編輯導讀:如何對海量的信息進行統計,最常見的方法就是進行表格整理。表格是職場人士最常用到的工具之一,是數據呈現的載體。本文從設計的角度,對如何進行表格設計展開分析,希望對你有幫助。
在我的上一篇文章中,詳細的對【表單設計】進行了總結,沉澱了表單設計中需要注意的體驗問題,今天按照同樣思路對【表格】 進行整理,這是我寫的第二篇文章,希望能對大家有幫助。
首先了解下表格的構成:頂欄、表格主體、底欄。
關于表格的文章有很多,這邊我僅僅針對表格内部(即表格主體)與大家探讨需考慮哪些問題才能讓表格整體的閱讀體驗更好!
“優秀的設計需要用心、規劃、思考和理解人們的行為方式。”
的确,表格作為中後台海量數據呈現的載體,能夠【幫助用戶快速“閱讀數據”,獲取有效信息,提高決策效率】,但是實際業務中,很多設計師往往沒能夠結合産品和業務場景,找到一個合适的方案。所以我結合了自己在實際工作中遇到的表格設計問題,總結出以下幾點:
一、表格需自我解釋:梳理數據關系,明确數據重點自我解釋的最終目的就是讓人看懂你,試想下用戶面對一整張表格中數據卻不知道表達什麼意思,這極容易給用戶帶來閱讀壓力最終放棄。因為很多B端産品的數據面向的用戶角色及場景都存在差異,所以在設計表格的時,我們首先需要對表格的表頭(列)進行合理的排列。
如:管理員與普通用戶所展示的數據内容就可能存在差異,所以需要根據閱讀重點來定義表格 列的展示順序(依據信息重要程度從左到右放置),且思考每列間的數據關系,來引導用戶。
案例:運用同學常見的拉新數據,其中的數據包含:日期、渠道、新增用戶數、活躍用戶數、用戶啟動次數、累計用戶數、版本信息等。
首先我們應思考運營同學關注點是什麼?作為運營方案的成果數據,他們肯定最想知道是否完成KPI「是否有效獲取到用戶?這些用戶活躍情況?哪幾天拉新效果最好等」。如果我們不考慮用運營同學特定的目的,随便排列,就容易導緻用戶第一時間很難獲取到自己想要的有效信息,極大影響閱讀效率。但如果抓住了這個主要目的,對指标進行排列,那麼我們表格的邏輯性便會更強,更清晰,也更加貼合業務述求。
二、配置表頭類型,提高閱讀效率
表頭不僅僅有解釋當前數據内容,還可以集成:批量操作、排序篩選、解釋說明、分組、固定等查看操作,而這些功能均不是必要元素,需根據用戶查看數據的需要(如:用戶想快速找到拉新用戶數最多的某天等),适當的選配。
在展示信息的同時,可以對表格主體内容中的數據進行删除、下載等操作,幫助用戶批量操作,提高效率。如:QQ郵箱我們批量删除郵件。
排序能讓用戶可以改變數據的排序,篩選則可以改變數據展示的類型,幫助用戶更好的觀察數據,發現數據規律。有兩種形式,一種是使用上下按鈕進行排序(正序與倒序),另一種是使用下拉菜單進行排序(适用于多種排序及篩選)。
适用于多種所屬關系的信息展示(如:地址>街道>街區>樓号>門牌号)
固定不光可以固定 行,也可以固定 列,特殊情況可以同時固定 行 和 列。一般數據較多時,幫助用戶在滾動過程中可以實時看到 行 和 列 對應的内容,提高閱讀效率。
三、數據展示:規範展示方式,營造良好展示效果,提升數據閱讀效率
合适的對齊方式,能夠讓用戶閱讀時更加舒服。由于表格中的數據類型比較多,需根據數據内容選用合适的對齊方式。
!!表頭的對齊方式與數據展示的對齊方式必須保持一緻,這樣能夠統一整個表格的表格對齊方式,便于提升閱讀與對比的效率。
數字:數值、金額、比率
文本對齊:純文本
文本:判斷性文本
文本:時間日期
混合型文本:狀态标簽、進度條
混合型文本:人員(單人、多人樣式)
混合型文本:操作
混合型文本:顯示/隐藏
混合型文本:評價
可操作:多選
在複雜的表格中,由于數據量較多,并且數據有層級關系,所以會對數據表格進行分層處理,優先展示第一層級的數據内容,将二三層級的數據隐藏起來,用戶點擊後再展示(如:教育類産品中題目設置 章節信息編輯 知識點編輯)。
支持直接點擊内容,出現輸入框後進行編輯:
方便用戶快速了解總數:
四、表格分割線:建議選用水平線、斑馬條紋,閱讀舒适度最高
表格行列的分割方式有:
五、空數據
表格中經常會出現空數據或無數據的情況,留白處理會給用戶造成一定的困惑和誤解,是系統沒有加載出來嗎或誤以為出現了bug?明智的做法,是無數據時用「-」來填充顯示,數據為零時與上下數據單位、小數點相同的0來顯示。
表格無内容:
沒有創建訴求的,數據是系統産生的,不是由用戶創建的,直接告之暫無數據。
是用戶有創建訴求,數據是由用戶或系統産生的則直接示意用戶創建數據。
六、寫在最後
通過合理的組織架構和呈現方式,使原本枯燥的數據呈現出生命力,這是一件很神奇的事。而用心、規劃、思考和理解人們的行為方式,圍繞用戶目的與實際使用場景,提供易讀性高且規範表格更是需要設計師反複思考的事情!
最後感謝您看到最後,希望通過本篇文章的講述,能對大家有所啟示~~~~~~~
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