和基于雲的系統，包括硬件、虛拟機和模拟器

大學與一系列區域合作夥伴合作，包括 Humber Outreach Partnership、Spencer Group、J.R Rix & Sons、KCOM、The Deep、Lampada Digital Solutions、Optalysys 和 C4DI，提供世界商業項目的實習機會。為你未來從事數據方面的工作奠定了良好的基礎。

• 一月和九月兩季開課
• 可跨專業申請，不要求計算機背景
• 課程提供 Python 編碼學習，因此不需要編程經驗
• 性價比高：隻需20萬人民币拿到計算機相關的碩士專業。
• 容易就業，英國兩年PSW簽證，有助于在當地找到相關工作，積累海外工作經驗

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