這所大學，學科涵蓋理、工、文、經、管、法、藝七大門類，總有一個适合你！理學院擁有統計學、數學兩個一級碩士點，“含金量”直線拉滿！還有兩個數據，在北京市同類院校中遙遙領先！北方工業大學理學院院長李冱岸在線為你詳細介紹，一對一答疑解惑。你想知道的都在這裡！

一、學校及院系概況

北方工業大學的學科涵蓋理、工、文、經、管、法、藝七大門類。理學院是學校唯一的一個理科學院。承辦兩個理科本科專業，即統計學專業和信息與計算科學專業。學院有兩個一級碩士點，包括統計學碩士點和數學碩士點。理學院的前身是1946年建校時期的基礎教學部及後來的基礎學院。2002年，學校将統計學專業由經濟管理學院劃入基礎學院，成立理學院。

信息與計算科事實上屬于數學類專業，是由信息科學、計算科學、運籌與控制科學等交叉滲透而形成的一個理科數學類專業。。

理學院承擔全校數學、物理、體育等基礎課程教學任務及兩個理科專業和兩個碩士點的培養任務。理學院現有職工89人，專任教師77人；其中高級職稱47人；包括：教授14人，副教授33人。

理學院的競賽優勢

我們學院的優勢是公共課學科競賽。我校對學生的學風也高度重視。學生朋友都知道，在高中會參加數學競賽，生物競賽，物理競賽等諸多比賽，到了大學之後，我們也提供種類多樣的競賽，比如數學建模競賽、數學競賽、統計建模競賽、大學物理競賽、物理實驗競賽，市場調查與分析大賽等等，全由理學院老師負責指導，在這種大背景下，在競賽上面獲獎概率大。

特别是全國大學生數學競賽，我們學校的競賽水平連續十餘年一直在北京市同類院校中遙遙領先。學校每年有一千多人參加比賽，五百餘人次可以獲得省部級以上獎項。大學物理競賽和物理實驗競賽在同類院校中一直名列前茅，比如物理實驗競賽，因而在校内選拔非常激烈，5個隊放在北京每年都全部獲獎。

當然在這裡面跟我們學校倡導學生參加各類的學科競賽是分開的，就是學生參加了各種競賽之後，他水平馬上就拔高起來了，比這個課内學的東西會強一個大層次，所以他會在學别的課的時候遊刃有餘。

另外體育競賽也是強項，學校高水平棒壘球運動隊一直保持北京第一，全國領先的水平。2021年，我校在北京市大學生田徑運動會上獲得團體總分第二名的好成績；念慈安籃球聯賽中，我們是女籃冠軍。為學生在德智體方面提供全面發展機會。

二、理學院專業介紹

2.1統計學專業

統計學專業創建于1983年，累計培養畢業生2500餘名。辦學定位是立足北京、服務京津冀、面向全國。秉承經濟統計與數理統計高度融合的理念，充分吸收現代信息技術成果，适應大數據及人工智能時代需求，培養應用型高級統計人才。

數據挖掘實際上就是用統計方法分析數據，适應大數據和人工智能時代的需求。

另外，統計學的老師實力非常強。有教師16人，教授4人、副教授6人、講師6人。其中北京市高等學校教學名師1人，北京市優秀教師1人、北京市中青年骨幹教師2人，北京市優秀博士論文獲得者1人，北京市博士後傑出英才1人，北京市青年拔尖人才1人，多人是中國統計教育學會、中國現場統計研究會、中國商業統計學會、全國工業統計學教學研究會、北京市統計學會、北京應用統計學會、北京大數據學會的常務理事或理事。統計系也是全國工業統計教學研究會發起單位、中國現場統計研究會早期會員單位。

2.1.1主要課程

統計學專業主要專業基礎必修和專業必修課為數學分析、線性代數、概率論、數理統計、統計學導論、微觀經濟學、宏觀經濟學、抽樣技術、國民經濟核算、多元統計分析、計量經濟學、市場調查方法、時間序列分析、SPSS軟件及其應用、Python 及其應用等。還有30多門專業選修課供同學們選擇。

課程開設的主要目的是培養學生具有數學和經濟學素養、掌握統計學理論、熟練運用相關的計算機軟件。

2.1.2人才培養模式

我們秉承“12345”的專業項目模式，圍繞一個中心，突出兩大融合，重點發展三個方向，打好4個基礎，實現5個對接。

具體而言，即圍繞育人質量為中心，突出數理統計和經濟統計、統計方法與統計軟件兩個融合，發展市場調查咨詢、數據挖掘、金融統計等三個重點專業方向，打好經濟學、數學、統計學和計算機四個基礎，實現課程設置與社會需求、學科知識與職業能力、理論教學與實踐教學、課程内容的國内與國際、全面素質提高與個性化培養五個方面的對接。

