計算

一、一般情況。round(number[, ndigits])函數返回number舍入到小數點後ndigits位精度的值，比如：

round(3.14, 1)

3.1

如果ndigits被省略或為None，則返回最接近number的整數，除此之外，返回值與number的類型一緻。

round(3.14, None)

3

round(3.14, 0) # 不是被省略，也不是None

3.0

看看ndigits為負數的情況，同樣，結果會被舍入到最接近10的負ndigits次幂的倍數。（負負得正，會對整數位進行舍入）

round(314, -1)

310

二、特殊情況。若number離前後的有效數距離相等時，比如0.5，若保留整數部分，很顯然，其離0和離1的距離一樣，這個時候round會如何取舍呢？先看看下面實際的運行結果情況：

round(0.5) # 離0和1的距離相等

0

round(-0.5) # 離0和-1的距離相等

0

round(1.5) # 離1和2的距離相等

2

round(2.5) # 離2和3的距離相等

2

round的規則是這樣的（python3版本）：選擇偶數！上面的結果也印證了這一規則。

三、失真情況。一些十進制小數在計算機中無法用二進制精确表示，存在失真，比如3.675，在計算機中的二進制數接近如下情況：

print(f'{3.675:.20f}')

3.67499999999999982236

所以，如果我們采用round函數保留2位小數的話，很顯然，計算機認為更接近3.67，驗證一下：

round(3.675, 2) # 雖然看起來與3.67、3.68的距離相同

3.67

簡單解釋一下因為進制轉換導緻的失真，比如，三分之一，在我們十進制世界裡就無法用小數精準表示，即使寫成0.33333333，後面加再多的3，依然存在誤差。但是在三進制世界裡，卻可以精準地表示為0.1。

總結：

• round函數與我們現實中的四舍五入規則不一樣；
• round函數一直在盡量接近公平，在保留有效位時，會選擇離其最近的數；
• 但由于存在進制轉換的失真，導緻計算遠近的時候，可能與我們在十進制世界看到的情況不一樣；
• 若離兩邊數的距離完全相等時，round函數選擇偶數；
• 由于round函數的規則比較偏技術，所以一般用在對有效位誤差要求不太高的地方，對于有嚴格精度和規則要求的地方，建議使用decimal模塊。

小補充，針對編程小白人員：

round(3.004, 2)

3.0

我要的是保留2位小數，為啥輸出的隻有一位小數呢？round是不是搞錯了？！這裡确實冤枉round函數了，round函數按照前面講的規則計算出結果後，對尾部的非有效位确實清0了，然後函數以浮點數或整數返回，對于返回的結果若用于運算，不會有任何問題，但我們上面看到的“3.0”是格式化打印顯示，屬于數值的格式化輸出範疇，跟round沒有關系。更深入一步，round函數也僅對尾部的非有效位清0，而不是真正的截斷，一方面，對于數值運算不影響，另一方面，計算機中數值運算的有效位是固定的，就是咱們經常提到的32位或64位（二進制位）。

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