BP網絡用于函數逼近時,權值的調節采用的是負梯度下降法,這種調節權值的方法有它的局限性,既存在着收斂速度慢和局部極小等缺點。而徑向基神經網絡在逼近能力、分類能力和學習速度等方面均優于BO網絡。
從理論上講,RBF網絡和BP網絡一樣可近似任何的連續非線形函數,兩者的主要差别在于各使用不同的作用函數,BP網絡中的隐層節點使用的是Sigmoid函數,其函數值在輸入空間中無限大的範圍内為非零值,而RBF網絡的作用函數則是局部的。
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