數據科學與大數據技術專業開設課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐、離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論等課程。
數據科學與大數據技術專業屬于交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數據采集、分析、處理軟件，學習數學建模軟件及計算機編程語言等，知識結構是二專多能複合的跨界人才(有專業知識、有數據思維)。
數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。必修課：離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析等課程都是數據科學與大數據技術專業基礎課程。
數據科學與大數據技術專業未來的發展空間非常的廣闊，并且數據科學與大數據技術專業實用性比較強。該專業未來就業選擇的方向也比較多。
學生可以在it類企業從事大數據技術、大數據研究、數據管理、數據挖掘、算法工程、應用開發等一系列的工作。數據科學與大數據專業的畢業生可從事的崗位有大數據系統架構師，這個崗位主要負責系統設計和大數據平台的搭建，主要是利用大數據進行數據安全的分析和應用。
總而言之，數據科學與大數據技術專業從未來前景和就業趨勢來看都是非常不錯的。
在數據科學與大數據相關行業就業的學生就業率為68%。大部分同學從事數據管理、數據分析、軟件開發以及計算機相關工作，學生入職最高薪資12000/月，最低月薪5000元，平均薪資6580/月。
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