近日,蘑菇雲科創教育推出項目“人工智能預測出行”,滿足了新課标中九年級“人工智能與智慧社會”内容要求。該項目結合跨學科主題“人工智能預測出行”,體現用數據集結合人工智能算法解決出行問題。
在“人工智能預測出行”項目中,學生将根據出行的曆史數據,如溫度、濕度、光照、是否下雨、出行方式,利用機器學習算法訓練模型,最後根據傳感器數據,預測合适的出行方式。項目中的主控器為行空闆,連接溫濕度傳感器和水分傳感器,實現模型訓練和出行預測,通過行空闆屏幕,實現數據顯示和交互流程。
“人工智能預測出行”功能展示
行空闆界面展示
在“人工智能預測出行”項目中,貝葉斯算法的實現流程如下圖。
“人工智能預測出行”項目所需硬件:
“人工智能預測出行”接線原理
“人工智能預測出行”項目使得同學們認識了身邊的人工智能應用,感受人工智能技術對生活的深刻影響。了解了項目中所應用到的數據、算法和算力。其中,數據為出行的曆史數據,包括溫度、濕度、光照、是否下雨、出行方式的表格數據,算法為貝葉斯算法,算力即為行空闆處理數據和執行算法的計算能力。初步了解機器學習算法中貝葉斯算法的實現過程,先将曆史出行數據放到算法中,訓練成模型,然後将傳感器檢測的數據,輸入到模型中,最後模型輸出預測的出行方式。人工智能方法預測出行時,可以綜合考慮到多種因素,通過算法來發現不同數據的内在聯系,得出綜合判斷。
關于“人工智能預測出行”項目的詳細介紹,可關注蘑菇雲官方公衆号,詳細了解。
蘑菇雲科創教育
蘑菇雲科創教育是上海智位機器人股份有限公司(簡稱DFRobot)旗下專注于信息科技、AI人工智能、創客、STEAM、勞動教育的科技創新教育品牌,以為中國培養下一代科技創新人才為使命,以為學校提供 K12全齡段科技創新教育解決方案為目标。
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