人臉識别智能鎖?随着通信設備和攝像技術的迅速發展，人臉識别技術已經成為許多産品的主要應用支撐或重要配置以下内容對目前人臉識别常見的三種技術進行一個系統性的介紹，希望能給大家提供參考，今天小編就來說說關于人臉識别智能鎖?下面更多詳細答案一起來看看吧!

人臉識别智能鎖

随着通信設備和攝像技術的迅速發展，人臉識别技術已經成為許多産品的主要應用支撐或重要配置。以下内容對目前人臉識别常見的三種技術進行一個系統性的介紹，希望能給大家提供參考。

人臉識别技術作為互聯網領域的一項熱門技術，在互聯網産品和人們日常生活中的許多領域都能得到了廣泛的應用。

人臉識别已經發展成為一個寬泛的概念，通過幾種不同的技術提供不同的産品和服務。不同的人在進行在不同的工作環境下說的人臉識别，他們期待的産品和背後的技術也會達到一個很大的程度不同。

比如，互聯網金融的做風控的相關人員需要的人臉識别技術需求是基于人臉識别技術的實名認證或基于Face ID技術的登錄認證。大多數新媒體企業運營管理的相關工作人員想要的人臉識别技術，需求基于人臉檢測信息技術的圖像換臉的營銷發展應用。

理解和分析角色需求并提供實現解決方案是産品經理的基本技能。如果您不熟悉人臉識别的各種産品技術和應用，您可能無法準确理解需求角色首先考慮的是什麼，從而延誤項目。以下内容将針對對人臉識别的三種信息技術講解分析。

一、人臉檢測

人臉檢測是檢測出圖像中人臉所在位置的一項技術，也是人臉識别的初始意義。人臉檢測用于确定人臉在圖像中的大小和位置，即解決“人臉在哪裡”的問題，把真正的人臉區域從圖像中裁剪出來，便于後續的人臉特征分析和識别。經過多年的技術進行改進和研發，目前我國已經發展可以通過實現一張圖片中多人臉的識别檢測，以及網絡視頻流中的人臉檢測。

人臉檢測的最初應用是在攝影領域，我們都知道以前的相機上有一個人像模式，人像模式的基本原理是在取景器框架内處理圖像。 識别圖像中屬于自然人的區域，并将相機設置為聚焦在該區域，以便圖像中的面部清晰。人臉檢測技術企業目前有如下兩種發展研究方向：

1. 人臉屬性識别

人臉屬性識别就是對人臉圖像的區域進行分析，得到性别、年齡、表情、種族等一系列屬性。産品應用研究主要原因在于我們可以通過圖像快速發展建立客戶畫像數據庫并進行大數據畫像，從而能夠實現精準營銷。

2. 人臉特征定位

人臉特征定位是指将人臉特征精确地定位在識别出的人臉圖像區域中，以獲得人臉特征在圖像中的坐标和特征值。産品應用上最主流的是社交的常用技術産品進行圖片使用美顔和娛樂類換臉。

二、人臉比對

人臉比對是指測量兩個人臉圖片的相似性，并确定兩個人臉圖片中的自然人是否服務于同一人的産品。 該技術需要利用人臉檢測和相似度算法提供的服務來判斷相似性。它也已經發展到我們可以比較教學視頻流和圖像，以及開發多個傳感器來匹配面部信号的地步。

需要學生注意的是，人臉匹配信息技術企業不能為了保證100％ 的準确率，産品設計必須設置這樣一個阈值，相似度高于阈值我們作為判斷人臉匹配通過（兩者判斷為同一人）。

人臉匹配的最初應用應該是中國古代通緝犯的通緝令，它通常将罪犯的人臉圖像和特征附在一起，以便人們能夠一起分析人臉匹配。在刑事偵查技術中，通過網絡犯罪嫌疑人的照片與一些基本特征圖像數據進行研究比較，有助于企業快速發展确定犯罪嫌疑人的身份，推進案件偵查。

三、活體檢測

活體檢測是指針對人臉識别過程中的人臉做進一步的檢測，确定要識别的對象是否是是真人。目前攻擊人臉識别系統的方式可以總結為三大類，一是照片類，二是視頻類、三是面具類，這三類中面具類是最難解決的攻擊方式，主要由于其真實度與真人比較接近。目前，活體檢測的主要方法可分為三種，一種是基于平面二維 RGB攝像機，另一種是基于紅外攝像機，第三種是基于三維深度攝像機的活體檢測方案。

我們的人臉從表面來看是靜止的，但是事實上卻并非如此。從微觀來看，我們的人臉也是在不斷地進行運動，總是有一些我們不易察覺的微表情顯露。我們可能難以很精準的看到，但是分辨率很高的攝像頭能夠精準的捕捉人臉的微表情，比如人眼皮和眼球輕微的律動、嘴唇以及周邊臉頰皮膚肌肉的收縮。利用特定的物理特征，以及多種物理特征的融合，活體檢測系統能夠可以很好地區分是對象是活體還是造假。

紅外人臉活體檢測主要是基于光流法而實現。光流法是利用圖像序列中的像素強度數據的時域變化和相關性來确定各像素位置的“運動”，即從圖像序列中得到各個像素點的運行信息，采用高斯差分濾波器、LBP特征和支持向量機進行數據統計分析。 同時，光流場對物體運動比較敏感，利用光流場可以統一檢測眼球移動和眨眼。這種活體檢測方式可以在用戶無感的情況下實現盲測。

三維深度相機的活體檢測方案主要是基于提取活體和非活體人臉區域的N個(推薦256個)特征點的三維信息，對這些點之間的幾何結構關系進行初步的分析處理；據曲面的曲率從深度圖像中提取凸起區域，對每個區域提取EGI特征，然後利用其球形相關度進行再分類識别。

人臉核身

結合人臉檢測和人臉比較技術的活體檢測技術可以實現更可靠的互聯網認證解決方案。

人臉核身是指用戶通過一段自拍視頻或一張自拍照，與公民身份證件照進行1:1 人臉驗證确認用戶身份。 并通過活體檢測确認當前用戶是否是本人和真實的人。

人臉識别産品被廣泛應用，如每年參加社保的人員身份驗證、網絡借貸系統的實名認證、網絡保險銷售的實名認證、遠程銀行/證券賬戶的開立等。

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