卡方檢驗是很常用的一種分析方法，什麼情況下使用卡方檢驗？

如果你手上的數據是一種定類數據，比如性别（男、女）是否患病（是、否）。你還想要分析定類數據和定類數據之間的差異關系。

例如想要分析性别和是否抽煙之間的關系。這一句話裡面包含兩個詞語，分别是：性别，是否抽煙。性别為X，是否抽煙為Y。性别為定類數據，是否抽煙也是定類數據，此時就可以使用卡方檢驗。

這篇文章分享分别使用兩種常見統計分析工具SPSS和SPSSAU完成卡方檢驗。SPSS是目前常用的統計軟件，SPSSAU是更簡單的在線數據科學分析工具。

一、案例數據

想研究性别和是否抽煙之間有沒有關系，男性抽煙的比例有沒有更高等，通過抽樣調查得到如下數據：

二、卡方檢驗怎麼做？

1、SPSS操作步驟

（1）傳入數據或輸入數據

打開SPSS軟件，上傳如下圖所示的數據格式文件，或者在SPSS軟件中手動輸入下圖所示數據：

• 第一列存入行（性别）信息，其中1代表男，2代表女；

• 第二列存入列（是否吸煙）信息，其中1代表吸煙，2代表不吸煙；

• 第三列存入每一種情況所對應的數據（人數），如：是男性且吸煙的人數有51人。

（2）數據加權處理

因為輸入的數據是彙總格式，所以在進行卡方檢驗之前，我們需要先對數據加權處理，加權處理後，系統會将“人數”這一列的變量識别為頻數，而不是一個數值。

數據加權的步驟如下：

在主頁面點擊【數據】-【加權個案】

彈出加權個案操作的對話框，選中【加權個案】

将【人數】變量拖入【頻率變量】框中，點擊【确定】。

這樣就完成了數據加權處理，下一步可以做卡方檢驗了。

（3）卡方檢驗操作

點擊【分析】-【描述統計】-【交叉表】

彈出交叉表操作對話框，按照下圖的關系将三個變量放入對應的分析框中。

放好之後就是這個樣子：

放好變量後，接着設置：點擊【統計量】-在彈出的對話框中選中【卡方】，并選中名義欄中的【Phi和Gramer變量】-點擊【繼續】

此時回到交叉表對話框，點擊【确定】得出分析結果。

（4）卡方檢驗結果

SPSS看輸出的卡方檢驗結果，主要看卡方值和P值。

2、

以下介紹使用SPSSAU-在線SPSS分析工具兩步快速完成卡方檢驗。

（1）上傳數據

進入SPSSAU系統，将加權格式數據上傳到SPSSAU系統中：

（2）卡方檢驗操作

點擊實驗/醫學研究面闆中的【卡方檢驗】-拖拽三個【分析變量】分别到對應分析框-【開始分析】即可。

（3）分析結果

• 卡方檢驗分析結果

SPSSAU輸出卡方檢驗分析結果，主要關注兩個值，卡方值和p值。

另外輸出各種卡方檢驗統計量過程值和效應量指标。

• 表格三線表格式

SPSSAU所有分析結果表格均為論文要求标準三線表，可直接點擊【複制】圖标一鍵複制分析結果到word文檔中使用，無需再自己調整表格格式~

• 智能分析建議

SPSSAU提供智能分析建議，剛接觸統計分析的小白可以借助分析建議完成分析結果解讀。

• 智能文字分析結果

SPSSAU還自動輸出文字分析結果，供大家參考去撰寫分析結果，可直接複制粘貼使用。

• 支持數據可視化

SPSSAU自動将結果表格數據可視化，大家可以根據需要選擇各種常用圖表：

①堆積柱形圖

②柱形圖

③堆積條形圖

④條形圖

如果不喜歡圖形樣式，還可以根據使用場景選擇合适的樣式：

總結：可以看到，SPSS和SPSSAU兩個統計分析工具卡方檢驗的結果是相同的，且使用SPSSAU更簡單更智能更方便~

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