小職從事數據分析行業多年，也見過很多零基礎轉行數據分析的學生。但是，其實很多時候真正影響學習結果的并不是技能掌握度和學習路線，而是你是不是有明确的目标，知不知道自己想要什麼，知不知道如何去堅持，有沒有破釜沉舟的決心。

　　如果，你隻是覺得轉行好玩，或者覺得數據分析師工資高又輕松，那你最好是别轉行數據分析了。畢竟，你在轉行之前對數據分析師的工作根本就沒有清晰的認知。

　　你必須要明白，天上沒有掉餡餅的事情，數據分析師确實工資水平與很多行業相比是略高一些的，但是這樣的工資肯定也是跟工作内容挂鈎的，沒有哪份工作是能輕輕松松躺着賺錢的。

　　如果你隻是抱着想要不勞而獲的心态來轉行和學習數據分析，那我勸你還是趁早放棄，因為最後的結果肯定不如你意。

　　除了上面說的不正确的轉行心态之外，還有一類人是學習數據分析最容易失敗的——三分鐘熱度的人。

　　如果你覺得轉行是一件速成的事情，連3-4個月的學習周期都堅持不了，三天打漁兩天曬網，那别說轉行數據分析了，你做啥能成功啊？

　　所以，在轉行學習數據分析之前你需要擺正心态，不要認為數據分析是一份輕松的工作。轉行數據分析并不能幫你逆天改命，隻能說數據分析這個行業，數據分析師這個崗位，對你的薪資水平和生活品質的提升會起到一定的作用。

　　而在确定轉行之後，你就一定要下定決心，嚴格要求自己，學就要好好學，就要學好。而且，數據分析本身就是一個需要不斷學習進步的行業，除了在入行時的學習階段，工作後也是需要不斷提升進步的，不然你遲早也會被行業所淘汰。

　　所以，小職希望你不要和很多轉行數據分析失敗的人一樣盲目轉行，最後不僅浪費了金錢，還浪費了自己寶貴的時間。

　　在想要學習數據分析之前你需要先問問自己：我為什麼想要學數據分析？我能堅持嗎？得到準确的回答之後，再去了解數據分析師崗位技能水平要求問題。

　　數據分析學習到什麼程度可以找工作？

　　不同行業、不同公司對于數據分析崗位的技能需求都是不同的，但其實也是大同小異的。

　　根據小職輔導了上百名學員就業後得出的經驗來看，大多數公司對于數據分析師的要求是不僅要掌握工具技能，還要具備數據思維及業務能力。所以，求職時，企業一般會從下面這幾方面來進行綜合評估：

　　1、基礎工具技能

　　企業對數據分析師最基本的要求是需要掌握并熟練運用SQL、Excel、Python等基礎工具。如果你連這幾種工具都沒能完全掌握，那你找工作純粹就是碰運氣了。可能碰到一些面試考核不嚴的其實也能順利拿到offer，但是如果工作中遇到了需要用到這些工具操作的部分，你很大可能就露餡了，到手的工作也會飛走了。

　　2.數據思維及業務能力

　　一個真正的數據分析師并不是隻需要掌握工具技能就足夠的，從企業招聘的角度來看，企業其實也非常重視數據思維和業務能力。而這部分的内容是必要要從真實的項目實踐中獲取的。在學習數據分析時，通過真實的項目操作得出的經驗，不僅對你之後的工作運用有很大的幫助，在面試環節也能讓你更自信的展示出更多能力。

　　3.求職能力

　　與工具技能、數據思維和業務能力同樣重要的是求職能力。

　　如果你其他專業技能都過關并且可以說是優秀了，但是你卻拿不出一份漂亮的簡曆，沒有辦法在面試中展示你自己，那麼你大概率也是不符合企業的招聘需求，并且會錯失得到一份好工作的機會。

　　如果求職能力不足，那麼你所有的數據分析學習的專業技能水平都是在做無用功。

　　4.職場發展規劃

　　數據分析師找工作時一個雙向選擇的過程，除了上面企業對你的要求，你自己也要在數據分析學習的過程中對整個行業的發展态勢有一個清晰的認知。你要知道自己想要崗位發展路徑，隻有清楚明白的知道自己想要什麼，想要往哪個方向發展，你在找工作的時候目标才會明确。清晰的目标能讓你找到一份适合自己的工作，而不會受一些外部因素影響。

　　轉行切忌盲目随大流，隻有當你知道自己想要什麼,自己能做什麼,将要走一條什麼樣的路的時候，你才會義無反顧地去奮鬥去努力，這樣的信念才是決定你是否能夠成功的關鍵。

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