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網絡爬蟲要遵守什麼法則

圖文 更新时间:2024-12-24 04:09:34

網絡爬蟲要遵守什麼法則(什麼是網絡爬蟲)1

一、什麼是網絡爬蟲

網絡爬蟲又稱網絡蜘蛛、網絡螞蟻、網絡機器人等,可以自動化浏覽網絡中的信息,當然浏覽信息的時候需要按照我們制定的規則進行,這些規則我們稱之為網絡爬蟲算法。使用Python可以很方便地編寫出爬蟲程序,進行互聯網信息的自動化檢索。

搜索引擎離不開爬蟲,比如百度搜索引擎的爬蟲叫作百度蜘蛛(Baiduspider)。百度蜘蛛每天會在海量的互聯網信息中進行爬取,爬取優質信息并收錄,當用戶在百度搜索引擎上檢索對應關鍵詞時,百度将對關鍵詞進行分析處理,從收錄的網頁中找出相關網頁,按照定的排名規則進行排序并将結果展現給用戶。在這個過程中,百度蜘蛛起到了至關重要的作用。

那麼,如何覆蓋互聯網中更多的優質網頁?又如何篩選這些重複的頁面?這些都是由百度蜘蛛爬蟲的算法決定的。采用不同的算法,爬蟲的運行效率會不同,爬取結果也會有所差異。所以,我們在研究爬蟲的時候,不僅要了解爬蟲如何實現,還需要知道一些常見爬蟲的算法,如果有必要,我們還需要自己去制定相應的算法,這些在後面都會為大家詳細地講解,在此,我們僅需要對爬蟲的概念有一個基本的了解。

除了百度搜索引擎離不開爬蟲以外,其他搜索引擎也離不開爬蟲,它們也擁有自己的蟲。比如360的爬蟲叫360Spider,搜狗的爬蟲叫Sogouspider,必應的爬蟲叫Bingbot

如果想自己實現一款小型的搜索引擎,我們也可以編寫出自己的爬蟲去實現,當然,雖然可能在性能或者算法上比不上主流的搜索引擎,但是個性化的程度會非常高,并且也有利于我們更深層次地理解搜索引擎内部的工作原理大數據時代也離不開爬蟲,比如在進行大數據分析或數據挖掘時,我們可以去一些比較大型的官方站點下載數據源。但這些數據源比較有限,那麼如何才能獲取更多更高質量的數據源呢?此時,我們可以編寫自己的爬蟲程序,從互聯網中進行數據信息的獲取。所以在未來,爬蟲的地位會越來越重要。

一、為什麼要學網絡爬蟲

我們已經初步認識了網絡爬蟲,但是為什麼要學習網絡爬蟲呢?要知道,隻有清晰地知道我們的學習目的,才能夠更好地學習這一項知識,所以在這一節中,我們将會為大家分析一下學習網絡爬蟲的原因。

當然,不同的人學習爬蟲,可能目的有所不同,在此,我們總結了4種常見的學習爬蟲的原因。

1) 學習爬蟲,可以私人訂制一個搜索引擎,并且可以對搜索引擎的數據采集工作原理進行更深層次地理解。

有的朋友希望能夠深層次地了解搜索引擎的爬蟲工作原理,或者希望自己能夠開發出款私人搜索引擎,那麼此時,學習爬蟲是非常有必要的。簡單來說,我們學會了爬蟲編寫之後,就可以利用爬蟲自動地采集互聯網中的信息,采集回來後進行相應的存儲或處理,在需要檢索某些信息的時候,隻需在采集回來的信息中進行檢索,即實現了私人的搜索引擎。當然,信息怎麼爬取、怎麼存儲、怎麼進行分詞、怎麼進行相關性計算等,都是需要我們進行設計的,爬蟲技術主要解決信息爬取的問題。

2)大數據時代,要進行數據分析,首先要有數據源,而學習爬蟲,可以讓我們獲取更多的數據源,并且這些數據源可以按我們的目的進行采集,去掉很多無關數據。

在進行大數據分析或者進行數據挖掘的時候,數據源可以從某些提供數據統計的網站獲得,也可以從某些文獻或内部資料中獲得,但是這些獲得數據的方式,有時很難滿足我們對數據的需求,而手動從互聯網中去尋找這些數據,則耗費的精力過大。此時就可以利用爬蟲技術,自動地從互聯網中獲取我們感興趣的數據内容,并将這些數據内容爬取回來,作為我們的數據源,從而進行更深層次的數據分析,并獲得更多有價值的信息。

3)對于很多SEO從業者來說,學習爬蟲,可以更深層次地理解搜索引擎爬蟲的工作原理,從而可以更好地進行搜索引擎優化既然是搜索引擎優化,那麼就必須要對搜索引擎的工作原理非常清楚,同時也需要掌握搜索引擎爬蟲的工作原理,這樣在進行搜索引擎優化時,才能知己知彼,百戰不殆。

4)從就業的角度來說,爬蟲工程師目前來說屬于緊缺人才,并且薪資待遇普遍較高所以,深層次地掌握這門技術,對于就業來說,是非常有利的。

有些朋友學習爬蟲可能為了就業或者跳槽。從這個角度來說,爬蟲工程師方向是不錯的選擇之一,因為目前爬蟲工程師的需求越來越大,而能夠勝任這方面崗位的人員較少,所以屬于一個比較緊缺的職業方向,并且随着大數據時代的來臨,爬蟲技術的應用将越來越廣泛,在未來會擁有很好的發展空間。上海尚學堂Python培訓有專門的Python網絡爬蟲課程,重點學習Python網絡爬蟲,就是針對的是爬蟲工程師職位,詳情可以點擊查看Python培訓課程。

除了以上為大家總結的4種常見的學習爬蟲的原因外,可能你還有一些其他學習爬蟲的原因,總之,不管是什麼原因,理清自已學習的目的,就可以更好地去研究一門知識技術并堅持下來。

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