【嘉勤點評】華為的浏覽器檢測方法專利，通過運用圖像熵算法解決了浏覽器檢測不出網頁未打開、顯示為空白的場景，提高了測試結果的精準度，并且大幅提升了浏覽器兼容性自動化測試的性能。

集微網消息，據悉，近日華為浏覽器MEET Ｘ沙龍·教育舉行，其資深經理透露，大概再過兩年就能夠看到更好的華為浏覽器面世。此次發言也意味着未來有望能看到華為自研浏覽器内核，不再依靠國外的技術。

現如今，在關系到用戶體驗方面的自動化測試中還有許多需要完善的，如界面自動化。大多數情況下，界面自動化都是采用前台元素的信息進行自動化執行的，但如果遇到界面未完成加載，則會導緻自動化腳本的執行失敗。所以當前大部分腳本中都存在判斷下個元素是否存在的邏輯，若存在下一個元素則繼續執行。但是在浏覽器兼容性測試的過程中無法判斷某個元素是否存在。

為此，華為于2018年9月28日申請了一項名為“一種檢測浏覽器兼容性的方法及裝置”的發明專利（申請号: 201811142994.5），申請人為華為終端有限公司。

圖1 檢測浏覽器兼容性的方法流程圖

圖1為本發明提供的一種檢測浏覽器兼容性的方法流程圖，主要包括以下步驟：首先采集測試頁面的頁面圖像，測試頁面是被測浏覽器加載的頁面（4100）。采集頁面圖像這一過程包括：确定測試頁面是否加載完成。當測試頁面加載完成後，采集測試頁面的頁面圖像。可以采用自動化腳本采集測試頁面，在自動化腳本采集測試頁面之前，需要判斷網頁是否已全部加載完成，避免采集到一些圖像殘缺不全的測試頁面。

然後對采集到的頁面圖像進行預處理（4200）。這一過程主要包括：先是對采集到的圖像進行灰度處理；再對灰度處理後的圖像進行腐蝕膨脹及銳化，去除比較亮的噪點，同時連通相似顔色或強度的區域，消除圖像中的孤立點；最後對腐蝕膨脹及銳化後的圖像進行二值化處理，将圖像上像素點的灰度值設置為0或者255，使得整個圖像呈現出明顯的黑白效果，從而減小後續處理圖像的數據量。通過對頁面圖像進行預處理，可以增強圖像有效信息的可檢測性并最大限度地簡化數據。

最後确定預處理後的頁面圖像的頁面熵值，根據頁面熵值确定被測浏覽器是否存在兼容性問題（4300）。通過熵算法計算，得到頁面熵值E，确定該值是否大于預先設置的第一熵值阈值E0。其中第一熵值阈值E0是典型空圖像的熵值。若頁面熵值E小于或等于第一熵值阈值E0，則說明頁面圖像是空圖像，也就意味着測試頁面是空的，存在網頁未打開或者顯示為空白，從而确定被測浏覽器在打開測試頁面時存在兼容性問題。

簡而言之，華為的浏覽器檢測方法專利，通過運用圖像熵算法解決了浏覽器檢測不出網頁未打開、顯示為空白的場景，提高了測試結果的精準度，并且大幅提升了浏覽器兼容性自動化測試的性能。

華為緻力于把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織，構建萬物互聯的智能世界，未來華為浏覽器将以可信任、有價值、正能量為内容建設願景，堅持為用戶呈現可信的高品質資訊。

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（校對/holly）

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