pandas表格大小?代碼源數據：Sheet3name，我來為大家科普一下關于pandas表格大小?下面希望有你要的答案，我們一起來看看吧!

pandas表格大小

代碼源數據：Sheet3

代碼源數據：Sheet2

一、将Sheet3和Sheet2基于‘name’列，将相同的數據合并，使用merge

import pandas as pd num = pd.read_excel('文件路徑/文件名.文件格式', sheet_name='Sheet3') price = pd.read_excel('文件路徑/文件名.文件格式', sheet_name='Sheet2') # sheet_name=' '表示讀取表格裡某個單元格的數據 table = num.merge(price, on='name') # on='name'表示基于‘name’列合并 print(table)

二、将Sheet3和Sheet2基于‘name’列，将相同的數據合并，但是保留Sheet3的所有數據,在Sheet2找不到的數據設置為0

import pandas as pd num = pd.read_excel('文件路徑/文件名.文件格式', sheet_name='Sheet3') price = pd.read_excel('文件路徑/文件名.文件格式', sheet_name='Sheet2') table = num.merge(price, how='left', on = 'name').fillna(0) # 因為num數據在左邊， how='left'表示保留左邊表格的數據，fillna(0)表示将NaN設為0，默認是浮點數 print(table)

無fillna(0)

有fillna(0)

三、将price浮點數改為整數

import pandas as pd num = pd.read_excel('文件路徑/文件名.文件格式', sheet_name='Sheet3') price = pd.read_excel('文件路徑/文件名.文件格式', sheet_name='Sheet2') table = num.merge(price, how = 'left', on = 'name').fillna(0) table.price = table.price.astype(int) # 将price浮點數改為整數 print(table)

四、若兩張表沒有相同的列名，如何合并？

import pandas as pd num = pd.read_excel('文件路徑/文件名.文件格式', sheet_name='Sheet3') price = pd.read_excel('文件路徑/文件名.文件格式', sheet_name='Sheet2') table = num.merge(price, how ='left', left_on='Sheet3的列名', right_on='Sheet2的列名').fillna(0) table.price = table.price.astype(int) print(table) #或者可以通過讀取數據的時候設置index_col=' '，用left_on=num.index, right_on=price.index來合并表格

五、使用join函數合并數據，方法和merge相似，區别在于

1.join後面不能加left_on,right_on；2.join無需加on可自動通過index合并

import pandas as pd num = pd.read_excel('文件路徑/文件名.文件格式', sheet_name='Sheet3', index_col='name') price = pd.read_excel('文件路徑/文件名.文件格式', sheet_name='Sheet2', index_col='name') # 使用join合并時，一定要加index_col=' ' table = num.join(price,how='left').fillna(0) # 或者table = num.join(price,how='left', on='name').fillna(0) table.price=table.price.astype(int) print(table)

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