圖為創維深圳5G 8K柔性智能工廠高精視覺模組貼合設備正在工作。 孫 維攝（人民視覺）

走進廣東深圳TCL華星t6智能工廠，無塵車間内，第十一代超高清新型顯示器件生産線高速運轉。一片片玻璃被機械臂輕輕提起，經過鍍膜、蝕刻、灌晶等上百道工藝流程，“變身”為90英寸高清液晶面闆。

“廠區總面積比6個足球場還大，每天生産數萬塊面闆，許多的環節實現了智能制造。”TCL華星高級副總裁陳盛中舉例，制造液晶面闆，需要查找顯示屏上的微小電路缺陷，以前工廠要請上百人來做，現在依靠人工智能檢測系統，效率提升了15倍。“準确性更高，而且隻需10個人輔助就能完成。”

高清顯示、通信設備、集成電路、軟件、工業互聯網……作為我國電子信息制造業重鎮，同時也是我國軟件與信息技術服務業重鎮，2021年，深圳數字經濟核心産業增加值突破9000億元，占全市GDP比重達30.5%，規模和質量位居全國前列。

産業數字化、數字産業化在此交彙融合，一個具有國際競争力的數字産業集群加快形成。

強在産業數字化轉型堅定

“傳統工廠在生産制造、管理運營等方面已經跟不上新形勢，必須依靠數字化來應對”

位于深圳市寶安區的創維5G 8K柔性智能工廠裡，有一條“智能1号線”。這條運行15年的老産線，卻一點看不到“老樣子”。

看倉儲，數千種原材料由機器人精準識别、自動搬運；

看生産，自動點膠、自動檢補焊、自動封箱，多種機器人緊密配合；

看運維，8K攝像機、8K VR眼鏡連上5G信号，實施遠程維修……

“這是我國第一條完成智能化改造的彩電生産線。”創維集團總工程師吳偉說，作為龍頭企業，他們深刻感受到，“傳統工廠在生産制造、管理運營等方面已經跟不上新形勢，必須依靠數字化來應對。”

滿足消費需要，研發流程要縮短。吳偉分析，消費者會對廠商提出更多個性化要求，以前要等很長時間才能傳達到研發部門，如今打通數字化平台，消費意見直達企業研發。

适應市場變化，制造流程要改造。“拓展海外市場後，許多國家市場偏小，生産變成了小批量、多批次，對生産線提出了柔性定制要求。”吳偉說，運用5G專網、雲網融合，創維的同一條生産線可生産多種不同規格的産品，轉産時間由4小時縮短為1個小時。

降低綜合成本，管理流程要完善。以前各工廠之間數據互不連通，同一工廠也有數十套不同系統，而且數據依靠人工提取分析。TCL華星搭建移動辦公平台後，各業務數據都能一鍵查詢，極大提升了集成化管理水平。數字化為降本增效提供了優質工具。

數字化不僅有利于企業自身，也給整個産業集群帶來好處。

海能達通信深圳工廠是全球最大的專業對講機生産基地。制造對講機需要上千個元器件，對應數百家供應商，考驗着協同配合能力。

“以前發郵件告知供應商預計交貨的數量和時間。如果訂單臨時産生變化，很難及時反應調整。”海能達通信股份有限公司高級副總裁孫萌介紹，去年公司上線數字化供應商管理系統，顯著提升了協同效率。供應商能更快按需備料，制造商也能及時跟進供應商發貨進度，第一時間投産。

數字化還能更好把控供應鍊質量。孫萌解釋：“原先物料入庫才能質檢，現在零配件合不合要求、良率如何，供應商發貨前我就能提前獲知并幹預，既提升質量，又省時省力。”

優在數字産業化基礎堅實

“深圳聚集了一批對口的數字化解決方案供應商，對制造業升級改造發揮了重要支撐作用”

在一批龍頭企業帶動下，深圳的電子信息産業集群呈現出軟硬雙驅、數實融合的發展特點。

“電子信息制造業能快速推進數字化，是因為深圳聚集了一批對口的數字化解決方案供應商。”賽昇數字經濟研究中心（深圳）有限公司總經理李京南分析，“這些數字服務型企業對制造業升級改造發揮了重要支撐作用。”

在工業富聯的深圳工廠，上料自動化、檢測自動化、物流智能化，廠房不必開燈，能實現全自動作業。支撐這座“熄燈工廠”的，就有騰訊WeMake提供的數字底座。

騰訊雲副總裁、智能制造負責人曹磊介紹，工廠生産數據實時上傳到雲端，人工智能等技術對其進行模拟分析，提出優化生産的新方案。“比如通過分析機床刀具的數據模型，預測其損耗狀況和更換周期，可以最大程度降低停産維修的影響。”如今，騰訊WeMake已服務42萬家制造企業、覆蓋26個行業、開放超過4900個工業應用，有效幫助降低制造業數字化門檻。