2.1.3統計學專業建設的具體措施

統計學專業制定了“3個是”的專業培養方案，一是課程的設置與專業建設的目标相一緻，充分體現專業的辦學思想和辦學特色；二是充分體現“四個不斷線”，即：德育、外語、計算機、專業實踐的四年不斷線；三是課程名稱、内容與國際接軌。為此，我們建設了“123”三級骨幹課程體系，包括1 門校級精品課，2 門院級骨幹課，和3 門系級核心課。

一年級學生主要跟高年級同學一塊做調查，做數據收集，二年級時對數據和調查過程，調查結果進行因素分析、綜合評價、回歸分析、指數編編制等。三年級開始做設計，如方案設計、組織調查、數據分析研究報告等。四年級時做畢業論文，把4年來學的東西做綜合性整理，一步一步穩紮穩打，一步一步從易到難，最後培養出實踐能力。

另外，在培養實踐中，我們建立了相應的實驗中心，統計綜合實驗中心，軟件實訓中心，還有市場調查咨詢中心，政府統計模拟中心和大數據的統計分析中心等，完善了“四位一體”的實踐教學環境，突出了“市場調查咨詢與政府統計、數據挖掘”的專業特色，并與校外實習基地相輔相成。

2.1.4就業前景與發展

網絡信息技術的發展和大數據時代的到來，給統計學帶來了極大的機遇。特别是近年來提出的“京津冀一體化”、首都北京功能定位等一系列國家戰略決策，急需培養出更多地适應政府部門、金融機構以及調查咨詢行業從事研究和數據分析的畢業生，統計專業的畢業生具有廣闊的就業前景。就業單位如人民政府統計局，中國司法大數據研究所啊、電網等都有統計學同學的身影。

2.2信息與計算科學專業介紹

2.2.1專業描述

信息與計算科學專業是由信息科學、計算科學、運籌與控制科學等交叉滲透而形成的一個理科數學類專業。信息與計算科學專業從2002年開始招生，每年招兩個自然班（約60餘人），已培養800餘名畢業生。

作為多方向教材融合的理科數學類專業，主要研究對象是信息技術和計算技術的數學基礎，其本質是強調如何“用數學”。除了講授數學基礎課程之外，還講授信息和金融方向的專業知識，并通過專業實習、課程設計與畢業設計等實踐環節，培養運用計算機快速、有效地解決信息和金融領域中實際問題的能力。

專業有教師29人，教授9人、副教授12人、講師8人。北京市高等學校教學名師2人。北京市優秀教師2人、北京市中青年骨幹教師4人。擁有北京市學術創新團隊和優秀本科育人團隊。擁有全國數學學會理事 、全國工業與應用數學數學學會理事 、北京數學學會常務理事或理事。教學改革成果突出。獲北京市一等獎和二等獎；碩士點建設成績顯著，在全國第四輪學科評估中獲數學學科C 。

2.2.2主要課程

前兩年的主要數學基礎課主要包括：數學分析，高等代數，解析幾何，常微分方程，複變函數與積分變換，概率論與數理統計，運籌學，數值分析，離散數學，數學建模等，課程開設的主要目的是打好畢業的數學基礎。

後兩年，專業開設有關信息和金融方面的專業選修課程。信息方向主要開設數據結構，人工智能基礎，密碼學，計算機網絡等課程。金融方向主要開設微觀經濟學，金融學，金融工程學，保險精算等課程。開設實踐能力提升的必修課，如C 語言，數學軟件(Matlab)實習，程序設計課程設計，數學實驗實習，課設、實踐實習等。

2.2.3培養模式與特點

本專業主動适應我國“新工科”和“雙一流”建設的發展形勢，為國家和京津冀發展提供人才資源和技術服務支撐。形成了“1212”的人才培養模式：夯實一個數學基礎；形成信息方向和金融方向兩個特色；貫穿一條與計算機應用相結合的主線；實現理論與實踐兩手抓兩手都要硬。

其中，奠定數學基礎主要通過數學分析(1、2、3)，高等代數(1、2)，解析幾何，常微分方程，複變函數與積分變換，概率論與數理統計，數學建模，數值分析，離散數學，運籌學等多門課程的學習。信息方向的學習中補充數據結構，人工智能基礎，密碼學，計算機網絡等4闆塊内容的學習；金融方向開設微觀經濟學，金融學，金融工程學，保險精算知識的學習。從走入校園到步入社會，我們也逐步強化計算機應用，将計算機能力的培養貫穿始終，開設有C 語言，數學軟件(Matlab)實習，程序設計課程設計，數學實驗實習，信息與計算科學課設，信息與計算科學實踐實習等。

2.2.4就業前景與發展

畢業生打下較堅實的數學基礎，較好地掌握信息和金融方向的專業知識，受到較紮實的計算機訓練，本專業近年來考研率、就業率、就業質量都比較好，就業範圍比較寬廣。

就業單位包括：各級政府機關單位、國内各大銀行、中國電子科技集團、大唐電信、中國鐵工等大企業、國内外高校和科研院所、各中小學校等。

畢業生打下較堅實的數學基礎，較好地掌握信息和金融方向的專業知識，受到較紮實的計算機訓練，考研和就業的範圍比較寬廣。

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