spss兩因素方差數據分析-tft每日頭條

spss兩因素方差數據分析

生活更新时间:2025-01-22 21:44:43

一．問題與數據

表1為A、B兩種閃爍液測定血漿中3H-cGMP的交叉試驗結果。第1階段1、3、4、7、9号用A測定，2、5、6、8、10号用B測定；第2階段1、3、4、7、9号用B測定，2、5、6、8、10号用A測定,試對交叉試驗結果進行分析。

spss兩因素方差數據分析（科研實務交叉設計方差分析的SPSS操作）1

二．分析問題

在醫學統計中，欲将A、B兩種處理先後施加于同一批實驗對象，随機地使半數實驗對象先接受A後接受B，而另一半實驗對象則正好相反，即先接受B後接受A。由于兩種處理在全部實驗過程中交叉進行，這種設計稱為交叉設計。在交叉設計中，A、B兩處理先後以同等的機會出現在兩個實驗階段中，固又稱為兩階段交叉設計。在醫學研究中交叉設計多用于止痛、鎮靜、降壓等藥物或治療方法間療效的比較。

三．SPSS操作

1.操作步驟

數據錄入格式：

spss兩因素方差數據分析（科研實務交叉設計方差分析的SPSS操作）2

spss兩因素方差數據分析（科研實務交叉設計方差分析的SPSS操作）3

将數據放入因變量，将實驗階段和閃爍液類型放入固定因子，受試者編号放入随機因子。

spss兩因素方差數據分析（科研實務交叉設計方差分析的SPSS操作）4

點擊模型，出現如下對話框，選擇定制，将實驗階段、閃爍液類型、受試者編号選入模型，構建項類型選擇主效應。

spss兩因素方差數據分析（科研實務交叉設計方差分析的SPSS操作）5

點擊選項，出現如下對話框，選擇描述統計和參數估計值。

spss兩因素方差數據分析（科研實務交叉設計方差分析的SPSS操作）6

2.結果解讀

spss兩因素方差數據分析（科研實務交叉設計方差分析的SPSS操作）7

此操作主要分析主體間效應檢驗的結果，由結果可以看出：實驗階段的P值為0.014<0.05，具有統計學意義，認為不同的實驗階段對結果測定是有影響的；閃爍液類型間的P值為0.080>0.05，不具有統計學意義，即還不能認為兩種閃爍液的測定結果有差别；受試者編号的顯著性也具有統計學意義，可以認為各受試者的3H-cGMP值不同。交叉實驗最主要的是觀察A、B處理間的差别，不同階段和受試者間通常是已知的控制因素。

四．知識拓展

該設計方法有很多優點，它不僅平衡了處理順序的影響，還能把處理方法之間的差别、時間先後之間的差别以及實驗對象之間的差别分開來分析。但是該設計有一個較為嚴格的限制條件：前一個實驗階段的處理效應不能持續作用到下一個實驗階段，因此，有必要在兩個階段之間設一個洗脫階段，以消除殘留效應的影響。#清風計劃#

spss兩因素方差數據分析（科研實務交叉設計方差分析的SPSS操作）8

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