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神經網絡的分類

知識 更新时间:2025-02-14 00:06:00

  BP神經網絡:BP 神經網絡是一種神經網絡學習算法。其由輸入層、中間層、輸出層組成的階層型神經網絡,中間層可擴展為多層。RBF(徑向基)神經網絡:徑向基函數(RBF-Radial Basis Function)神經網絡是具有單隐層的三層前饋網絡。它模拟了人腦中局部調整、相互覆蓋接收域的神經網絡結構。感知器神經網絡:是一個具有單層計算神經元的神經網絡,網絡的傳遞函數是線性阈值單元。主要用來模拟人腦的感知特征。線性神經網絡:是比較簡單的一種神經網絡,由一個或者多個線性神經元構成。采用線性函數作為傳遞函數,所以輸出可以是任意值。自組織神經網絡:自組織神經網絡包括自組織競争網絡、自組織特征映射網絡、學習向量量化等網絡結構形式。K近鄰算法: K最近鄰分類算法,是一個理論上比較成熟的方法,也是最簡單的機器學習算法之一。

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