除了大型數字服務商，“小而精”的數字化解決方案供應商也在深圳遍地開花。

深圳模德寶科技有限公司，專注模具及精密零部件數字化服務。“模具是制造業的‘工業之母’，我們花費20年時間，建成了累計超百萬條精密制造工藝信息的數據庫，破解了模具制造質量低、交付慢、依賴人工等難題。”模德寶創始人兼首席執行官成亞飛說，企業已幫助電子信息行業超過50%的核心企業進行産品創新。

蘑菇物聯技術（深圳）有限公司，深耕通用工業設備數智化運維與數智化節能。蘑菇物聯制造工廠端事業部總經理謝波介紹，公司自主研發的雲智控，能實現中央空調、空壓機等設備預測性維護和智能調控，在一家電子企業投用後，僅一年就節省電費超200萬元。

格創東智科技有限公司，聚焦工業數據應用，已沉澱近3萬個工業模型，積累了成熟的工業軟件開發能力。格創東智駐華星IT交付中心客戶成功部部長劉豐洋說，“曾經，半導體等行業普遍依賴國外工業軟件，經過潛心鑽研，我們實現了計算機集成制造系統等核心工業軟件的國産化替代。”

深圳為何能孕育出如此多的數字化解決方案供應商？

制造集群密集，市場需求龐大。劉豐洋表示，深圳及其周邊形成了許多中高端制造業集群，比如電子信息産業集群，對産品精度要求更高，電子産品更新叠代較快，就需要企業不斷提質增效，數字化解決方案可以有效滿足這類需求。

基礎設施完善，産業基礎堅實。深圳市工信局有關負責人介紹，目前深圳5G基站數已達6.4萬個，5G基站密度全國領先，5G商業部署和規模化應用成績突出，為數字經濟蓬勃發展打下堅實基礎。

政策環境優越，轉型支撐有力。“政府拿出真金白銀鼓勵數字經濟産業，一流的營商環境和創新人才政策，也吸引着高端要素聚集。”謝波說，公司的工業人工智能首席科學家就是深圳市“孔雀計劃”海外高層次人才，有關部門還打造了工業互聯網産業生态供給資源池，促進業務加快拓展。

重在數字經濟與實體經濟深度融合

“搭建更多具有公共服務性質的數字賦能平台，壯大複合型人才隊伍”

繼續促進數字經濟與實體經濟深度融合，打造具有全球競争力的數字産業集群，還有哪些堵點需要打通？哪些難點需要破解？

從供給看，一些數字化解決方案供應商雖然有數字技術，但對工業制造不了解，導緻數字産品不符合實際需求。

“供需不匹配，主要是因為缺乏連接‘橋梁’，也就是複合型人才。”劉豐洋透露，目前國内既懂工業又懂數字化的人才還很少。“做工業互聯網不能隻會寫代碼，現代工廠涉及大量專業術語和複雜流程，必須深入廠房研究每個具體場景，量身定制。”

從需求看，部分電子信息龍頭企業實現了數字化，但還有不少企業對數字化認識不清晰、不準确。

對傳統制造企業特别是中小企業來說，數字化意識亟待加強。“産業集群想實現高效協同，需要提升整個産業鍊條的數字化水平。”成亞飛說。

“數字化轉型需要制造企業由内而外來推動，不是簡單的技術疊加。”謝波認為，随着市場競争更加激烈，中小型制造企業也應主動把數字化能力植入發展策略中，在降本提質之外，更重要的是運用數字化重塑管理、驅動創新，提升核心競争力。

兩化融合并非一蹴而就，制造商與數字化方案供應商，均需紮根實業、矢志攻堅。當前，各地各部門推出了不少數字化獎補扶持政策，不乏急功近利的企業為追逐補貼而盲目推進改造，留下“數字爛尾工程”。“工業軟件在開發初期需要大量研發投入和經驗積累，很難追求營收和利潤，而且工業領域有很強的行業屬性，隻有耐得住寂寞、長期堅守，才能解決真問題，赢得長遠發展。”成亞飛說。

李京南建議，“有關部門應搭建更多具有公共服務性質的數字賦能平台，壯大複合型人才隊伍，引導更多中小企業更好融入數字化轉型。”

深圳市工信局有關負責人介紹，深圳已成立工業軟件聯盟、工業互聯網聯盟等一批行業機構，并持續運營國家工業互聯網平台體驗中心。這些公共平台将促進中小企業融入數字産業生态。在人才培養方面，深圳抓緊推進産教融合，當地已建立工業互聯網學院，并聯合企業共建實訓基地，将為數字産業集群輸送更多跨行業、跨領域的複合型人才。

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