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作者 | Harper

審核 | gongyouliu

編輯 | auroral-L

從上一篇我們了解了存在我們身邊的人工智能的應用。可見人工智能就在我們身邊，但是往往許多人并不能留意它的存在。

在有些人眼裡，隻有長相和人一模一樣，智慧水平不輸于18歲青年的機器才叫人工智能。但是還有另一些人，他們認為計算機能做許多人類做不到的事，比如一秒鐘完成數百億次計算，人類再聰明也無法在計算速度上與機器相比，為什麼就不能将計算機稱為人工智能呢？那這兩種看法，哪一個更正确呢？

那到底什麼是人工智能？為什麼我們之前談到過的智能助理，機器翻譯，機器寫作，自動駕駛技術就屬于人工智能，而諸如手機操作系統、浏覽器、媒體播放器等等通常又不被歸入人工智能的範疇呢？

那究竟有沒有一個容易把握和界定的科學定義？

那帶着這些問題就進入我們的科普時間啦！曆史上人工智能的定義經曆過非常多的轉變，一些膚淺的，不能夠揭示内在規律的定義早就被研究者抛棄了，但是直到今天，被廣泛接受的定義仍然有很多種，具體使用哪種定義，需要取決于我們讨論問題的語境和關注的焦點。這裡我們簡要介紹幾種目前仍流行的人工智能定義。

定義一:人工智能就是機器可以完成人們覺得機器不能勝任的事--這個定義，比較主觀，也非常有趣。

這種唯經驗論的定義顯然缺乏一緻性，會因時代不同，背景不同，評判者的經驗不同而套用不同的标準。

但這一定義往往反映的是一個時代裡大多數普通人對人工智能的認知義方式。計算機下棋的曆史就非常清楚地揭示了這一定義的反諷之處。

早期，礙于運行速度和存儲空間的限制，計算機隻能用來解決相對簡單的博弈問題，比如西洋跳棋，但人們還是樂于将一台會下棋的計算機稱作智能機器，因為在那個時候，普通計算機在大多數人心中隻是一台能用飛快的速度做計算的機器。

20世紀60年代 IBM的Arthur Samuel開發的西洋跳棋程序戰勝了一位盲人跳棋高手，一時間，絕大多數媒體和公衆都認為類似的西洋跳棋程序是不折不扣的人工智能。可是沒過多久，不少粗通編程的人發現，計算機基本上是在用搜索或優化搜索的方式來解決博弈問題。随着PC的普及，每台電腦都可以運行一個水平相當高的西洋跳棋程序，人們開始懷疑西洋跳棋程序的智能程度。

1997年IBM研究團隊傾力打造的計算機深藍在六局國際象棋的對抗賽中戰勝世界棋王卡斯帕羅夫，聲譽大振。幾乎全世界的人都在讨論深藍的強大和可怕，大家都對深藍就是人工智能這一個看法深信不疑。

但是好景不長，與西洋跳棋相似的曆史很快就再次上演，當國際象棋，中國象棋已經被計算機玩得滾瓜爛熟，連一部手機上的象棋程序都能與人類高手分庭抗禮的時候，公衆立即懷疑這樣的博弈程序是不是還算的上人工智能。道理很簡單，公衆總是樂于證明人類在智慧層面上的獨一無二。

在拒絕承認象棋就是人工智能之後，公衆找到了維護人類智慧尊嚴的最後陣地——圍棋。圍棋可是一項無法窮盡搜索，需要依靠人類大局觀的智力運動。很多人認為圍棋是唯一一種計算機無法戰勝人類的棋類比賽。那後面的事情大家都很熟悉了，随着阿爾法狗在五番棋中以四比一的成績大勝世界圍棋冠軍李世石的時候，有關人工智能的熱情和恐慌情緒同時在全世界蔓延開來，也因此引發了一波人工智能的宣傳熱播。當時，沒有人懷疑阿爾法狗的核心算法是人工智能，但是現在呢，我們還認為圍棋程序是人工智能的代表嗎？

對于人工智能的第一個定義，我就說到這裡，大家可以從這個角度去多多思考一下。下一期我們會從另一個角度看待人工智能。

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