現在有大量的文章讨論過巧克力的問題，雖然文章有其道理所在，但還是有不少人在質疑這個問題。那麼今天我們再次把這個問題拿出來，掰開揉碎的說一下，針對引起大家疑惑的地方進行深入分析，打消你的顧慮。

我們先看看科學研究裡是怎麼說的吧：

Johannes Bohannon在内科學文獻發表了一篇文章，對比了三組不同的吃巧克力人群：

1. 控制組

2. 低碳水化合物組

3. 低碳水化合物加巧克力組

參與測試的人員都會按要求進食21周，研究人員表明低碳水化合物組和低碳水化合物加巧克力組比控制組減重更多。但是在你開始吃巧克力之前，我們需要把這個研究更深入的探讨一下。

很多人看到科學研究結果時都會頭大，因為那些名詞的确讓人搞不明白，例如“t (67) = 2.1, p < .05”。但是，這些數值确實很重要，比方說後面的這個p，也就是我們所說的P值。P值是假設幾率，如果這個值非常小（例如小于5%），我們可以說發現了一些事情。科學家們對實驗中小的P值都感到很驕傲，例如p=.00001。但是當我們測試的越多，就越可能獲得一個很小的P值，就跟買差不多，如果就一張，中五百萬的可能性太小了。可是如果你有六十張，你中獎的幾率将大大提高。那些研究巧克力與減脂問題的科學家們測試了大量的數據，也就是說他手裡攥着幾百張，顯然他一定會發現什麼。

參與測試的人數

很多時候，當做實驗時樣本過小，可能結果沒錯，但必然沒有大樣本準确。在比較小的樣本裡，你可能會找到那些和其他人完全不同的奇葩。在大樣本裡，那些比較極端的人群就會被平衡掉了，因此你的估計結果更為準确。關于之前說的這個巧克力研究中，很奇怪的沒有提到樣本數量。但從它的P值中推斷，人數不會很多，也就十幾二十個人（沒學過統計學的同學就不要費勁想為什麼了）。

筆者也聽說過更極端的情況，在國外的一些知名期刊發布文章，費用也不便宜，随便一篇就要幾百歐元（對于老外已經不少了）。當然不得不說，這是全世界都存在的問題，期刊雜志畢竟也得有自己的盈利模式吧！

總結

現在讨論巧克力減脂的聲音已經沒那麼多了，關于這項研究的質疑之處我們可以參考以上的原因，我們認為看問題要辯證的看，不要單純的相信一篇文章說出某種事物好與壞，你就去相信。要辯證的去看待這些文章，最好是能找到最原始的研究報告進行分析，你才能得到最真實的答案。

我們并不能說巧克力對減脂沒幫助，隻是我們需要更多的研究去證明這件事情，并需要看到盡可能多的人對巧克力的減脂作用是積極的。

參考資料：

1. J. Bohannon, et al. “Chocolate with high cocoa content as a weight-loss accelerator.” Institute of Diet and Health, Vol. 8 No. 55, 2015.

2. Wakefield Andrew, Murch S, Anthony A et al. “Ileal-lymphoid-nodular hyperplasia, non-specific colitis, and pervasive developmental disorder in children”. Lancet 351 (9103): 637–41. 1998.

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