分析人員:每天都要制備标準品、稀釋樣品,這些重複移液操作太耗時了,但又對我後續的定量分析工作至關重要,一旦出錯,就得返工,有沒有什麼更好的辦法呢?
Waters:有啊,實驗室自動化就是完成樣品制備的理想方式,Robot能自動配制标準曲線、稀釋樣品,讓分析人員專注在其他更重要的事情上噢~
分析人員:聽起來不錯!但是機器人移液的準确度和精密度可靠嗎?
Andrew :其他款我不知道,但是!我 — Andrew 自動移液機器人可以!我有多種體積規格的移液槍,并且出廠前經過層層校準,操作人員也可以定期做校準,多重保障實驗室準确度和精密度!
下面小編就以制藥、食品兩個領域為例來介紹Andrew 自動移液機器人配制标準曲線和稀釋樣品的結果。
應用一:Andrew Pipetting Robo為N-亞硝胺雜質的LC-MS定量分析開發自動化樣品制備方法
生成亞硝胺标準曲線後,使用ACQUITY UPLC I-Class Plus/ Xevo TQ-XS串聯質譜儀聯用系統對制備好的樣品進行LC-MS/MS分析。
1優勢
2實驗結果
以純水/甲醇(80/20)為稀釋溶劑,将包含6種亞硝胺雜質(NDMA、NDEA、NEIPA、NDIPA、NDBA和NMBA)的儲備液作為母液,制備标曲的濃度範圍是0.25 - 50.0 ng/mL。6種混标的線性優異,準确度和重現性俱佳。
表1. 使用Andrew 制備的亞硝胺雜質标準曲線。
圖1. NDMA、NDEA和NDBA的标準曲線。
應用二:Andrew 移液機器人和基于浏覽器的雲軟件OneLab平台為LC-MS/MS農藥殘留分析自動制備基質匹配标準品
1優勢
2實驗結果
針對蘋果QuEChERS提取物中的20種代表性農藥,自動制備5個濃度點的标準溶液,以空白基質作為稀釋溶劑,并且與分析人員手動重複該過程的制備結果進行比較。手動和Andrew 制備的标準曲線線性沒有顯著差異(R2,手動平均值-0.993,自動平均值-0.998),Andrew 制備的各組分目标物殘留更低,尤其在低濃度樣品中。
表2. 手動和Andrew 制備基質匹配标準品的線性和殘留對比(殘留是真實值與拟合線方程預測值之間的差值)。
圖2. 分析兩份基質匹配标準品重複樣得到的校準圖(手動VS Andrew )。
看了以上兩個應用案例,你是否對Andrew 移液機器人更感興趣了?想了解更多驚喜方案?歡迎掃描下方二維碼與我們聯系!
下期看點
除了制備标準曲線,稀釋樣品之外,Andrew 自動移液機器人還可以從粗蛋白樣品中純化抗體和進行酶解/還原操作,在Heater-Shaker 裝置上對96孔闆加熱和振蕩,在Magnet 磁珠分離裝置上捕獲磁珠。
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