随着中國制造2025政策的推進，越來越多的企業開始關注智能制造。而工業4.0的一個主要特點——小批量多品種個性化定制的模式也被企業所關注。以個性化定制為特點的C2M制造方式是怎樣的呢？其商業模式又是怎樣的呢？為探讨這些問題，5月7日，由全球物聯網大賽組委會、中關村物聯網産業聯盟CPS行業研究中心主辦，物聯網咖啡、北京易特創芯科技有限公司、廊庭（北京）科技有限公司承辦的《C2M——颠覆的未來商業模式》沙龍活動在深圳物聯網咖啡成功舉辦！

本次活動邀請到了中關村物聯網産業聯盟CPS行業研究中心副主任許永碩先生、易往信息大數據總監李柄燊先生以及廣東思谷智能技術有限公司方案總監南博文先生出席本次沙龍活動并分别作以下主題的演講：《C2M颠覆的未來商業模式》、《MES與大數據》、《RFID在C2M中的應用案例解析》。

中關村物聯網産業聯盟CPS行業研究中心副主任許永碩先生

什麼是C2M？

許永碩先生認為C2M模式更接近于C2B模式中的深度定制模式即參與式定制。客戶能參與到全流程的定制環節，廠家可以完全按照客戶的個性化需求來定制，每一件産品都可以算是一個獨立的sku，目前深度定制最成熟的行業當屬服裝類、鞋類、家具定制。他表示深度定制最核心的難題是如何解決大規模生産與個性化定制相背離的矛盾。深度定制将IT技術與互聯網技術進行深度整合，通過其設計系統、網上訂單管理系統、條碼應用系統、混合排産及生産過程系統解決了這一難題。

C2M與傳統網絡模式相比

C2M的制造維度解析

按照企業組織生産的特點，可以把制造企業劃分為ETO、MTO、ATO與MTS（按單設計、按單生産、按單裝配和庫存生産）四種生産類型。而C2M模式更接近于ETO模式，從設計、原料購買到裝配、發運都是接到客戶訂單後所發生的。

許永碩先生還認為C2M是由短缺經濟向過剩經濟轉化所驅動的，短缺經濟時代，供應鍊效率是關鍵；過剩經濟時代，設計效率是關鍵，因此，個性化定制産品是否設計的出來，成為了C2M需要解決的問題。

生産透明化是C2M關鍵

許永碩先生表示，在C2M中生産透明化是關鍵，而以RFID技術為基礎将産品信息傳輸至平台的MES系統就是讓生産實現透明化。因此， MES是生産透明化的平台基礎，RFID是物料透明化的技術基礎，APS是産能透明化的基礎。

最後，許永碩先生指出現在很多企業做的個性化定制是C2B的模塊定制，而現在真正的個性化定制的效率低，還是用項目管理作為主要管理方式。而當個性化定制可以用運營為主要管理方式的時候，C2M才會開始普及。所以C2M是未來的商業模式。

MES與大數據

易往信息大數據總監李柄燊先生

MES系統

李柄燊先生表示MES是打通自動化設備與信息化的數據通道，是未來工業大數據整合的基礎。現在工業生産存在以下難點：ERP與工業設備脫節、生産排程和進度不清、設備運行狀态無法監控、物料拉動提升難、質量追溯困難，而這些難題通過MES系統是可以解決的。

在功能架構上，MES系統涉及執行層、自動化層和控制層，而其主要功能在執行層上，執行層包括：生産管理、物料管理、質量管理、通用管理和系統管理。

大數據

什麼是大數據？李柄燊先生指出數據隻有滿足高容量、多樣化、高速度、高價值這四個條件才能算是大數據。大數據産業自2009年逐步在中國受到關注，2014年大數據行業開始進入高速發展期。他還指出資源充足（由于我國是人口大國、工業大國，數據量體驚人）、浪費嚴重（數據狀态混亂、海量數據處于閑置狀态、數據尚未形成價值變現）和良莠不齊（應用情況差異較大、供應商水平差異較大、缺乏實施方法論指導）是目前我國工業大數據的現狀。

李柄燊先生表示，在工業4.0中，大數據帶來以下價值：

1，拉近消費者與設計師之間的距離

2，為産品制造過程優化提供有效手段

3，幫助提高生産異常偵測的準确性與預測性

4，有效提升大規模生産調度的全局性

5，實現産品智能運維

大數據運用與應用難點

1，應用——用戶畫像

哪些企業才是我真正的目标受衆？它們有哪些需求或偏好？産品或者服務如何送達它們？利用大數據完整分析，可以可視化還原人群畫像；獨立分析，通過各維度深入洞察，全面了解受衆。

2，應用——供應商征信

利用大數據，通過對數據分析，可以得出企業的基本面、企業輿情、企業經營信息、企業互聯網評分以及企業信用信息，從而得出企業的信用分。

3，應用——預測性維護

皮帶秤日常運行數據如振動、溫度、運行時長、能源消耗、故障維修工單等，結合設備檔案、零部件使用壽命等，結合計量數據及誤差，采用模型算法對設備故障和預警等動态性預測，優化設備運行參數以及改善産品質量。

大數據應用難點：

如何幫助企業讓大數據落地？李柄燊先生表示企業應做好以下五點：做好頂層設計；一級部署，多級節點運用；試點先行，分期實施；加強人才隊伍培養；樹立标杆，積極培養。

RFID在C2M中的應用案例解析

廣東思谷智能技術有限公司方案總監南博文先生

C2M模式下智能制造需求及趨勢

南博文先生表示，在C2M模式下制造行業具有新要求：個性化、定制化、品質化。從設計、制造等産品全生命周期都要滿足客戶的個性化需求；柔性化生産線，實現多品種産品生産的動态配置資源；有效利用質量追溯機制、制造過程大數據，實現品質提升。這樣制造業就要實現多品種、小批量、短交期、高質量、低成本、柔性制造快速響應、制造過程大數據等。

RFID在C2M模式下的應用

南博文先生指出，以空調制造業為例，總裝生産普遍面臨三大問題：混流生産、線體設備信息孤島和品質管控提升。

而通過RFID采集技術，南博文先生表示可完成生産線上單品級産品的無人、自動、實時識别，利用實時采集的産品信息，完成混流生産物料防錯、工藝指導實時推送、不良品自動分流下線、質量報告自動生成、産品追溯管理、混流換線報警、自動化設備對接等。

基于RFID技術的總裝線數據采集方案

基于RFID技術的總裝線數據采集方案，實現了減少新員工熟練操作時間的60%，确保裝配工藝的準确性；實現物料裝配無差錯；對接自動化加工/檢測設備，程序/參數自動配置調用；質量數據自動對接記錄、準确追溯；實現異常産品自動分流、下線返修；實現生産進度可視化、實時監控。

本次以C2M模式為核心的活動主題精準到位，知識分享深刻，聽會者紛紛在演講結束後與演講嘉賓交流自己的困惑與經驗，真可謂是一場高質高效的沙龍活動！

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