tft每日頭條

 > 圖文

 > 離群點檢測的應用包括什麼

離群點檢測的應用包括什麼

圖文 更新时间:2025-01-16 12:49:26
離群點檢測的基本概念

離群點有許多别名,如離群點、孤立點、噪聲和偏離點等,本文通稱為離群點。離群點出現的原因很多,但可歸結為3類:

  1. 數據變量固有變化引起;

  2. 測量錯誤引起;

  3. 執行錯誤引起。

當今,數據挖掘和知識發現的研究更多地關注發現常規模式。但是,在信用卡欺詐識别、入侵檢測、軍事偵察、災害天氣預報和醫療分析等應用中,離群模式比常規模式包含更多有用信息。離群點檢測就是旨在發現偏離常規模式的小模式——離群模式。

代表性的離群點檢測算法

已有的離群點檢測方法大多建立在統計學的基礎上,從算法使用的主要技術路線角度,大緻分為基于統計模型的方法、基于深度的方法、基于距離的方法、基于密度的方法、基于偏差的方法以及其它方法(如基于聚類的方法、基于小波變換的方法、基于圖的方法、基于規則或專家數據庫的方法和基于神經網絡的方法等),如下圖所示。

離群點檢測的應用包括什麼(離群點檢測概述)1

離群點檢測算法分類

,

更多精彩资讯请关注tft每日頭條,我们将持续为您更新最新资讯!

查看全部

相关圖文资讯推荐

热门圖文资讯推荐

网友关注

Copyright 2023-2025 - www.tftnews.com All Rights Reserved