大數據專業就業方向有：大數據開發方向。所涉及的職業崗位為大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等。
1、大數據開發工程師
大數據開發工程師，精簡到一個詞語就是：統計;精簡到兩類指标就是：PV和UV;精簡到一句話就是：統計各種指标的PV和UV。當然，具體的工作，并不是這麼的簡單，還需要從業者具備hadoop、spark、kafka、python等知識的應用。
2、Hadoop開發工程師
信息時代數據的爆發式增長，使得數據的規模越來越大，傳統BI(即商務智能)的數據處理成本高漲，加劇了企業的負擔。而Hadoop廉價的數據處理能力被重新挖掘，企業需求持續增長。
3、信息架構工程師
信息架構師需要懂得如何定義和存檔關鍵元素，确保以最有效的方式進行數據管理和利用。信息架構師的關鍵技能包括主數據管理、業務知識和數據建模等。當然，這也就是信息架構工程師的工作。
4、大數據可視化工程師
大數據可視化是通過圖形、圖像處理、計算機視覺表達和用戶界面對數據進行可視化解釋。它涵蓋了廣泛的技術方法，并且對工程師的能力要求較高。可視化作為數據分析後的可視化呈現，在很多領域都發揮着重要作用，可視化工程師的前途一片光明。
從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。
從近幾年招聘情況來看，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。
當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向于研發型人才，而且擁有研究生學曆也更容易獲得大廠的就業機會，讀研之後在崗位選擇上可以重點考慮一下大數據平台開發，在5G通信的推動下，未來雲計算會全面向PaaS和SaaS領域覆蓋，這個過程會全面促進大數據平台的發展。
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