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大數據就業一般工資多少待遇怎麼樣

教育更新时间:2024-12-24 00:57:53

　　工作方向不同，工作經驗不同工資多少不定。以大數據開發工程師為例：應屆畢業生，7K+;1-2年，8-14K;3-4年，18K+;5年以上，25K+，這些都是一般情況，具體的工作内容不同還會稍有變動。

　　大數據專業工資多少

　　大數據崗位有很多種，比較常見的有大數據開發工程師、大數據算法工程師、大數據分析工程師等。其中開發工程師的工資最高，在2W左右;算法工程師的工資在1.5W到2W;分析工程師的工資在1W到1.5W。

　　IT技術領域薪資一直是普遍偏高的，而IT技術中，大數據的薪資也是一直高居不下的。大數據平均月薪30.1k，達到IT行業平均月薪榜首。

　　拿北京市的薪酬舉例來說，北京數據挖掘工程師工資中位數為：￥15166元/月，最低工資8K-10K，最高工資30-50K;北京數據工程師工資中位數：￥13156元/月，最高工資20K-30K;北京數據架構師工資中位數：￥23700元/月，最低工資10K-15K，最高工資無法确定。

　　大數據不僅起薪高，漲幅也不小，去年大數據人才年薪資漲幅達19%，排名薪資漲幅第一位。

　　雖然大數據行業薪資待遇如此良好，但行業内的優秀人才卻十分稀少，據悉，未來大數據行業人才需求量将達180萬，然而目前市場的人才量僅為50萬，有着如此巨大的人才缺口，就業前景十分好。

　　大數據專業發展前景

　　大數據相關崗位有個幾年的工作經驗薪資過萬是很容易得，有的崗位工資翻了一番，大數據工作崗位工資确實是高。在北上廣這些城市工資還能往上提，高學曆和豐富的大數據工作經驗都是加分項。

　　随着互聯網人工智能的發展，大數據人才需求也會更多，大家所熟知的社交、購物平台都運用大數據技術對用戶行為愛好做定向推薦。大數據發展的趨勢隻會越來越好，大數據崗位工資上萬不是很難。

　　需要掌握的技術也比較多，以大數據開發工程師為例，一般都要求熟練掌握hadoop生态的大數據開發工具，包括Spark，Hbase，Hive,Hudi，ElasticSearch，Flink，Canal等，精通至少一門編程語言(Java,Scala,Python)。有技術在手高薪就業真不是難事，特别是大數據專業，發展前景好、人才需求大，一般剛出來的實習工資都在7-13k，在it行業算是頂尖的了。

　　所以說大數據崗位薪資是挺高的，月入過萬也隻是起步。大數據是需要有一定的編程開發基礎的，0基礎轉行需要慎重考慮。知識經驗都掌握在手就不怕沒有高薪的工作了。

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