人工智能創業門檻?文 | 王藝瑾36氪獲悉，自動駕駛計算芯片公司“黑芝麻智能”宣布已完成戰略輪和C輪融資，融資金額未透露，投後估值近20億美元戰略輪融資的投資方包括小米長江産業基金、富賽汽車等；C輪融資由小米長江産業基金領投，聞泰戰投、武嶽峰資本、天際資本、元禾璞華、聯想創投、臨芯資本、中國汽車芯片産業創新戰略聯盟等跟投融資主要用于下一代高性能大算力自動駕駛平台的研發、人才引進、市場拓展和商業化，接下來我們就來聊聊關于人工智能創業門檻?以下内容大家不妨參考一二希望能幫到您!

人工智能創業門檻

文 | 王藝瑾

36氪獲悉，自動駕駛計算芯片公司“黑芝麻智能”宣布已完成戰略輪和C輪融資，融資金額未透露，投後估值近20億美元。戰略輪融資的投資方包括小米長江産業基金、富賽汽車等；C輪融資由小米長江産業基金領投，聞泰戰投、武嶽峰資本、天際資本、元禾璞華、聯想創投、臨芯資本、中國汽車芯片産業創新戰略聯盟等跟投。融資主要用于下一代高性能大算力自動駕駛平台的研發、人才引進、市場拓展和商業化。

這是小米宣布造車後、對汽車上遊核心芯片環節的第一筆投資。黑芝麻智能告訴36氪，他們目前正在推進C 輪融資。

黑芝麻智能成立于2016年，同年獲得北極光創投的A輪融資，2018年宣布完成近億人民币A 輪戰略融資，由蔚來資本領投，芯動能投資基金、北極光創投等跟投；2019年完成B輪融資，由君聯資本旗下專業半導體基金君海創芯領投，上汽集團、SK中國、招商局集團旗下招商局創投、北極光創投、達泰資本、風和資本等跟投。

“軟件定義汽車”是汽車智能化的發展趨勢。隻有強大的計算平台“預埋”，才能支撐軟件的不斷叠代。比如，特斯拉預裝“大算力”芯片SoC，可以為後續的OTA升級提供足夠的算力和冗餘。

黑芝麻智能的目标就是研發性能最強、算力最高的國産自動駕駛計算芯片，提供自動駕駛、車路協同解決方案，包括基于車規級設計、學習型圖像處理、低功耗精準感知的自動駕駛感知計算芯片和自動駕駛計算平台。該公司核心團隊來自博世、OV、英偉達、安霸、微軟、高通、華為、中興等公司，平均擁有超過15年的汽車和芯片行業經驗。

黑芝麻智能相關負責人告訴36氪，與國内大多數芯片公司不同，他們沒有一開始就研發芯片，而是先自研核心IP，雖然耗時，但長遠來看，可以縮短芯片設計周期、節約設計成本、降低芯片設計難度、提高産品的性能和可靠性。

目前，黑芝麻智能基于兩大核心自研IP（NeuralIQISP 圖像信号處理器、高性能深度神經網絡算法平台DynamAI NN引擎）發布了多款芯片産品：

2019年8月，發布第一顆車規級智能駕駛芯片華山一号A500，算力達5-10TOPS；

2020年6月，發布第二代芯片華山二号A1000，算力達58-116TOPS，是第一款可以支持L2 自動駕駛的國産芯片，将作為智駕大腦應用于紅旗旗艦SUV車型；基于華山二号A1000自動駕駛芯片，開發了新一代車路協同路側感知計算平台“FAD Edge”，後續将升級到A1000 Pro計算平台。

2021年4月，發布華山二号A1000 Pro，并在7月流片成功。INT8 算力為106TOPS，INT4 算力為196TOPS，是國内算力最高的自動駕駛計算芯片，也是國内目前唯一能夠滿足ISO 26262 ASIL D級别的功能安全要求的大算力芯片。基于單顆、兩顆或者四顆A1000 Pro，黑芝麻的 FAD 全自動駕駛平台将能夠滿足L3/L4 級自動駕駛功能的算力需求。目前，該芯片已經打通感知算法，計劃在 2022 年年底實現車型量産上市。

除了芯片自身性能以外，開發工具鍊是否完善也是芯片易用性的重要指标。為了配合華山系列自動駕駛芯片，黑芝麻智能發布了山海人工智能開發平台。根據介紹，該平台有50多種AI參考模型庫轉換用例，能降低客戶的算法開發門檻，實現QAT和訓練後量化的綜合優化，保障算法模型精度，支持動态異構多核任務分配，支持客戶自定義算子開發。

黑芝麻智能相關負責人告訴36氪，他們已經與中國一汽、博世、上汽、東風悅享、中科創達、亞太、保隆、均聯智行、速騰聚創、所托瑞安、紐劢科技、聯友科技等企業在L2和L3級ADAS和自動駕駛感知系統解決方案上進行一系列商業合作。

例如，黑芝麻智能與一汽集團達成了從前沿技術研發、基礎平台建設到量産項目的深度合作。其中包括：2019年，一汽集團與黑芝麻智能宣布将在自動駕駛芯片、視覺感知算法和數據等領域進行合作；2020年，一汽智能網聯開發院與黑芝麻智能宣布将聯合開發基于華山二号A1000的智能駕駛平台，一汽南京與黑芝麻智能宣布将共同研發紅旗芯算一體化自動駕駛平台，應用于紅旗旗艦SUV車型。

黑芝麻智能相關負責人提到，随着汽車電子架構加速升級，域控制器/中央計算平台被廣泛使用，到2025年，AI芯片市場規模将達到91億美元，到2030年，AI 芯片市場規模可達 181 億美元。

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