數學建模其實是根據實際問題來建立數學模型，對數學模型來進行求解，然後根據結果去解決實際問題。
在編程中，建模的過程是要将一個實際的問題，簡化成用數據和簡短語言就能表示出來的問題，最後通過數學工具解決這個問題，例如：概率，微積分，等等。
當然數學不局限于此，它還有很多解決實際問題的算法，比如：線性規劃、拟合、回歸等。因為實際問題的數據可能會比較複雜，按照某個算法用人腦一步步求解往往會很麻煩。
因此通過計算機編程可以編出來算法的程序，直接給數據，計算機就可以算出來。說白了就是人來建立模型，然後編程算法用計算機來計算模型中的答案，比如最優解。要想自己編程序需要對這個算法有足夠深的認識。事實上很多算法前人都寫好了C或c 的源程序，當然用matlab會更省事一些。
1、數學建模更像是從現實世界到數學抽象的過程。要經曆把現實問題理想化的步驟，其間必須要決定舍棄哪些影響甚微的多餘因素，好簡化問題；隻有簡化了問題才能提出模型。
2、編程更像是在抽象空間本身提出問題，解決問題。這麼說來，編程問題反而更像“純粹”的數學問題。因為程序世界本身就是基于0、1建立起來的抽象世界，編程更像是在抽象世界裡，解決抽象問題。所以它一般不需要考慮對哪些因素作取舍。
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3、在這二者分别發展的情況下，它們各自的觸角越伸越廣泛，相互的邊界也是日漸模糊的。比如圖像處理、圖像識别等等，雖然是編程問題，但它距離現實已比“一步之遙”還要近了。或者從另一個角度說，像這種問題是數學建模和編程通力合作解決的。
以上便是小編對“數學建模是什麼？對于編程來說有什麼意義？”的大緻介紹，希望能有所幫助！
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